株式会社スカイディスク

■スカイディスクについて 
AIによる生産計画最適化（数理最適化）SaaS「最適ワークス」を開発しているスタートアップです。 

・2022年リリース後、8ヶ月でARR1億円を突破
・大手〜中小製造業まで累計150社以上に導入 
・累計約25億円を調達し、AI×SaaS開発を加速 
・受託開発からプロダクト企業へ転換し、複雑な最適化問題に挑戦中 
・プロダクトサイト：https://saiteki.works/ 
（実際のUIやプロダクトの詳細はこちらからご覧いただけます）


■ポジション概要
当社SaaSのWebサービスにおいて、インフラ領域を含むプロダクト全体（フロントエンド・API・データベース・インフラ・仕様設計など）に関わる開発を担うポジションです。
プロダクト全体を見渡し、設計・開発・保守・運用まで一貫して関与いただきます。
システムは主に以下の構成で成り立っています。
・生産計画を立案するAIエンジン（Rust / 数理最適化）
・サービスの永続化機構であるAPIサーバー（Hasura / GraphQL）
・ユーザーインターフェース（TypeScript / Nuxt4）
・クラウドインフラ（AWS / ECS / Fargate 等）
Webチームのテックリードとして、プロダクト全体の技術的意思決定を担い、アーキテクチャ設計や技術選定をリードしていただきます。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断して開発の方向性を定め、プロダクト全体の価値最大化に貢献いただきます。


■技術的な特徴
最適ワークスにおいては、数理最適化エンジン・API・フロントエンド・インフラが密接に連携しており、複雑なドメインをプロダクト全体として設計・実装する必要があります。
最適化アルゴリズムの出力結果を、API・データ構造・UI・インフラまで一貫して設計する必要があり、複数レイヤーを横断した技術的難易度の高い課題に取り組んでいます。
また、大量データを扱うAPI設計、パフォーマンスを考慮したデータモデリング、可視化を支えるバックエンド設計、スケーラビリティを担保するインフラ設計など、プロダクト全体の最適化に関わることができます。


■組織構成(合計10名前後)
・プロダクトチーム 
・Webチーム 
・AIエンジンチーム 


■業務内容
・プロダクト全体のアーキテクチャ設計
・技術選定および開発方針の意思決定
・API設計およびデータモデリング
・フロントエンド / バックエンドの設計・実装
・インフラ設計・運用（AWS）
・パフォーマンス / スケーラビリティ改善
・UI / UX改善
・テスト実装
・バグ対応、不具合調査
・仕様書作成
・開発プロセス改善
・技術方針の策定および設計レビュー
・開発生産性向上に向けた技術課題の整理と改善推進

※設計・実装・テスト・レビューの各工程で、生成AIを活用した開発推進をしています。


■組織の風土・文化 
・福岡本社の企業ですが、フルリモートで勤務しているメンバーも多く、リモートを前提とした開発体制とコミュニケーション文化が根付いています。メンバーも国外含め様々な場所から参画しています。 
・会社として技術の重要性を強く認識しており、技術的負債の解消や基盤改善にも積極的に取り組む文化があります。経営陣もその重要性を理解しており、改善活動を進めやすい環境です。 
・チームでは互いを尊重しながら議論する文化があり、エンジニア同士がリスペクトし合う風土が醸成されています。 
・会社として最新のAI開発ツール利用を推奨しており、費用補助も含めてモダンな開発環境を支援しています。
・ミーティング議事録の作成やPR生成など、開発のあらゆる工程でAIを活用しています。 
・AI活用は個人任せではなく、勉強会やペアプログラミングを通じてチーム内でノウハウを共有しています。 
・生成AIを前提とした開発スタイルへの移行を進めており、開発プロセスそのものをアップデートしています。
・OpenAI「ChatGPT」Pro、Anthropic「Claude」Max等の上位有料プランを会社負担で利用でき、設計・実装・テスト・レビューまで生成AIを前提とした開発プロセスを実践しています。


