職種
データエンジニア年収
400万円 〜 600万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-25最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Gemini
生成AI活用状況の詳細
全社員のGemini利用およびGitHub Copilotの活用などエンジニアの開発力向上に取り組んでいます。
また、DevinやBedrock利用など開発生産性やプロダクト価値を高める可能性のあるツールの調査利用も推進中です。
また、DevinやBedrock利用など開発生産性やプロダクト価値を高める可能性のあるツールの調査利用も推進中です。
仕事内容
自社のデータ活用を支える基盤を、構築から利用者展開・ライフサイクル運用まで一気通貫で担っていただきます。
・データ分析基盤の構築 — 事業部門・データサイエンティスト・AIエンジニアと連携し、要件整理から設計・実装・運用までを担う。レイヤードアーキテクチャやデータモデリング、CI/CDによるデプロイフローの確立などを通じて、安定してデータ活用できる状態を実現する。
・データガバナンスやセキュリティの構築 — マスキング・アクセス制御・機密分類タグ付与など、データを安全に扱う仕組みを構築する。情シス・法務など関係部門を巻き込みながら、組織として守れる状態を実現する
開発環境
【開発言語】PHP, Python, TypeScript, JavaScript, SQL
【フレームワーク】Laravel, React, Vue.js, FastAPI
【クラウド】AWS（EC2, ECS, ECR, Lambda, S3, CloudFront）, Google Cloud Platform
【データ基盤】Databricks, BigQuery, dbt, TROCCO, OpenSearch Service
【DB・キャッシュ】Amazon Aurora（MySQL）, ElastiC