職種
フルスタックエンジニア年収
450万円 〜 700万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
当社は「すべての『働く』をしあわせに。」というビジョンを掲げ、「すべての人が自分らしく幸せに働ける社会」の実現を目指し、法律・医療・M&A領域で業界トップシェアの人材サービスを展開しています。
現代
開発環境
バックエンド：
TypeScript(Nest.js) / Ruby(Ruby on Rails) / Python(FastAPI)
フロントエンド：
TypeScript / Tailwind / React / Alpine.js / Stimulus / Next.js
ネイティブアプリ：
Flutter
インフラ：
AWS / Docker / AWS CDK / Terraform
バージョン管理：
GitHub
ツール関連：
Slack / Chatwork / Notion / Linear /Figma / Sendgrid / Resend / Cursor / Redash
[開発手法の特徴]
当社では、AI駆動開発による開発を積極的に進めています。
今後、コード作成はAIが担い、エンジニアは設計や要件定義を主な業務として担当するようになることが確実視されています。
そのため、当社では、AI駆動開発を適切に活用できるスキルが、これからのエンジニアにとって必須の能力であると考えています。
AI駆動開発の導入により生産性が上がることで、要件定義や設計などより創造的で顧客価値の高い仕事に集中いただける環境です。
またAI時代のエンジニアとしてのスキルを、一早く習得することが可能です。
求めるスキル
必須スキル/経験
- Ruby、PHP、Python、TypeScriptなどを用いたバックエンド開発経験（目安：2年以上）
- チーム開発経験（Gitを利用したコード管理、コードレビュー等）
- システム設計の基礎的な経験または知識
歓迎スキル/経験
- React、Next.jsなどを使ったフロントエンド開発経験
- MySQLなどのDBを用いたアプリケーション開発経験
- AWS、GCP、Azureなどのクラウドインフラ利用経験や基本的知識
- AI駆動開発の経験
- LLMや機械学習モデルを利用したプロダクトの開発経験
求める人物像
-
紹介資料
仕事の魅力
■「すべての『働く』をしあわせに」のビジョンのもと、社会貢献性の高い業界における人材課題の解決に技術を役立てられる
■プロダクト志向の元、事業そのものの価値提供にフォーカスし、事業企画の段階からビジネスサイドとも協力し、顧客の痛みを解決するために技術を活かすことができる
■E資格取得支援や、AIツール検証費用といったスキルアップ支援メニューを多く提供している
■10%ルールや業務時間内での外部勉強会参加など、エンジニアのケイパビリティ向上に積極的に投資をしている
（過去例）
- Transformerについて勉強会（概要を学習）
- 履歴書作成AIエージェントの実装（LangChain, LangSmithを利用したAIエージェントの実装を説明）
- PyTouchによるデータ分析（PyTouchの基本的な使い方と、データ分析の実例を紹介）
■開発スキルにおいては転職市場との乖離がないように、また開発スキルだけでなく、事業貢献やチームへの貢献度も評価の対象とすることで、スキルに見合った正当な評価が受けられ、かつ、キャリア形成に有利な人事制度を提供している
[キャリアパス]
ご志向やスキル・経験に応じて、以下のようなキャリアパスを用意しています。
■CTO
■EM / EL
■プロダクトマネージャー