株式会社BALLAS

◆BALLASとは◆
建設部材の調達プラットフォーム「BALLAS」は、設計・製造・施工をつなぐ建設サプライチェーンの業務・データ・判断ルールを構造化し、AI Agentが業務を理解し、判断・実行できる基盤を開発しています。 
これまで人の経験や判断に依存してきた複雑な業務そのものをプロダクトへと変え、75兆円規模の建設産業のオペレーションを書き換えることに挑戦しています。
2026年4月にはシリーズBで24億円、累計43億円の資金調達を実施。事業・プロダクトの双方をさらに拡張していくフェーズに入っています。

現在は、SCM基幹システムの高度化に加え、Vertical SaaSやAI Agentなど複数のプロダクトを開発。AIを既存業務に組み込むのではなく、AIを前提に業務・データ・プロダクトそのものを再設計する「AI Native」な開発を進めています。

◆募集背景◆
AI Nativeな開発体制への転換によって、プロダクトをつくるスピードや、技術で解決できる課題の幅は大きく広がっています。
その一方で重要性が増しているのが、「何をつくるか」「どの課題を技術で解くか」 を見極めることです。
BALLASが向き合うリアル産業には、設計者や調達担当者が長年の経験から行っている判断や、明文化されていない業務プロセスが数多く存在します。
こうした業務を深く理解し、どこを標準化し、どこをプロダクトに落とし込み、どこをAIに任せるのかを設計する。さらに、その実現に向けた技術選定や設計・実装をリードする。 今後のBALLASでは、こうした技術的な意思決定を担えるエンジニアの存在が、プロダクトの価値を大きく左右します。 
そこで、現場・事業・プロダクトを行き来しながら、何をつくるか、どのような技術で実現するか、その意思決定に責任を持つプロダクトエンジニアを募集します。技術を起点にプロダクトへの責任範囲を広げ、AI Nativeな開発を牽引していただくポジションです。 

◆BALLASのプロダクトエンジニアとは◆
BALLASのプロダクトエンジニアは、ユーザーの業務を深く理解し、現場で培われてきた知見や意思決定をプロダクトへ変えていく役割です。
BALLASは自社で建設部材の調達オペレーションを持っているため、社内には設計者・調達担当をはじめとするドメインエキスパートがいます。彼らと日常的に対話しながら、業務のどこに課題があるのか、どの判断が属人化しているのかを捉え、PdM・Bizとともにプロダクトへ落とし込んでいきます。
たとえば、図面から仕様を読み取り、見積・作図・発注へつなげる一連の業務には、熟練者の経験に基づく多くの判断が存在します。こうした知見を構造化し、データモデルやワークフローとして設計し、プロダクトやAIが扱える仕組みへ変えていきます。
現場で見つけた一つの課題を、その場限りの改善で終わらせず、プロダクトに蓄積し、より多くのユーザーが利用できる仕組みへと変えていく 
リアル産業の業務そのものを、スケールするプロダクトへ変えていくことが、BALLASのプロダクトエンジニアの役割です。 

◆業務内容◆
担当するプロダクトやプロジェクトにおいて、ユーザーの業務理解から課題の構造化、設計・実装、リリース後の改善まで一気通貫で携わっていただきます。

具体的には
・SCM基幹システム・Vertical SaaS・AIプロダクトの設計・開発
・設計・調達・製造などの業務理解、ユーザーヒアリング
・PdM・Biz・ドメインエキスパートと連携した課題整理・要件定義
・業務フロー・データモデル・APIの設計
・AI活用を前提としたワークフロー・プロダクト機能の設計・開発
・プロトタイプ開発とユーザー検証
・リリース後の利用状況やフィードバックを踏まえた継続的な改善
・プロジェクトで得られた知見の標準化・共通化と、他プロダクトへの展開
・担当領域は、ご経験や志向、プロジェクトの状況を踏まえて決定します。