■開発体制 
• プロダクトチーム(プロダクトオーナー・プロダクトマネージャー・デザイナー)と共同で要件・仕様を定めます。 
• 生産計画のコアである計算部分はAIエンジンチームがRustによる数理最適化プログラムによって作成します。
• Webチームは主に DB、APIサーバ、フロントアプリ、インフラを担当します。 
• 仕様の通りに実装するだけでなく、プロダクトチームと議論しながら仕様策定や改善提案にも関わります。

フルスタックエンジニア

TypeScript

Rust

Hasura

GraphQL

Cognito

PostgreSQL

Terraform

Metabase

ChatGPT

GitHub Copilot

Claude

CodeRabbit

Cursor

Claude Code

Codex

Notion

Sentry

VSCode

GitHub Actions

Playwright

【フルリモート/フレックス】AI×生産計画最適化（数理最適化）SaaS｜製造業の変革に挑戦｜最適化アルゴリズム〜UIまでを一貫して設計するフルスタックエンジニア

■スカイディスクについて
AIによる生産計画最適化（数理最適化）SaaS「最適ワークス」を開発しているスタートアップです。

・2022年リリース後、8ヶ月でARR1億円を突破
・大手〜中小製造業まで累計150社以上に導入
・累計約25億円を調達し、AI×SaaS開発を加速
・受託開発からプロダクト企業へ転換し、複雑な最適化問題に挑戦中
・プロダクトサイト：https://saiteki.works/
（実際のUIやプロダクトの詳細はこちらからご覧いただけます）


■ポジション概要
当社SaaS「最適ワークス」のWebサービスにおいて、フロントエンドを中心とした開発に携わっていただくポジションです。
フロントエンドを主軸としながら、API連携や仕様設計にも関わり、プロダクト全体を理解しながら開発スキルを広げていくことができます。
フロントエンド専任というよりは、インフラを除く広いレイヤーに関与しながら、将来的にフルスタックやアーキテクトへと職域を広げていけるポジションです。


■フロントエンドにおける技術的な特徴
最適ワークスにおいてフロントエンドは、単なる表示ではなく、複雑な計算結果をユーザーが理解し、意思決定できる形に変換する役割を担っています。
数百〜数千件規模のデータを扱うガントチャート表示、動的に変化するスケジュールのリアルタイム反映、複雑な制約条件を踏まえた可視化ロジックの設計、パフォーマンスとUXを両立するUI設計といった、技術的にチャレンジングな領域があります。
特に、計画結果をガントチャート上に可視化する表示ロジックや、大量データを扱う際のパフォーマンス最適化は、このポジションならではの面白さです。
見た目を整えるだけでなく、複雑なドメインをどうUIに落とし込むか、ユーザーが意思決定しやすい体験をどう設計するかまで踏み込める環境です。
また、チームでのレビューやペア開発を通じて、段階的に設計や改善提案にも関わっていくことができます。


■組織構成（合計10名前後）
・プロダクトチーム
・Webチーム
・AIエンジンチーム


■業務内容
・フロントエンドの実装（Nuxt / TypeScript）
・UI / UX改善
・パフォーマンス改善
・コンポーネント設計・実装
・ガントチャート等の複雑UIの設計・改善
・API連携を含む画面開発
・バグ対応、不具合調査
・テスト実装
・仕様理解および仕様改善提案
・技術選定や開発プロセス改善への関与（経験に応じて）

※設計・実装・テスト・レビューの各工程で、生成AIを活用した開発を行っています。


■組織の風土・文化
・福岡本社の企業ですが、フルリモートで勤務しているメンバーも多く、リモート前提の開発体制とコミュニケーション文化が根付いています。国外から参画しているメンバーもいます。
・会社として技術の重要性を強く認識しており、技術的負債の解消や基盤改善にも積極的に取り組む文化があります。
・チームでは互いを尊重しながら議論する文化があり、エンジニア同士がリスペクトし合う風土が醸成されています。
・会社として最新のAI開発ツールの利用を推奨しており、費用補助も含めてモダンな開発環境を支援しています。
・ミーティング議事録の作成やPR生成など、開発のあらゆる工程でAIを活用しています。
・AI活用は個人任せではなく、勉強会やペアプログラミングを通じてチーム内でノウハウを共有しています。
・生成AIを前提とした開発スタイルへの移行を進めており、開発プロセスそのものをアップデートしています。
・OpenAI「ChatGPT」Pro、Anthropic「Claude」Max等の上位有料プランを会社負担で利用できます。


