株式会社クイック

■事業内容
「関わった人全てをハッピーに」という経営理念のもと、「はたらく」を取り巻く社会課題の解決に向けて、「ヒト」と「情報」に特化したサービスを展開しています。
看護師向けサービス（転職支援、アプリ、国試対策等）をはじめ、製薬・建設・製造業など、幅広い業界でトップクラスのサービスを展開。人材ビジネスと情報サービスの両輪で連続成長を遂げています。東証プライム上場という安定した経営基盤を持ちながら、新規事業の開発にも積極的に挑戦しています。

■募集背景
【汎用AIの先へ。クイック独自のデータを活かしたAI開発と、それを支える基盤の確立に向けて】
多角的な事業展開に伴い膨大なデータが蓄積されていますが、それらを事業や意思決定へ十分に活用しきれていない課題があります。
当社では汎用AI（LLM等）の活用にとどまらず、「独自データ × クイックの強み」を掛け合わせた独自のAI開発とデータ活用を本格化させています。
本格導入を見据えた品質の高いデータ分析基盤の立ち上げ・非構造化データ（テキスト・音声等）の活用拡大・データガバナンスの確立が急務となっており、基盤構築から活用推進までを牽引していただけるデータエンジニアを募集します。

■仕事内容（概要）
自社のデータ活用を支える基盤を、構築から利用者展開・ライフサイクル運用まで一気通貫で担っていただきます。

・データ分析基盤の構築 — 事業部門・データサイエンティスト・AIエンジニアと連携し、要件整理から設計・実装・運用までを担う。レイヤードアーキテクチャやデータモデリング、CI/CDによるデプロイフローの確立などを通じて、安定してデータ活用できる状態を実現する。

・ データガバナンスやセキュリティの構築 — マスキング・アクセス制御・機密分類タグ付与など、データを安全に扱う仕組みを構築する。情シス・法務など関係部門を巻き込みながら、組織として守れる状態を実現する。

・利用者への展開 — 構築した基盤を、データサイエンティスト・AIエンジニア・アナリスト・事業部門が自走して使える形で展開する。カタログ整備・Streamlit などを通じて、利用者の活用サイクルを回す。

・データライフサイクルの最大化 — 使われるデータは育て、使われないデータは落とす「新陳代謝」の仕組みを構築する。利用状況モニタリング・TTL・昇格パスなどを設計・運用し、組織全体のデータ利活用を継続的に推進する。

■仕事内容（詳細／概要で示した 4 領域を、具体業務に落とした内容）
1. データ分析基盤の構築
・レイヤードアーキテクチャの設計と実装
・データモデリング（ディメンショナルモデルの適用、データマート設計）
・複数ソースからのデータ収集と統合
・Databricks を用いたデータ基盤および ETL/ELT 処理の開発・運用
・Python（PySpark）等を用いたデータパイプライン構築（バッチ / ストリーミング処理）
・CI/CD によるデプロイフローの確立
・Terraform によるデータ基盤インフラの IaC 化と構成管理
・非構造化データを対象とした基盤拡張

2. データガバナンス・セキュリティの構築
・情シス・法務など関係部門との要件すり合わせ
・機密分類タグの整備と運用
・マスキング基準の統一と適用
・Unity Catalog 等によるアクセス制御の設計・実装
・データ品質チェックの設計と運用

3. 利用者への展開
・メタデータ・カタログ整備（テーブル説明・カラム説明・リネージ）
・データ利用ガイドの整備
・Streamlit などによる可視化アプリの展開
・データサイエンティスト・AIエンジニア・アナリスト・事業部門への展開と利用支援

4. データライフサイクルの最大化
・データ利用状況のモニタリング基盤の構築（クエリログ・リネージの活用）
・アドホックに作られたデータセットを、管理レイヤーに昇格させる仕組みの設計と運用
・未利用テーブル・カラムの検知と棚卸しの仕組み構築
・TTL によるデータ自動削除の設計

※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。
※仕事内容の変更の範囲：会社の定める業務

■扱うデータ例
・自社サイトのアクセスログ（ビュー、クリック、コンバージョン）
・求職者の属性・行動履歴データ
・Web広告の配信実績データ
・求人票や求職者のテキストデータ
・音声データ