◆働き方◆
リモートワークをベースとしながら、月2〜3回程度はオフィスに集まり、チームでの議論や開発を行っています。
特に、プロダクトの重要な開発方針や要件を集中的に議論する際には、オフラインでの開発合宿を実施することもあります。
日々の開発はオンラインで効率的に進めつつ、複雑なテーマの議論やチームでの共通認識づくりには対面でのコミュニケーションも大切にしています。

言語：日本語上級

◆業務内容の変更範囲◆
なし

◆各種リンク◆
・コーポレートサイト:https://www.ballas.biz/
・プレスリリース:https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/100360
・note: https://note.com/ballas

フルスタックエンジニア

テックリード

TypeScript

Node.js

Hasura

Next.js

GraphQL

Vercel

Auth0

BigQuery

PostgreSQL

Terraform

Datadog

Docker

Slack

GitHub

Notion

Sentry

Figma

GitHub Actions

Miro

プロダクトエンジニア｜リアル産業の業務をプロダクトへ変える、AI Nativeな開発

◆BALLASとは◆
BALLASは、リアル産業のサプライチェーンをAI Nativeで再設計するスタートアップです。
私たちが向き合っているのは、単なる部材調達ではありません。
設計・調達・製造・物流・施工にまたがる複雑なオペレーションと、その裏側にある膨大な意思決定です。

リアル産業では、一件ごとに条件が異なり、多くの業務が今なお人の経験や勘に支えられています。そのため、ソフトウェア化・標準化されていない巨大なホワイトスペースが残されています。

BALLASは、AIを前提としたデータモデル・ワークフロー・業務基盤を構築し、産業全体の意思決定をコード化する「AI Nativeな産業OS」を目指しています。

2026年4月にはシリーズBで24億円（累計43億円）を調達。SMBC Edge、Z Venture Capitalをはじめ、大和ハウス工業、日揮、山九など業界を代表する企業とともに、リアル産業の新しいインフラづくりを加速しています。

◆採用背景◆
AI Nativeな開発体制への転換により、プロダクト開発のスピードと挑戦できる領域が大きく広がっています。
現在は、サプライチェーン基盤の高度化に加え、Vertical SaaSやAI Agentなど複数のプロダクトを並行して立ち上げています。
今回募集するテックリードには、開発だけではなく、技術戦略・アーキテクチャ設計・データモデル設計など、プロダクト全体の意思決定をリードしていただきます。

◆業務内容◆
担当プロダクトの開発を中心に、設計・実装・改善を担っていただきます。

【具体的には】
・SCM基盤・Vertical SaaS・新規AIプロダクトの開発
・API・DB設計
・フロントエンド・バックエンド開発
・AI活用を前提とした機能実装
・PdMとの要件整理
・新機能開発・改善
・開発プロセス改善

◆働き方◆
リモートワークをベースとしながら、月2〜3回程度はオフィスに集まり、チームでの議論や開発を行っています。
特に、プロダクトの重要な開発方針や要件を集中的に議論する際には、オフラインでの開発合宿を実施することもあります。
日々の開発はオンラインで効率的に進めつつ、複雑なテーマの議論やチームでの共通認識づくりには対面でのコミュニケーションも大切にしています。

言語：日本語上級

◆業務内容の変更範囲◆
なし

◆各種リンク◆
・コーポレートサイト:https://www.ballas.biz/
・プレスリリース:https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/100360
・note: https://note.com/ballas

75兆円の巨大産業をAI Nativeに再設計する産業OSをつくるテックリード候補

◆BALLASとは◆
BALLASは、リアル産業のサプライチェーンをAI Nativeで再設計するスタートアップです。
私たちが向き合っているのは、単なる部材調達ではありません。
設計・調達・製造・物流・施工にまたがる複雑なオペレーションと、その裏側にある膨大な意思決定です。

リアル産業では、一件ごとに条件が異なり、多くの業務が今なお人の経験や勘に支えられています。そのため、ソフトウェア化・標準化されていない巨大なホワイトスペースが残されています。