■開発体制
・プロダクトチーム（プロダクトオーナー・プロダクトマネージャー・デザイナー）と共同で要件・仕様を定めます。
・生産計画のコアである計算部分は、AIエンジンチームがRustによる数理最適化プログラムで実装しています。
・Webチームでは、DB・APIサーバ・フロントアプリを担当しています。
・仕様の通りに実装するだけでなく、プロダクトチームと議論しながら仕様策定や改善提案にも関わります。
・各レイヤーを横断しながら、開発スキルを広げていくことができます。

フロントエンドエンジニア

React

Tailwind CSS

【フルリモート/フレックス】AI×生産計画最適化（数理最適化）SaaS｜製造業の変革に挑戦｜複雑ドメイン×大規模データを扱うUI/UX・パフォーマンスに挑戦するフロントエンドエンジニア

■スカイディスクについて
AIによる生産計画最適化（数理最適化）SaaS「最適ワークス」を開発しているスタートアップです。

・2022年リリース後、8ヶ月でARR1億円を突破
・大手〜中小製造業まで累計150社以上に導入
・累計約25億円を調達し、AI×SaaS開発を加速
・受託開発からプロダクト企業へ転換し、複雑な最適化問題に挑戦中
・プロダクトサイト：https://saiteki.works/
（実際のUIやプロダクトの詳細はこちらからご覧いただけます）


■ポジション概要
当社SaaSのWebサービスにおいて、インフラ領域を除くすべてのシステム（フロントエンド・API・仕様設計など）に関わる開発を担うポジションです。
フロントエンドを主軸としながらも、プロダクト全体を見渡し、設計・開発・保守・運用まで一貫して関与いただきます。
システムは主に以下の構成で成り立っています。
・生産計画を立案するAIエンジン（Rust / 数理最適化）
・サービスの永続化機構であるAPIサーバー（Hasura / GraphQL）
・ユーザーインターフェースとなるブラウザアプリケーション（TypeScript / Nuxt4）
Webチームのリードエンジニアとして、フロントエンド領域を中心にAPI開発や仕様設計にも関わっていただくことを想定しています。
フロントエンド専任というよりは、インフラを除く広いレイヤーに関与しながら、将来的にフルスタックやアーキテクトへと職域を広げていけるポジションです。
特に、複雑な生産計画をユーザーが理解・意思決定できる形で可視化するUI/UX設計をリードいただきます。


■フロントエンドにおける技術的な特徴
最適ワークスにおいてフロントエンドは、単なる表示ではなく、複雑な計算結果をユーザーが理解し、意思決定できる形に変換する役割を担っています。
数百〜数千件規模のデータを扱うガントチャート表示、動的に変化するスケジュールのリアルタイム反映、複雑な制約条件を踏まえた可視化ロジックの設計、パフォーマンスとUXを両立するUI設計といった、技術的にチャレンジングな領域があります。
特に、計画結果をガントチャート上に適切に可視化する表示ロジックや、大量データを扱う際のパフォーマンス最適化は、このポジションならではの面白さです。
見た目を整えるだけでなく、複雑なドメインをどうUIに落とし込むか、ユーザーが意思決定しやすい体験をどう設計するかまで踏み込める環境です。


■組織構成(合計10名前後)
・プロダクトチーム
・Webチーム
・AIエンジンチーム


■業務内容
・フロントエンドの動作仕様提案
・UI / UX改善
・パフォーマンスチューニング
・コンポーネント設計・実装
・ガントチャート等の複雑UIの設計・改善
・API連携を含む画面開発
・バグ対応、不具合調査
・テスト実装
・仕様書作成
・技術選定・開発プロセス改善

