職種
データエンジニア年収
700万円 〜 900万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-25最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Gemini
生成AI活用状況の詳細
全社員のGemini利用およびGitHub Copilotの活用などエンジニアの開発力向上に取り組んでいます。
また、DevinやBedrock利用など開発生産性やプロダクト価値を高める可能性のあるツールの調査利用も推進中です。
また、DevinやBedrock利用など開発生産性やプロダクト価値を高める可能性のあるツールの調査利用も推進中です。
仕事内容
自社のデータ活用を支える基盤の設計・構築・運用を担当します。
事業部門やデータサイエンティスト、AIエンジニアと連携しながら、
データが活用できる状態を整備し、組織全体のデータ利活用を推進していく役割です。
■主な業務内容
・データモデリング(ディメンショナルモデルの適用、データマート設計)
・Databricks /dbt などを用いたデータ基盤およびETL/ELT処理の開発・運用
・Python(P
開発環境
・インフラ:AWS、Google Cloud Platform
・DWH:Databricks、BigQuery
・データモデリング/ETL/ELT:dbt、TROCCO
・ストレージ:S3、Google Cloud Storage
・コード管理:GitHub、Git
・主なデータソース:MySQL、Google Analytics 4、Search Console
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