BALLASは、AIを前提としたデータモデル・ワークフロー・業務基盤を構築し、産業全体の意思決定をコード化する「AI Nativeな産業OS」を目指しています。

2026年4月にはシリーズBで24億円（累計43億円）を調達。SMBC Edge、Z Venture Capitalをはじめ、大和ハウス工業、日揮、山九など業界を代表する企業とともに、リアル産業の新しいインフラづくりを加速しています。

◆採用背景◆
AI Nativeな開発体制への転換により、プロダクト開発のスピードと挑戦できる領域が大きく広がっています。
現在は、サプライチェーン基盤の高度化に加え、Vertical SaaSやAI Agentなど複数のプロダクトを並行して立ち上げています。
今回募集するテックリードには、開発だけではなく、技術戦略・アーキテクチャ設計・データモデル設計など、プロダクト全体の意思決定をリードしていただきます。

◆業務内容◆
担当プロダクトの設計・開発をリードしながら、プロダクト・技術・事業を横断して技術的な意思決定を担っていただきます。
単なる実装ではなく、「どの課題を解くべきか」「どのようなデータモデル・アーキテクチャが最適か」といった技術戦略からプロダクトづくりをリードするポジションです。

【具体的には】
・サプライチェーン基盤・Vertical SaaS・新規AIプロダクトの設計・開発
・フロントエンド・バックエンド・インフラを含むアーキテクチャ設計・技術選定
・API・データモデル・データベースの設計・開発
・AI活用を前提としたシステム・データ基盤の設計
・PdM・Bizと連携した要件整理・仕様策定
・プロダクトにおける技術的な意思決定
・エンジニアの技術リード・コードレビュー
・開発プロセス・開発生産性・品質改善
・新機能開発・改善による事業価値の最大化

◆働き方◆
リモートワークをベースとしながら、月2〜3回程度はオフィスに集まり、チームでの議論や開発を行っています。
特に、プロダクトの重要な開発方針や要件を集中的に議論する際には、オフラインでの開発合宿を実施することもあります。
日々の開発はオンラインで効率的に進めつつ、複雑なテーマの議論やチームでの共通認識づくりには対面でのコミュニケーションも大切にしています。

言語：日本語上級

◆各種リンク◆
・コーポレートサイト:https://www.ballas.biz/
・プレスリリース:https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/100360
・note: https://note.com/ballas

◆ポジションの魅力◆
■ リアル産業の意思決定をコード化
設計・調達・製造・施工のオペレーションをAIが扱える形へ構造化し、データモデル・アーキテクチャ・ワークフローを一貫して設計します。単なる機能開発ではなく、AI Nativeな産業OSを支える基盤づくりに携われます。 

■ 非構造データを扱う難易度の高い開発
図面・見積・CAD・PDF・メールなど、現場に散在する多様な非構造データをAIが活用できる形へ構造化し、サプライチェーン全体を支えるデータモデルを設計・構築します。 

■ 事業の中長期を見据えたアーキテクチャ設計
SCM基幹システム、Vertical SaaS、AI Agentなど、複数プロダクトの将来を見据えたアーキテクチャ設計に携わります。短期的な機能開発ではなく、事業やプロダクトの成長を支えるデータモデル・システム構成・技術選定まで、技術戦略の中核を担っていただきます。
 
■ 複数プロダクト・複数フェーズに横断的に関われる
SCM基幹システム、Vertical SaaS、新規AIプロダクトなど、0→1から1→10まで異なるフェーズのプロダクト開発を並行して進めています。特定領域の実装に留まらず、プロダクト全体を俯瞰しながら、技術選定やアーキテクチャ設計、開発プロセスまで横断的に携われる環境です。 

◆業務内容の変更範囲◆
なし

75兆円の巨大産業をAI Nativeに再設計する産業OSをつくるテックリード◎

◆BALLASとは◆
BALLASは、リアル産業のサプライチェーンをAI Nativeで再設計するスタートアップです。
私たちが向き合っているのは、単なる部材調達ではありません。
設計・調達・製造・物流・施工にまたがる複雑なオペレーションと、その裏側にある膨大な意思決定です。

