職種
データエンジニア年収
800万円 〜 1,400万円利用技術
- JavaScript
- PHP
- TypeScript
- SQL
- Python
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- 言語不問
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-25最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Gemini
生成AI活用状況の詳細
全社員のGemini利用およびGitHub Copilotの活用などエンジニアの開発力向上に取り組んでいます。
また、DevinやBedrock利用など開発生産性やプロダクト価値を高める可能性のあるツールの調査利用も推進中です。
また、DevinやBedrock利用など開発生産性やプロダクト価値を高める可能性のあるツールの調査利用も推進中です。
仕事内容
事業戦略からデータ戦略を導出し、ガバナンス・事業インパクト・組織育成までを一気通貫で牽引する役割を担っていただきます。
・データ戦略の策定と推進 — 事業・組織の戦略からデータ活用の中長期ビジョンと戦略を策定し、全社的なデータ活用を推進する。データ活用を組織的に進める文化づくりまで含めて担う。
・データガバナンスの設計と運用 — データ品質・信頼性を組織的に担保するデータガバナンスを設計・運用し、組織が安全かつ効果的にデータを活用できる土台をつくる。
・事業インパクトの創出 — プロダクト部
開発環境
【開発言語】PHP, Python, TypeScript, JavaScript, SQL
【フレームワーク】Laravel, React, Vue.js, FastAPI
【クラウド】AWS(EC2, ECS, ECR, Lambda, S3, CloudFront), Google Cloud Platform
【データ基盤】Databricks, BigQuery, dbt, TROCCO, OpenSearch Service
【DB・キャッシュ】Amazon Aurora(MySQL), ElastiC
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- 言語不問
利用技術
- JavaScript
- PHP
- TypeScript
- SQL
- Python
- FastAPI
- Laravel
- React
- AWS
- BigQuery
- ElastiCache
- Amazon Aurora
- SQLite
- Serverless Framework
- Jenkins
- Terraform
- Fluentd
- Datadog
- Ansible
- Docker
- dbt
- Databricks
- Claude Code
- Devin
- GitHub Copilot
- GitHub Actions
- Sentry
- Slack
- Findy Team+
- GitHub
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- Web
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
- 技術力・専門知識の獲得
- 変化の早い業界・職場
- サービス企画・提案業務への参加
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 成果に対する意識
- セキュリティ