【一部リモート可 / 自由な働き方】カスタマーサポート領域のデータの利活用で未来のサポート体験を作る機械学習エンジニアを募集中

Webサービスを使う上で、日常生活のちょっとしたことでつまづいたり、面倒だなと思うことはありませんか？
複雑すぎるWebサイトの構造、難しすぎるプランや設定。ログインができない。などなど。
世の中には

■開発環境
・Web Frontend：HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, React, Preact, Next.js, Svelte, Jest, Vite
・BackEnd：TypeScript, Python, Node.js, express
・Infrastructure：Google Cloud, Amazon Web Service, Fastly, Elastic Cloud
・Middleware：nginx, Cloud Pub/Sub, Redis
・Database：MongoDB, Cloud Spanner
・Storage：Cloud Storage, Amazon S3
・Monitoring：Datadog, Sentry
・Data analytics：BigQuery, Vertex AI
・Container Orchestration：Kubernetes
・CI：CircleCI, GitHub Actions, Cloud Build
・Search Engine：Elasticsearch
・Code Management：GitHub
・Test automation tools：CircleCI, MagicPod
・AI Service：Azure OpenAI Service
・Environment setup：Docker, Terraform

■組織
エンジニア組織は約15名ほどで、現在6チームで構成されています。

必須スキル/経験

・数学やコンピュータサイエンスの知識（線形代数、確率統計、情報理論、計算機アーキテクチャ、アルゴリズムなど）
・実データを扱った機械学習モデルの構築や改善経験がある

歓迎スキル/経験

・LLMの開発、応用の経験
・機械学習技術のプロダクト適用経験

求める人物像

・プロダクトの提供価値最大化の観点から目的思考でプロダクト開発に向き合える方
・事業構想から実開発まで事業開発に必要なことを議論して、推進できる方
・顧客とカスタマーサポートを提供する企業の視点の両方を行き来しながら、中長期的にプロダクトとして伸ばしていくべき領域を検討できる方
・目的達成のため、必要に応じて柔軟に自分自身を変えながら、ぐんぐん成長していける方

仕事の魅力

・Biz側やユーザとの距離が近い

ビジネス側と距離が近く、プロダクトに対するFBがすぐに届く環境です。また、エンジニア自らコールセンターに足を運んで、ユーザーの利用シーンを観察したり、ヒアリングする機会もあり顧客の意見をダイレクトに開発に反映できます。



・上流工程から携われる環境

各メンバーが裁量を持って働いており、上流工程から携われるのも魅力。自身のアイデアがプロダクトに反映されることもあり、やりがいを感じられます。