■チーム構成
データサイエンティストやデータエンジニア、専属エンジニア、プロジェクトリーダーといった複数の専門職で構成されたチームです。
職種をまたいだ密な連携を取りながらプロジェクトを進めています。

データエンジニア

JavaScript

TypeScript

Python

FastAPI

Laravel

React

ElastiCache

Amazon Aurora

BigQuery

Memcached

SQLite

Redis

MySQL

Jenkins

Serverless Framework

Terraform

Fluentd

Ansible

Datadog

Docker

Databricks

Claude Code

Devin

GitHub Copilot

GitHub Actions

Sentry

Slack

Findy Team+

GitHub

Lambda

【データエンジニア（シニア）】東証プライム上場×社内ベンチャー／データ基盤の立ち上げフェーズ《フルフレックス・リモート有》

私達は「関わった人すべてをハッピーに」の経営理念を掲げて人材サービスを立ち上げ、キャリアのプロとして人・企業それぞれの価値を最大化するために「はたらく」を取り巻く社会課題解決に取り組んでいます。

クイックは、東証プライム市場に上場、業界トップクラスの人材紹介事業にて確保した安定的な収益基盤があります。更なる飛躍を目指して幾つもの新規事業を立ち上げるフェーズに突入したため、エンジニアリングチームも既存のプロダクトやシステムのブラッシュアップだけではなく、サービスの先にある新たな事業を創ることを求められている状況です。

我々の強みは、圧倒的な「ユーザーファースト」で、特定のターゲットを対象に高いシェア獲得しているサービスが多いことです。短期的な利益ではなく、ユーザーファーストを貫くことで、ユーザーに最も支持されるサービスを生み出すことができる。私たちはそう考えています。

これからもっともっと多くのサービスを世に送り出していくために、新しいマーケットを切り拓くために、すべての人が目を輝かせて生きる世界を実現するために、あなたの力を貸してください。


◆具体的な業務
・自社サービスにおけるバックエンドエンジニアとして、Webサービスの開発からリリースまでの一連の開発を担当いただきます。
・バックエンドの開発以外にも、フロントエンドの開発にも積極的に関わっていただきます。

【具体的には】
・toC向けのコミュニティサイトやtoB向けの業務管理システムなどのバックエンド開発
・Webアプリケーション体験向上に向けたUI/UXの提案・改善
・既存/新規事業のWebアプリケーションのフロントエンド開発
・開発環境整備や新規施策のプロトタイプ作成

※仕事内容の変更の範囲：会社の定める業務

一部リモート可

自社サービス開発

言語不問

バックエンドエンジニア

★EMとのカジュアル面談確約★【リモート/フルフレックス/HR領域】ユーザーファーストを追求しながら新規事業開発を進めるバックエンドエンジニア募集！＜テックリード候補＞

■事業内容
「関わった人全てをハッピーに」という経営理念のもと、「はたらく」を取り巻く社会課題の解決に向けて、「ヒト」と「情報」に特化したサービスを展開しています。
看護師向けサービス（転職支援、アプリ、国試対策等）をはじめ、製薬・建設・製造業など、幅広い業界でトップクラスのサービスを展開。人材ビジネスと情報サービスの両輪で連続成長を遂げています。東証プライム上場という安定した経営基盤を持ちながら、新規事業の開発にも積極的に挑戦しています。

■募集背景
【事業×データの中長期戦略と、組織として守れるガバナンスを牽引していく】
多角的な事業展開に伴い膨大なデータが蓄積されていますが、それらを事業や意思決定へ十分に活用しきれていない課題があります。
当社では汎用AI（LLM等）の活用にとどまらず、「独自データ × クイックの強み」を掛け合わせた独自のAI開発とデータ活用を本格化させています。
現在はデータ活用基盤の立ち上げ期にあたり、中長期のデータ戦略立案、安全かつ効果的に運用できるガバナンス設計、そして非構造化データ（テキスト・音声）への深化や他領域への展開といった基盤の高度化を推進する必要があります。これらを牽引し、メンバー育成を通じてチーム全体の技術力を底上げしていく役割を担っていただける方を募集します。

