職種
機械学習エンジニア年収
800万円 〜 1,300万円利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- BigQuery
- Docker
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
仕事内容
プロダクトの成長を牽引する、以下の4つの主要ドメインにおけるMLモデルの設計・開発・運用を担当します。
・クーポン配布の最適化（Uplift Modeling）
・ユーザーごとの反応率を予測し、ROI（投資対効果）を最大化するパーソナライズされたクーポン配布戦略の構築。
・配達報酬の最適化（ダイナミック価格設定）
エリアごとの需給バランスに基づき、配達員へ
開発環境
言語: Python, SQL
ML基盤: GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker)
ライブラリ: Scikit-learn, LightGBM, XGBoost, PyTorch/TensorFlow
ワークフロー: Airflow, Kubeflow, GitHub, Docker
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- BigQuery
- Docker
- TensorFlow
- Airflow
- LightGBM
- Vertex AI
- GitHub
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 自社サービスの開発
- 変化の早い業界・職場
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- アウトプットへのこだわり
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計