職種
QAエンジニア年収
500万円 〜 1,000万円利用技術
- Python
- PHP
- TypeScript
- Laravel
- AWS
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, CodeRabbit, Cursor, Codex
生成AI活用状況の詳細
当社では生成AIを積極的に活用した開発体制を推進しています。 CodexやGitHub Copilot、Cursorを用いたコーディング効率化、さらにCodeRabbitを活用したコードレビューの高度化など幅広い工程でAIを組み込み、生産性と品質の両立を実現しています。
仕事内容
私たちは、企業の"OS"をアップデートする会社です。
スマホやPCのOSが古いままだと、新しいアプリが動かなくなったり、
セキュリティのリスクが高まったりします。
実は、企業にも同じことが起きています。
これまで企業の実力は、売上や利益といった「財務情報」を中心に測られてきました。
しかし今、CO2排出量やガバナンス
開発環境
・バックエンド：PHP（一部Python）
・フレームワーク：Laravel
・フロントエンド：React.js、Vue.js、TypeScript
・インフラ：AWS
・DB：MySQL
・デプロイ/ビルド：GitHub Actions, AWS CodePipeline/CodeBuild
・コミュニケーション：Slack、Asana、Gath
求人の特徴
利用技術
- Python
- PHP
- TypeScript
- Laravel
- AWS
- AWS CodePipeline
- MySQL
- CodeRabbit
- Cursor
- Claude Code
- Codex
- Slack
- Notion
- Asana
- GitHub Actions
- Gather
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計