■仕事内容（概要）
事業戦略からデータ戦略を導出し、ガバナンス・事業インパクト・組織育成までを一気通貫で牽引する役割を担っていただきます。

・データ戦略の策定と推進 — 事業・組織の戦略からデータ活用の中長期ビジョンと戦略を策定し、全社的なデータ活用を推進する。データ活用を組織的に進める文化づくりまで含めて担う。

・データガバナンスの設計と運用 — データ品質・信頼性を組織的に担保するデータガバナンスを設計・運用し、組織が安全かつ効果的にデータを活用できる土台をつくる。

・事業インパクトの創出 — プロダクト部門・事業部門と連携し、AI／データ活用による事業インパクトを創出する。データ活用の価値を、事業成果と意思決定の両面から実証していく。

・組織育成・メンバーメンタリング — メンバーへの技術指導・メンタリングを通じて、チーム全体の技術力を底上げしていく。

■仕事内容（詳細／概要で示した 4 領域を、具体業務に落とした内容）
1. データ戦略の策定と推進
・事業や組織戦略からの中長期データ活用ビジョン／戦略の策定
・全社的なデータ活用ロードマップの設計と推進
・経営層や事業部門との戦略すり合わせと合意形成
・データ活用を組織的に進める文化の醸成

2. データガバナンスの設計と運用
・データ品質や信頼性を組織的に担保するガバナンスの設計
・アクセス制御、マスキング、機密分類タグなど、組織として守れる仕組みの整備
・情シスや法務など関係部門との要件すり合わせと連携
・ガバナンス運用の定着化とモニタリング体制の構築

3. 事業インパクトの創出
・プロダクト部門や事業部門との協働による、AI／データ活用テーマの企画
・事業課題に対するデータ活用ソリューションの設計と実行
・データ活用成果の事業 KPI への接続と効果検証
・経営層への提言と意思決定の支援

4. 組織育成・メンバーメンタリング
・メンバーへの技術指導やメンタリング（PySpark／SQL／データモデリング／アーキテクチャ等）
・コードレビュー、設計レビューを通じた技術判断軸の伝授
・採用、育成、評価への関与
・自律的な学習文化の醸成

※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。
※仕事内容の変更の範囲：会社の定める業務

■扱うデータ例
・自社サイトのアクセスログ（ビュー、クリック、コンバージョン）
・求職者の属性・行動履歴データ
・Web広告の配信実績データ
・求人票や求職者のテキストデータ
・音声データ

■チーム構成
データサイエンティストやデータエンジニア、専属エンジニア、プロジェクトリーダーといった複数の専門職で構成されたチームです。
職種をまたいだ密な連携を取りながらプロジェクトを進めています。

【データエンジニアリングマネージャー】東証プライム上場×社内ベンチャー／データ基盤の立ち上げフェーズ《フルフレックス・リモート有》

【データエンジニア（ミドル）】東証プライム上場×社内ベンチャー／データ基盤の立ち上げフェーズ《フルフレックス・リモート有》

■事業内容
「関わった人全てをハッピーに」という経営理念のもと、「はたらく」を取り巻く社会課題の解決に向けて、「ヒト」と「情報」に特化したサービスを展開しています。
看護師向けサービス（転職支援、アプリ、国試対策等）をはじめ、製薬・建設・製造業など、幅広い業界でトップクラスのサービスを展開。人材ビジネスと情報サービスの両輪で連続成長を遂げています。東証プライム上場という安定した経営基盤を持ちながら、新規事業の開発にも積極的に挑戦しています。

■募集背景
【汎用AIの先へ。クイック独自のデータを活かしたAI開発と、それを支える基盤の確立に向けて】
多角的な事業展開に伴い膨大なデータが蓄積されていますが、それらを事業や意思決定へ十分に活用しきれていない課題があります。
当社では汎用AI（LLM等）の活用にとどまらず、「独自データ × クイックの強み」を掛け合わせた独自のAI開発とデータ活用を本格化させています。
本格導入を見据えた品質の高いデータ分析基盤の立ち上げ・非構造化データ（テキスト・音声等）の活用拡大・データガバナンスの確立が急務となっており、基盤構築から活用推進までを牽引していただけるデータエンジニアを募集します。