※設計・実装・テスト・レビューの各工程で、生成AIを活用した開発推進をしています。


■組織の風土・文化
・福岡本社の企業ですが、フルリモートで勤務しているメンバーも多く、リモートを前提とした開発体制とコミュニケーション文化が根付いています。メンバーも国外含め様々な場所から参画しています。 
・会社として技術の重要性を強く認識しており、技術的負債の解消や基盤改善にも積極的に取り組む文化があります。経営陣もその重要性を理解しており、改善活動を進めやすい環境です。 
・チームでは互いを尊重しながら議論する文化があり、エンジニア同士がリスペクトし合う風土が醸成されています。 
・会社として最新のAI開発ツール利用を推奨しており、費用補助も含めてモダンな開発環境を支援しています。
・ミーティング議事録の作成やPR生成など、開発のあらゆる工程でAIを活用しています。 
・AI活用は個人任せではなく、勉強会やペアプログラミングを通じてチーム内でノウハウを共有しています。 
・生成AIを前提とした開発スタイルへの移行を進めており、開発プロセスそのものをアップデートしています。
・OpenAI「ChatGPT」Pro、Anthropic「Claude」Max等の上位有料プランを会社負担で利用でき、設計・実装・テスト・レビューまで生成AIを前提とした開発プロセスを実践しています。


■開発体制
• プロダクトチーム（プロダクトオーナー・プロダクトマネージャー・デザイナー）と共同で要件・仕様を定めます。
• 生産計画のコアである計算部分は、AIエンジンチームがRustによる数理最適化プログラムで実装しています。
• Webチームでは、DB・APIサーバ・フロントアプリを担当しています。
• 仕様の通りに実装するだけでなく、プロダクトチームと議論しながら仕様策定や改善提案にも関わります。
• 各レイヤーを横断しながら、技術的な意思決定や設計方針の策定にも関与いただきます。


フルリモート可

自社サービス開発

BtoB

テックリード

MySQL

Docker

【フルリモート/フレックス】AI×生産計画最適化（数理最適化）SaaS｜製造業の変革に挑戦｜複雑ドメイン×大規模データを扱うUI/UX・パフォーマンスをリードするフロントエンドテックリード

副業からのジョイン可

【フルリモート/フレックス】AI×生産計画最適化（数理最適化）SaaS｜製造業の変革に挑戦｜最適化アルゴリズム〜UIまでを一貫して設計するフルスタックテックリード

◼︎業務の概要
・当社が提供するSaaSのWebサービス、製造業向けAI生産スケジューラー【最適ワークス】に関するに関する
   全てのシステムに関する設計・開発・保守・運用を行って頂く【SRE、スタッフエンジニア】のポジションです。
   (※最適ワークスは製造業の生産管理における生産計画をAIによって自動で計画立案を行い、日々の工場運営と経営改善を行う事を目的としています)

・当社サービスは数理最適化に基づき「生産計画を立案するAIエンジン(Rust)」、サービスの永続化機構である「APIサーバー(Hasura/Graphql)」
   そしてユーザーインターフェースとなる「ブラウザアプリ(Typescript/Nuxt4)から構成されています。
   本募集は「VPoE直属のエンジニア」として、全チームを横断するような範囲の広いシステム改善業務を行って頂きます。

◼︎組織構成(合計10名前後)
・プロダクトチーム
・Webチーム
・AIエンジンチーム

◼︎業務内容(下記の様に技術知識と経験に基づいた多岐にわたる職務を求めます)
・AI Coding Agentの利用環境の整備
・IaC
・CI/CD構築
・モニタリング
・ログ管理
・障害対応
・可用性設計
・オートスケーリング
・パフォーマンス改善
・etc...