リアル産業では、一件ごとに条件が異なり、多くの業務が今なお人の経験や勘に支えられています。そのため、ソフトウェア化・標準化されていない巨大なホワイトスペースが残されています。

BALLASは、AIを前提としたデータモデル・ワークフロー・業務基盤を構築し、産業全体の意思決定をコード化する「AI Nativeな産業OS」を目指しています。

2026年4月にはシリーズBで24億円（累計43億円）を調達。SMBC Edge、Z Venture Capitalをはじめ、大和ハウス工業、日揮、山九など業界を代表する企業とともに、リアル産業の新しいインフラづくりを加速しています。

◆採用背景◆
AI Nativeな開発体制への転換により、プロダクト開発のスピードと挑戦できる領域が大きく広がっています。
現在は、サプライチェーン基盤の高度化に加え、Vertical SaaSやAI Agentなど複数のプロダクトを並行して立ち上げています。
今回募集するテックリードには、開発だけではなく、技術戦略・アーキテクチャ設計・データモデル設計など、プロダクト全体の意思決定をリードしていただきます。

◆業務内容◆
担当プロダクトの設計・開発をリードしながら、プロダクト・技術・事業を横断して技術的な意思決定を担っていただきます。
単なる実装ではなく、「どの課題を解くべきか」「どのようなデータモデル・アーキテクチャが最適か」といった技術戦略からプロダクトづくりをリードするポジションです。

【具体的には】
・サプライチェーン基盤・Vertical SaaS・新規AIプロダクトの設計・開発
・フロントエンド・バックエンド・インフラを含むアーキテクチャ設計・技術選定
・API・データモデル・データベースの設計・開発
・AI活用を前提としたシステム・データ基盤の設計
・PdM・Bizと連携した要件整理・仕様策定
・プロダクトにおける技術的な意思決定
・エンジニアの技術リード・コードレビュー
・開発プロセス・開発生産性・品質改善
・新機能開発・改善による事業価値の最大化

◆働き方◆
リモートワークをベースとしながら、月2〜3回程度はオフィスに集まり、チームでの議論や開発を行っています。
特に、プロダクトの重要な開発方針や要件を集中的に議論する際には、オフラインでの開発合宿を実施することもあります。
日々の開発はオンラインで効率的に進めつつ、複雑なテーマの議論やチームでの共通認識づくりには対面でのコミュニケーションも大切にしています。

言語：日本語上級

◆各種リンク◆
・コーポレートサイト:https://www.ballas.biz/
・プレスリリース:https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/100360
・note: https://note.com/ballas

◆ポジションの魅力◆
■ リアル産業の意思決定をコード化
設計・調達・製造・施工のオペレーションをAIが扱える形へ構造化し、データモデル・アーキテクチャ・ワークフローを一貫して設計します。単なる機能開発ではなく、AI Nativeな産業OSを支える基盤づくりに携われます。 

■ 非構造データを扱う難易度の高い開発
図面・見積・CAD・PDF・メールなど、現場に散在する多様な非構造データをAIが活用できる形へ構造化し、サプライチェーン全体を支えるデータモデルを設計・構築します。 

■ 事業の中長期を見据えたアーキテクチャ設計
SCM基幹システム、Vertical SaaS、AI Agentなど、複数プロダクトの将来を見据えたアーキテクチャ設計に携わります。短期的な機能開発ではなく、事業やプロダクトの成長を支えるデータモデル・システム構成・技術選定まで、技術戦略の中核を担っていただきます。
 
■ 複数プロダクト・複数フェーズに横断的に関われる
SCM基幹システム、Vertical SaaS、新規AIプロダクトなど、0→1から1→10まで異なるフェーズのプロダクト開発を並行して進めています。特定領域の実装に留まらず、プロダクト全体を俯瞰しながら、技術選定やアーキテクチャ設計、開発プロセスまで横断的に携われる環境です。 

