【製造業DX】大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集！〈ハイブリットワーク〉

東大発スタートアップである匠技研工業株式会社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaS「匠フォース」を開発・提供してい

フロントエンド：Next.js, TypeScript, Apollo, MUI, Storybook, Express
バックエンド：GraphQL(AppSync), RESTAPI(APIGateway), Node.js, FastAPI
認証：Cognito
データベース：PostgreSQL, OpenSearch, ElastiCache, DynamoDB
クラウド：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
CI/CD：GitHub Actions, CodeBuild
IaC：Serverless Framework, CloudFormation
利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket

必須スキル/経験

・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
・機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験
・画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験
・AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験
・Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験

歓迎スキル/経験

・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
・MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービスの開発経験

求める人物像

・技術を活用して顧客の課題解決や事業づくりに指向性を持つ方
・変化が早く不確実性の高い状況において、柔軟に環境の変化に適応した行動を好む方
・チームでの成果最大化や、リスペクトを持った建設的な議論を好む方
・職域を限定せずに、顧客・事業のために必要なことに熱量を持って取り組める方

仕事の魅力

大きな業界の大きな課題解決
・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ

世界初の新しい研究開発
・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ
・匠フォース特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ
・匠フォースにしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ

事業・製品の0→1立ち上げ
・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ
・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制
・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ

※これらのご経験がある必要はありません