◼︎組織の風土・文化について
・福岡本社の企業ですが、フルリモートで勤務しているメンバーも多く、リモートを前提とした開発体制とコミュニケーション文化が根付いています。メンバーも国外含め様々な場所から参画しています。
・会社として「技術の重要性」を強く認識しており、技術的負債の解消や基盤改善にも積極的に取り組む文化があります。経営陣もその重要性を理解しており、改善活動を進めやすい環境です。
・チームでは互いを尊重しながら議論する文化があり、エンジニア同士がリスペクトし合う風土が醸成されています。
・ミーティング議事録の作成、バックログアイテムの作成、バグ対応のプルリクの自動作成、プレゼン資料の作成、等あらゆる業務でAIをフル活用している環境です。

◼︎開発体制
• プロダクトチーム(プロダクトオーナー・プロダクトマネージャー・デザイナー)と共同で要件・仕様を定めます。
• 生産計画のコアである計算部分はAIエンジンチームがRustによる数理最適化プログラムによって作成します。
• Webチームは主に DB，APIサーバ、フロントアプリを担当します。

===

▼事業内容
• 当社は、2013年の創業以来、AIを活用した製造業のDX支援に取り組んでいます。
• 月額課金制のSaaSサービス（2022年4月のローンチ後、8か月でARR 1億円に到達）がメイン事業です。

GitHub

【フルリモート/フレックス🔥AI×SaaS/製造業の変革に挑戦!!🔥】インフラ、DB、バックエンド、フロントコード全部触らないと気がすまない!!腕に覚え有り💪のアーキテクト募集!!

■スカイディスクについて
AIによる生産計画最適化（数理最適化）SaaS「最適ワークス」を開発しているスタートアップです。

・2022年リリース後、8ヶ月でARR1億円を突破
・大手〜中小製造業まで累計150社以上に導入
・累計約25億円を調達し、AI×SaaS開発を加速
・受託開発からプロダクト企業へ転換し、複雑な最適化問題に挑戦中
・プロダクトサイト：https://saiteki.works/
（実際のUIやプロダクトの詳細はこちらからご覧いただけます）


■ポジション概要
当社SaaSのWebサービスにおいて、クラウド基盤を中心に、プロダクト全体の安定稼働・拡張性・セキュリティを支えるポジションです。
AWSを中心としたインフラ設計・構築・運用を担いながら、プロダクト全体を見渡して、可用性・性能・セキュリティ・運用効率を高い水準で成立させていきます。
システムは主に以下の構成で成り立っています。
・生産計画を立案するAIエンジン（Rust / 数理最適化）
・サービスの永続化機構であるAPIサーバー（Hasura / GraphQL）
・ユーザーインターフェース（TypeScript / Nuxt4）
・クラウドインフラ（AWS / ECS / Fargate 等）
本ポジションはVPoE直属のインフラテックリードとして、全チームを横断しながら、インフラ基盤の最適化・技術的意思決定・アーキテクチャ設計をリードしていただきます。
プロダクト全体の基盤品質に責任を持ち、継続的な改善を推進いただきます。


■技術的な特徴
最適ワークスにおいては、数理最適化エンジン・API・フロントエンド・インフラが密接に連携しており、複雑なドメインをプロダクト全体として支える基盤設計が求められます。
最適化アルゴリズムの実行結果を安定的かつ高速に提供するため、API・データ構造・インフラ構成を含めた全体設計を考慮する必要があり、可用性・パフォーマンス・スケーラビリティを高い水準で成立させることが求められます。
また、大量データを扱うAPI処理や計算負荷の高いワークロードに対して、適切なリソース設計・スケーリング戦略・データベース設計・ネットワーク設計を行いながら、システム全体の安定性と効率性を両立させる必要があります。
さらに、クラウドインフラ（AWS）上での分散システム設計、障害耐性のあるアーキテクチャ設計、監視・ログ基盤の構築などを通じて、プロダクトの継続的な成長を支える基盤を設計・改善していきます。


■業務内容
・クラウドインフラの設計・構築・運用（AWS）
・IaC（Terraform等）によるインフラ構成管理
・ネットワーク / セキュリティ設計
・モニタリング / ログ管理基盤の構築・運用
・障害対応および復旧プロセスの改善
・可用性設計
・オートスケーリングおよびインフラ最適化
・パフォーマンス改善およびボトルネックの特定・解消
・CI/CD基盤の改善
・AI Coding Agent等の開発支援ツールの活用・環境整備
・技術方針の策定および設計レビュー
・開発生産性向上に向けた技術課題の整理と改善推進

