株式会社クイック

私達は「関わった人すべてをハッピーに」の経営理念を掲げて人材サービスを立ち上げ、キャリアのプロとして人・企業それぞれの価値を最大化するために「はたらく」を取り巻く社会課題解決に取り組んでいます。

クイックは、東証プライム市場に上場、業界トップクラスの人材紹介事業にて確保した安定的な収益基盤があります。更なる飛躍を目指して幾つもの新規事業を立ち上げるフェーズに突入したため、エンジニアリングチームも既存のプロダクトやシステムのブラッシュアップだけではなく、サービスの先にある新たな事業を創ることを求められている状況です。

我々の強みは、圧倒的な「ユーザーファースト」で、特定のターゲットを対象に高いシェア獲得しているサービスが多いことです。あるサービスでは、ターゲットユーザー165万人に対して150万DLという圧倒的なシェアを実現できています。短期的な利益ではなく、ユーザーファーストを貫くことで、ユーザーに最も支持されるサービスを生み出すことができる。私たちはそう考えています。
だからこそ、エンジニアリング課では、社長直下のスピード感のある環境で、売上回収ができるかなどの社内事情に圧迫されずに徹底したユーザーファーストでのプロダクト開発を実現可能です。

これからもっともっと多くのサービスを世に送り出していくために、新しいマーケットを切り拓くために、すべての人が目を輝かせて生きる世界を実現するために、あなたの力を貸してください。


◆具体的な業務
・自社サービスにおけるバックエンドエンジニアとして、Webサービスの開発からリリースまでの一連の開発を担当いただきます。
・バックエンドの開発以外にも、フロントエンドの開発にも積極的に関わっていただきます。

【具体的には】
・toC向けのコミュニティサイトやtoB向けの業務管理システムなどのバックエンド開発
・Webアプリケーション体験向上に向けたUI/UXの提案・改善
・既存/新規事業のWebアプリケーションのフロントエンド開発
・開発環境整備や新規施策のプロトタイプ作成

※仕事内容の変更の範囲：会社の定める業務

一部リモート可

自社サービス開発

言語不問

バックエンドエンジニア

JavaScript

TypeScript

Laravel

React

ElastiCache

MySQL

Redis

Fluentd

Datadog

Jenkins

Terraform

Ansible

Docker

Devin

Cursor

GitHub Copilot

Findy Team+

GitHub Actions

Swagger

Slack

GitHub

Lambda

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自社のデータ活用を支える基盤の設計・構築・運用を担当します。
事業部門やデータサイエンティスト、AIエンジニアと連携しながら、
データが活用できる状態を整備し、組織全体のデータ利活用を推進していく役割です。

■主な業務内容
・テキスト／音声データなど非構造化データを対象とした基盤拡張
・データマネジメント設計と、全社的なデータ活用推進支援
・アーキテクチャ設計のリード
・メンバーへの技術指導・メンタリング
・データ戦略の立案
※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。

■扱うデータ例
・自社サイトのアクセスログ（ビュー、クリック、コンバージョン）
・求職者の属性・行動履歴データ
・Web広告の配信実績データ
・求人票や求職者のテキストデータ
・音声データ

■チーム構成
データサイエンティストやデータエンジニア、専属エンジニア、プロジェクトリーダーといった複数の専門職で構成されたチームです。
職種をまたいだ密な連携を取りながらプロジェクトを進めています。


データエンジニア

Python

BigQuery

Databricks

データエンジニア（シニア）

自社のデータ活用を支える基盤の設計・構築・運用を担当します。
事業部門やデータサイエンティスト、AIエンジニアと連携しながら、
データが活用できる状態を整備し、組織全体のデータ利活用を推進していく役割です。

■主な業務内容
・データモデリング（ディメンショナルモデルの適用、データマート設計）
・Databricks ／dbt などを用いたデータ基盤およびETL/ELT処理の開発・運用
・Python(PySpark)等を用いたデータパイプライン構築（バッチ／ストリーミング処理）
・MySQL／Google Analytics 4／Search Console／広告配信データなど、複数ソースからのデータ収集と統合
・テキスト／音声データなど非構造化データを対象とした基盤拡張
・データマネジメント設計と、全社的なデータ活用推進支援
・アーキテクチャ設計のリード
・パフォーマンス最適化・スケーラビリティ設計の提案
※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。

■扱うデータ例
・自社サイトのアクセスログ（ビュー、クリック、コンバージョン）
・求職者の属性・行動履歴データ
・Web広告の配信実績データ
・求人票や求職者のテキストデータ
・音声データ

■チーム構成
データサイエンティストやデータエンジニア、専属エンジニア、プロジェクトリーダーといった複数の専門職で構成されたチームです。
職種をまたいだ密な連携を取りながらプロジェクトを進めています。



データエンジニア（ミドル）

自社のデータ活用を支える基盤の設計・構築・運用を担当します。
事業部門やデータサイエンティスト、AIエンジニアと連携しながら、
データが活用できる状態を整備し、組織全体のデータ利活用を推進していく役割です。

■主な業務内容
・データモデリング（ディメンショナルモデルの適用、データマート設計）
・Databricks ／dbt などを用いたデータ基盤およびETL/ELT処理の開発・運用
・Python等を用いたデータパイプライン構築（バッチ／ストリーミング処理）
・MySQL／Google Analytics 4／Search Console／広告配信データなど、複数ソースからのデータ収集と統合
・テキスト／音声データなど非構造化データを対象とした基盤拡張
・データマネジメント設計と、全社的なデータ活用推進支援
※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。

■扱うデータ例
・自社サイトのアクセスログ（ビュー、クリック、コンバージョン）
・求職者の属性・行動履歴データ
・Web広告の配信実績データ
・求人票や求職者のテキストデータ
・音声データ

■チーム構成
データサイエンティストやデータエンジニア、専属エンジニア、プロジェクトリーダーといった複数の専門職で構成されたチームです。
職種をまたいだ密な連携を取りながらプロジェクトを進めています。


データエンジニア（ジュニア）

VPoE候補として、エンジニアリング組織のマネジメントや、エンジニア文化のドライブ、技術ブランディング等をお任せします。
現在エンジニアは46名ほどおり、今後数倍の組織にしていきたいと考えています。

【具体的には】
・エンジニア組織のチームビルディング
・エンジニアリング課題の解決
・テックブランディングやエンジニアリング広報、イベント企画
・戦略に沿ったエンジニア採用活動
・エンジニアの目標管理、評価、育成
・各職種、社内外の関係者との連携

※仕事内容の変更の範囲：会社の定める業務

DXで既存事業を業界No.1にし、さらには2030年に1000億円企業になる為の新規事業を創出するために、様々な領域のWebサービスやスマホアプリの企画・開発、Web広告やコンテンツマーケティング、基幹システムの開発やインフラ整備などを、企画・設計・開発から運用・プロモーションに至るまでインハウスで行っています。

その他

VPoE

VPoE候補

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エンジニア・プログラマーの求人

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データエンジニア（シニア）

データエンジニア（ミドル）

データエンジニア（ジュニア）

VPoE候補