◆業務内容の変更範囲◆
なし


75兆円の巨大産業をAI Nativeに再設計する産業OSをつくるテックリード

◆BALLASとは◆
BALLASは、リアル産業のサプライチェーンをAI Nativeで再設計するスタートアップです。
私たちが向き合っているのは、単なる部材調達ではありません。
設計・調達・製造・物流・施工にまたがる複雑なオペレーションと、その裏側にある膨大な意思決定です。

リアル産業では、一件ごとに条件が異なり、多くの業務が今なお人の経験や勘に支えられています。そのため、ソフトウェア化・標準化されていない巨大なホワイトスペースが残されています。

BALLASは、AIを前提としたデータモデル・ワークフロー・業務基盤を構築し、産業全体の意思決定をコード化する「AI Nativeな産業OS」を目指しています。

2026年4月にはシリーズBで24億円（累計43億円）を調達。SMBC Edge、Z Venture Capitalをはじめ、大和ハウス工業、日揮、山九など業界を代表する企業とともに、リアル産業の新しいインフラづくりを加速しています。

◆採用背景◆
AI Nativeな開発体制への転換により、プロダクト開発のスピードと挑戦できる領域が大きく広がっています。
現在は、サプライチェーン基盤の高度化に加え、Vertical SaaSやAI Agentなど複数のプロダクトを並行して立ち上げています。
今回募集するテックリードには、開発だけではなく、技術戦略・アーキテクチャ設計・データモデル設計など、プロダクト全体の意思決定をリードしていただきます。

◆業務内容◆
担当プロダクトの設計・開発をリードしながら、プロダクト・技術・事業を横断して技術的な意思決定を担っていただきます。
単なる実装ではなく、「どの課題を解くべきか」「どのようなデータモデル・アーキテクチャが最適か」といった技術戦略からプロダクトづくりをリードするポジションです。

【具体的には】
・サプライチェーン基盤・Vertical SaaS・新規AIプロダクトの設計・開発
・フロントエンド・バックエンド・インフラを含むアーキテクチャ設計・技術選定
・API・データモデル・データベースの設計・開発
・AI活用を前提としたシステム・データ基盤の設計
・PdM・Bizと連携した要件整理・仕様策定
・プロダクトにおける技術的な意思決定
・エンジニアの技術リード・コードレビュー
・開発プロセス・開発生産性・品質改善
・新機能開発・改善による事業価値の最大化


◆各種リンク◆
・コーポレートサイト:https://www.ballas.biz/
・プレスリリース:https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/100360
・note: https://note.com/ballas

◆ポジションの魅力◆
■ リアル産業の意思決定をコード化
設計・調達・製造・施工のオペレーションをAIが扱える形へ構造化し、データモデル・アーキテクチャ・ワークフローを一貫して設計します。単なる機能開発ではなく、AI Nativeな産業OSを支える基盤づくりに携われます。 

■ 非構造データを扱う難易度の高い開発
図面・見積・CAD・PDF・メールなど、現場に散在する多様な非構造データをAIが活用できる形へ構造化し、サプライチェーン全体を支えるデータモデルを設計・構築します。 

■ 事業の中長期を見据えたアーキテクチャ設計
SCM基幹システム、Vertical SaaS、AI Agentなど、複数プロダクトの将来を見据えたアーキテクチャ設計に携わります。短期的な機能開発ではなく、事業やプロダクトの成長を支えるデータモデル・システム構成・技術選定まで、技術戦略の中核を担っていただきます。
 
■ 複数プロダクト・複数フェーズに横断的に関われる
SCM基幹システム、Vertical SaaS、新規AIプロダクトなど、0→1から1→10まで異なるフェーズのプロダクト開発を並行して進めています。特定領域の実装に留まらず、プロダクト全体を俯瞰しながら、技術選定やアーキテクチャ設計、開発プロセスまで横断的に携われる環境です。 

建設部材の調達サービス（設計開発・製造販売、ソフトウェア開発）

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