※設計・実装・テスト・レビューの各工程で、生成AIを活用した開発推進を行っています。


■組織の風土・文化
・福岡本社の企業ですが、フルリモートで勤務しているメンバーも多く、リモートを前提とした開発体制とコミュニケーション文化が根付いています。メンバーも国外含め様々な場所から参画しています。
・会社として技術の重要性を強く認識しており、技術的負債の解消や基盤改善にも積極的に取り組む文化があります。経営陣もその重要性を理解しており、改善活動を進めやすい環境です。
・チームでは互いを尊重しながら議論する文化があり、エンジニア同士がリスペクトし合う風土が醸成されています。
・会社として最新のAI開発ツール利用を推奨しており、費用補助も含めてモダンな開発環境を支援しています。
・ミーティング議事録の作成やPR生成など、開発のあらゆる工程でAIを活用しています。
・AI活用は個人任せではなく、勉強会やペアプログラミングを通じてチーム内でノウハウを共有しています。
・生成AIを前提とした開発スタイルへの移行を進めており、開発プロセスそのものをアップデートしています。
・OpenAI「ChatGPT」Pro、Anthropic「Claude」Max等の上位有料プランを会社負担で利用でき、設計・実装・テスト・レビューまで生成AIを前提とした開発プロセスを実践しています。


■組織構成(合計10名前後)
・プロダクトチーム
・Webチーム
・AIエンジンチーム


■開発体制
• プロダクトチーム（PdM・デザイナー）と共同で要件・仕様を策定
• AIエンジンチームがRustで数理最適化ロジックを開発
• WebチームがDB・API・フロント・インフラを担当
• インフラの観点から、可用性・セキュリティ・運用効率を踏まえた設計と改善を推進
• 仕様策定段階から議論に参加し、技術的観点で意思決定を支援

インフラエンジニア

【フルリモート/フレックス】AI×生産計画最適化（数理最適化）SaaS｜製造業の変革に挑戦｜大規模データを支えるクラウド基盤とアーキテクチャをリードするインフラテックリード

■スカイディスクについて
AIによる生産計画最適化（数理最適化）SaaS「最適ワークス」を開発しているスタートアップです。

・2022年リリース後、8ヶ月でARR1億円を突破
・大手〜中小製造業まで累計150社以上に導入
・累計約25億円を調達し、AI×SaaS開発を加速
・受託開発からプロダクト企業へ転換し、複雑な最適化問題に挑戦中
・プロダクトサイト：https://saiteki.works/
（実際のUIやプロダクトの詳細はこちらからご覧いただけます）


■ポジション概要
当社SaaSのWebサービスにおいて、開発基盤・運用基盤の整備を通じて、開発生産性とシステムの安定性を両立させるポジションです。
CI/CD、IaC、開発環境、インフラ、運用プロセスを横断的に設計・改善し、プロダクト開発全体の効率と品質を向上させていきます。
システムは主に以下の構成で成り立っています。
・生産計画を立案するAIエンジン（Rust / 数理最適化）
・サービスの永続化機構であるAPIサーバー（Hasura / GraphQL）
・ユーザーインターフェース（TypeScript / Nuxt4）
・クラウドインフラ（AWS / ECS / Fargate 等）
本ポジションはVPoE直属のDevOpsテックリードとして、全チームを横断しながら、開発基盤の最適化・運用改善・技術的意思決定をリードしていただきます。
開発と運用の分断を解消し、継続的デリバリーを実現するための仕組みづくりを推進いただきます。