■仕事内容（概要）
自社のデータ活用を支える基盤を、構築から利用者展開・ライフサイクル運用まで一気通貫で担っていただきます。
※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。

・データ分析基盤の構築 — 事業部門・データサイエンティスト・AIエンジニアと連携し、要件整理から設計・実装・運用までを担う。レイヤードアーキテクチャやデータモデリング、CI/CDによるデプロイフローの確立などを通じて、安定してデータ活用できる状態を実現する。

・データガバナンスやセキュリティの構築 — マスキング・アクセス制御・機密分類タグ付与など、データを安全に扱う仕組みを構築する。情シス・法務など関係部門を巻き込みながら、組織として守れる状態を実現する。

・利用者への展開  — 構築した基盤を、データサイエンティスト・AIエンジニア・アナリスト・事業部門が自走して使える形で展開する。カタログ整備・data_guide・Streamlit などを通じて、利用者の活用サイクルを回す。

・データライフサイクルの最大化  — 使われるデータは育て、使われないデータは落とす「新陳代謝」の仕組みを構築する。利用状況モニタリング・TTL・昇格パスなどを設計・運用し、組織全体のデータ利活用を継続的に推進する。

■仕事内容（詳細／概要で示した 4 領域を、具体業務に落とした内容）
1. データ分析基盤の構築
・レイヤードアーキテクチャの設計と実装
・データモデリング（ディメンショナルモデルの適用、データマート設計）
・複数ソースからのデータ収集と統合
・Databricks を用いたデータ基盤および ETL/ELT 処理の開発・運用
・Python（PySpark）等を用いたデータパイプライン構築（バッチ / ストリーミング処理）
・CI/CD によるデプロイフローの確立
・非構造化データを対象とした基盤拡張

2. データガバナンス・セキュリティの構築
・情シス・法務など関係部門との要件すり合わせ
・機密分類タグの整備と運用
・マスキング基準の統一と適用
・Unity Catalog 等によるアクセス制御の設計・実装
・データ品質チェックの設計と運用

3. 利用者への展開
・メタデータ・カタログ整備（テーブル説明・カラム説明・リネージ）
・データ利用ガイドの整備
・Streamlit などによる可視化アプリの展開
・データサイエンティスト・AIエンジニア・アナリスト・事業部門への展開と利用支援

4. データライフサイクルの最大化
・データ利用状況のモニタリング基盤の構築（クエリログ・リネージの活用）
・アドホックに作られたデータセットを、管理レイヤーに昇格させる仕組みの設計と運用
・未利用テーブル・カラムの検知と棚卸しの仕組み構築
・TTL によるデータ自動削除の設計

※仕事内容の変更の範囲：会社の定める業務

■扱うデータ例
・自社サイトのアクセスログ（ビュー、クリック、コンバージョン）
・求職者の属性・行動履歴データ
・Web広告の配信実績データ
・求人票や求職者のテキストデータ
・音声データ

■チーム構成
データサイエンティストやデータエンジニア、専属エンジニア、プロジェクトリーダーといった複数の専門職で構成されたチームです。
職種をまたいだ密な連携を取りながらプロジェクトを進めています。

■入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
1 ヶ月目：環境適応と小さな成果
・Databricks + Unity Catalog を中心とした既存データ基盤（PySpark / SQL / レイヤードアーキテクチャ）のキャッチアップ
・軽微なパイプライン修正やデータ品質チェックを通じて、PR ベースのリリースフローを回せる状態をつくる

2 ヶ月目：機能開発に携わり始める
・特定のデータマート構築やデータ活用案件に、要件整理から実装・リリースまで携わり始める
・チームレビューや既存実装を通じて、データモデリング・品質担保の判断軸を吸収していく

3 ヶ月目：単独で案件を回せる状態へ
・データマート構築やデータ活用案件を、要件整理から設計・実装・リリースまで単独で回せる状態を目指す
・チームや組織の開発文化・技術判断に対して、改善案を発信・提案いただくことを期待しています

【データエンジニア（ジュニア）】ポテンシャル歓迎／東証プライム上場×社内ベンチャー《フルフレックス・リモート有》

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【データエンジニアリングマネージャー】東証プライム上場×社内ベンチャー／データ基盤の立ち上げフェーズ《フルフレックス・リモート有》

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