職種
データエンジニア年収
600万円 〜 1,100万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-23最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude, Cursor, Devin, v0, Notion AI, Dify, Claude Code, Codex, Mastra, OpenAI API, n8n
生成AI活用状況の詳細
movでは、「組織にAIを実装する」というコンセプトのもと、生成AIツールを開発・業務・クライアント支援まで幅広く活用しています。
エンジニアはClaude CodeやCodexなどのエージェント型CLIツールを積極的に取り入れ、自らの生産性を能動的に高めています。UIのプロトタイピングにはv0を活用し、アイデアから実装までのサイクルを短縮しています。
PdMやBizメンバーもDevinに仕様の調査をさせ、要件定義のために活用しています。各チームで最適な運用方法を模索中です。
業務フローの自動化領域では、DifyやMastra、n8nを用いてAIエージェントの構築・検証を進めており、マーケティング支援やインバウンド・スタートアップ支援といった多様な事業領域に展開しています。
ChatGPT・Claude・OpenAI APIをはじめとするLLMを実務に組み込み、提案品質や対応スピードの底上げを図っています。
情報管理にはNotion AIも取り入れ、ナレッジの活用効率を高めています。
こうした取り組みは「組織 × AI」という考え方を体現するものであり、特定のメンバーだけでなく組織全体でAIを使いこなすことを目指しています。
各チームが自律的に活用方法を模索しながら知見を横断的に共有し、movならではのAI活用文化を育てています。
エンジニアはClaude CodeやCodexなどのエージェント型CLIツールを積極的に取り入れ、自らの生産性を能動的に高めています。UIのプロトタイピングにはv0を活用し、アイデアから実装までのサイクルを短縮しています。
PdMやBizメンバーもDevinに仕様の調査をさせ、要件定義のために活用しています。各チームで最適な運用方法を模索中です。
業務フローの自動化領域では、DifyやMastra、n8nを用いてAIエージェントの構築・検証を進めており、マーケティング支援やインバウンド・スタートアップ支援といった多様な事業領域に展開しています。
ChatGPT・Claude・OpenAI APIをはじめとするLLMを実務に組み込み、提案品質や対応スピードの底上げを図っています。
情報管理にはNotion AIも取り入れ、ナレッジの活用効率を高めています。
こうした取り組みは「組織 × AI」という考え方を体現するものであり、特定のメンバーだけでなく組織全体でAIを使いこなすことを目指しています。
各チームが自律的に活用方法を模索しながら知見を横断的に共有し、movならではのAI活用文化を育てています。
仕事内容
# このポジションについて
インバウンドメディア『訪日ラボ』や店舗向け集客一元化プラットフォーム『口コミコム』のデータ基盤を担うデータエンジニアを募集します。
口コミコムでは、国内外31の口コミサイトから収集される大量の口コミ・店舗データを保有しています。また訪日ラボでは、観光庁の訪日外国人消費動向調査をはじめとするインバウンド市場データや人流データ・POS
開発環境
- Frontend: TypeScript, Vue.js
- Backend: Ruby, Ruby on Rails
- DB: PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, BigQuery
- TestFramework: Playwright, Cypress, RSpec, Capybara
- Crawler: Puppeteer, TypeScript
- Infrastruct