■技術的な特徴
最適ワークスにおいては、数理最適化エンジン・API・フロントエンド・インフラが密接に連携しており、複雑なドメインを継続的かつ高速に開発・改善できる開発基盤の設計が求められます。
最適化アルゴリズムの実行結果を迅速にプロダクトへ反映するため、API・データ構造・インフラ構成を横断して、デリバリー速度と品質を両立させる設計が必要となります。
また、大量データや計算負荷の高いワークロードを扱う中で、CI/CDパイプラインの最適化、開発環境の整備（ローカル〜本番の一貫性）、テスト自動化、デプロイ戦略（Blue/Green・Canary等）の設計などを通じて、リードタイム短縮と品質向上を実現していきます。
さらに、開発・運用の分断を解消し、モニタリングやフィードバックループを開発プロセスに組み込むことで、継続的デリバリーを実現しながら、プロダクトの改善速度を最大化していきます。


■組織構成(合計10名前後)
・プロダクトチーム
・Webチーム
・AIエンジンチーム


■業務内容
・CI/CDパイプラインの設計・構築・改善
・IaC（Terraform等）によるインフラ構成管理
・開発環境の整備および改善（ローカル〜本番まで）
・AI Coding Agent等の開発支援ツールの活用・環境整備
・モニタリング / ログ管理基盤の構築・運用
・障害対応プロセスの設計および改善
・パフォーマンス改善およびボトルネックの特定・解消
・オートスケーリングおよびインフラ最適化
・開発プロセスの改善（リードタイム短縮・品質向上）
・技術方針の策定および設計レビュー
・開発生産性向上に向けた技術課題の整理と改善推進
・デプロイ戦略（Blue/Green、Canary等）の設計・改善

※設計・実装・テスト・レビューの各工程で、生成AIを活用した開発推進を行っています。


■組織の風土・文化
・福岡本社の企業ですが、フルリモートで勤務しているメンバーも多く、リモートを前提とした開発体制とコミュニケーション文化が根付いています。メンバーも国外含め様々な場所から参画しています。 
・会社として技術の重要性を強く認識しており、技術的負債の解消や基盤改善にも積極的に取り組む文化があります。経営陣もその重要性を理解しており、改善活動を進めやすい環境です。 
・チームでは互いを尊重しながら議論する文化があり、エンジニア同士がリスペクトし合う風土が醸成されています。 
・会社として最新のAI開発ツール利用を推奨しており、費用補助も含めてモダンな開発環境を支援しています。
・ミーティング議事録の作成やPR生成など、開発のあらゆる工程でAIを活用しています。 
・AI活用は個人任せではなく、勉強会やペアプログラミングを通じてチーム内でノウハウを共有しています。 
・生成AIを前提とした開発スタイルへの移行を進めており、開発プロセスそのものをアップデートしています。
・OpenAI「ChatGPT」Pro、Anthropic「Claude」Max等の上位有料プランを会社負担で利用でき、設計・実装・テスト・レビューまで生成AIを前提とした開発プロセスを実践しています。


■開発体制
• プロダクトチーム（PdM・デザイナー）と共同で要件・仕様を策定
• AIエンジンチームがRustで数理最適化ロジックを開発
• WebチームがDB・API・フロント・インフラを担当
• DevOpsの観点から、開発・運用プロセス全体の改善に関与
• 仕様策定段階から議論に参加し、技術的観点で意思決定を支援

DevOpsエンジニア

【フルリモート/フレックス】AI×生産計画最適化（数理最適化）SaaS｜製造業の変革に挑戦｜複雑ドメイン×大規模データを扱うプロダクトの開発生産性と基盤をリードするDevOpsテックリード

■スカイディスクについて
AIによる生産計画最適化（数理最適化）SaaS「最適ワークス」を開発しているスタートアップです。

・2022年リリース後、8ヶ月でARR1億円を突破
・大手〜中小製造業まで累計150社以上に導入
・累計約25億円を調達し、AI×SaaS開発を加速
・受託開発からプロダクト企業へ転換し、複雑な最適化問題に挑戦中
・プロダクトサイト：https://saiteki.works/
（実際のUIやプロダクトの詳細はこちらからご覧いただけます）


