株式会社SalesNow

【フルリモ/フレックス/BigData×SaaS】データベース技術で働き方を変革する!データサイエンティスト!(437億データ有)

  • データサイエンティスト
  • 600万円 〜 1,200万円

最終更新日:

  • BigQuery
  • PostgreSQL
  • Python
  • React
  • Scala
  • フルリモート可
  • アジャイル開発
  • 自社サービス開発
  • データサイエンティスト | 株式会社SalesNow
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仕事内容

<募集背景>
「データとテクノロジーで、働き方を変革する。」をミッションに掲げ、BtoBセールスの働き方を変革するプロダクト「SalesNow」を開発しています。
日本では『SaaS+Database
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開発環境

< 利用するツール・技術 >

■進捗管理
・AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 ( 週 1 回 30 分の定例 mtg )
・週1回のメンターとの1on1による技術相談
・データベース技術勉強会( 週1回60分 )

■利用ツール:Google Workspace、Notion、Slack、Asana

■利用言語:Python、Scala、SQL

■利用技術:React、FastAPI、Scrapy、Databricks(Apache Spark)、Terraform

■利用データベース:Aurora(PostgreSQL)、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse

求めるスキル

必須スキル/経験

・弊社のミッション、バリューへの共感

・1年以上の研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験
・統計、機械学習の基礎知識
・アジャイル・スクラムでの開発経験

※ 下記のうち、1つは必須

・学会や学術誌などの投稿、発表経験
・データに関する技術書籍の執筆経験
・データコンペティションの入賞経験
・3組織以上へのデータ分析コンサルティング経験
・ETL処理パイプラインの実装/設計経験
・AWS/GCPなどのインフラ設計/構築経験

歓迎スキル/経験

・プロジェクトマネジメントの経験

・GitHubなどでのOSSコントリビュート経験

求める人物像

SalesNow のミッション「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」に共感をお持ちの方

・バリュー(コト志向, 仕組み化, 多数精鋭)に共感をお持ちの方
・チームメンバーとのコミュニケーションを大切にして、情報共有を行える方
・技術や知識を積極的に身に付け、技術的挑戦に立ち向かう意欲がある方
・顧客やビジネス職の声を聞き、フィードバックを積極的に行い、批判を真摯に受け止める姿勢を持つ方
・ビジネスにスピード感を持ち、変化に対して楽しみながら働ける方

紹介資料

仕事の魅力

①「データ」が主役かつ急成長するビジネスモデル『SaaS+Database』で経験を積める

「セールスインテリジェンス」は、米国では2.5兆円の時価総額規模のスタートアップが生まれるほどの巨大マーケット。これから日本で急拡大する市場にてNo.1シェアを目指します。

②最先端技術が主役の事業ドメインで経験を積める
LLMや機械学習を用いて、膨大なデータ量(437億データ)を価値あるデータに変換し、ソフトウェアに価値反映する領域です。膨大なデータ処理を伴う実装やモダンな技術に触れられます。

③プロダクトドリブンな組織風土
セールス領域にありがちなビジネスサイドだけが先行するのではなく、プロダクトそれ自体が価値の根源を生み出していることを大事にしています。MVPを創業者2名だけで開発してきたこともあり、エンジニアリングへの理解があります。

④上場を目指すシリーズA規模の会社に開発コアメンバーとして入れる
売上規模としてはシリーズAであるものの、社員9名(業務委託含め40名)となっており、大きな裁量を持って仕事に取り組めます。

募集条件

1分で登録完了

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求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可
  • アジャイル開発
  • 自社サービス開発

利用技術

  • BigQuery
  • PostgreSQL
  • Python
  • React
  • Scala
  • SQL
  • Terraform

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 部下・メンバーのサポート
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • フロントエンド開発
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 開発の効率化・最適化
  • 研究開発
  • サービスの仕様策定・設計
  • アジャイル開発
  • マネジメント
  • OSS活動