■ポジション概要
当社SaaSのWebサービスにおいて、インフラ・運用基盤を中心に、プロダクト全体の信頼性・可用性・パフォーマンスを支えるポジションです。
プロダクト全体を見渡しながら、インフラ設計・運用、CI/CD、モニタリング、障害対応、性能改善まで一貫して関与いただきます。
システムは主に以下の構成で成り立っています。
・生産計画を立案するAIエンジン（Rust / 数理最適化）
・サービスの永続化機構であるAPIサーバー（Hasura / GraphQL）
・ユーザーインターフェース（TypeScript / Nuxt4）
・クラウドインフラ（AWS / ECS / Fargate 等）
本ポジションはVPoE直属のSREテックリードとして、全チームを横断しながら、プロダクト全体の技術的意思決定を担い、信頼性向上・運用改善・開発生産性向上をリードしていただきます。


■技術的な特徴
最適ワークスにおいては、数理最適化エンジン・API・フロントエンド・インフラが密接に連携しており、複雑なドメインをプロダクト全体として安定的に提供するための信頼性設計が求められます。
最適化アルゴリズムの実行結果を継続的かつ安定して提供するため、API・データ構造・インフラ構成を横断した設計に加え、可用性・耐障害性・復旧性を考慮したシステム設計が必要となります。
また、大量データや計算負荷の高いワークロードを扱う中で、適切なSLO/SLIの設計、モニタリング・アラートの整備、インシデント対応プロセスの改善などを通じて、サービスの信頼性を継続的に向上させていきます。
さらに、分散システムにおける障害耐性設計やリスクの最小化、キャパシティプランニング、ポストモーテム文化の醸成などを通じて、システムの安定性と開発スピードの両立を実現していきます。


■組織構成(合計10名前後)
・プロダクトチーム
・Webチーム
・AIエンジンチーム


■業務内容
・AI Coding Agentの利用環境の整備
・IaC
・CI/CD構築
・モニタリング
・ログ管理
・障害対応
・可用性設計
・オートスケーリング
・パフォーマンス改善
・インフラ設計・運用（AWS）
・技術方針の策定および設計レビュー
・開発生産性向上に向けた技術課題の整理と改善推進
・仕様書作成
・開発プロセス改善
・SLO/SLAの設計および運用

※設計・実装・テスト・レビューの各工程で、生成AIを活用した開発推進をしています。


■組織の風土・文化
・福岡本社の企業ですが、フルリモートで勤務しているメンバーも多く、リモートを前提とした開発体制とコミュニケーション文化が根付いています。メンバーも国外含め様々な場所から参画しています。
・会社として技術の重要性を強く認識しており、技術的負債の解消や基盤改善にも積極的に取り組む文化があります。経営陣もその重要性を理解しており、改善活動を進めやすい環境です。
・チームでは互いを尊重しながら議論する文化があり、エンジニア同士がリスペクトし合う風土が醸成されています。
・会社として最新のAI開発ツール利用を推奨しており、費用補助も含めてモダンな開発環境を支援しています。
・ミーティング議事録の作成やPR生成など、開発のあらゆる工程でAIを活用しています。
・AI活用は個人任せではなく、勉強会やペアプログラミングを通じてチーム内でノウハウを共有しています。
・生成AIを前提とした開発スタイルへの移行を進めており、開発プロセスそのものをアップデートしています。
・OpenAI「ChatGPT」Pro、Anthropic「Claude」Max等の上位有料プランを会社負担で利用でき、設計・実装・テスト・レビューまで生成AIを前提とした開発プロセスを実践しています。


■開発体制
• プロダクトチーム（プロダクトオーナー・プロダクトマネージャー・デザイナー）と共同で要件・仕様を定めます。
• 生産計画のコアである計算部分は、AIエンジンチームがRustによる数理最適化プログラムで実装しています。
• Webチームでは、DB・APIサーバ・フロントアプリ・インフラを担当しています。
• 仕様の通りに実装するだけでなく、プロダクトチームと議論しながら仕様策定や改善提案にも関わります。
• インフラ・運用の観点から、可用性・パフォーマンス・スケーラビリティを踏まえた設計・改善にも関与いただきます。

【フルリモート/フレックス】AI×生産計画最適化（数理最適化）SaaS｜製造業の変革に挑戦｜大規模データ基盤の信頼性・可用性・運用をリードするSREテックリード

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