職種
フルスタックエンジニア/テックリード年収
800万円 〜 1,500万円利用技術
- C++
- Kotlin
- TypeScript
- Rust
- Swift
こだわり条件
- 自社サービス開発
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-06-17最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Claude Code, Codex
仕事内容
《プロダクト戦略》
【Phase 1：既存タクシー会社の強靭なオペレーションDX】
‐ 配車・点呼・複雑な勤怠労務（隔日勤務・深夜割増など）を徹底的にシステム化・標準化する
▼
【Phase 2：デジタルトランスフォーメーション（DX）とデータ活用】
‐ 全国展開（PMI）を加速させ、走行・ドラレコ・事故データを網羅的に収集・蓄積する
▼
【Phase 3：マルチモビリ
開発環境
・言語: Go, Python (TypeScript, Kotlin, Swift)
・アーキテクチャ: Modular Monolith (15+ components)
・API: GraphQL, gRPC / Protocol Buffers
・DB/DWH: AlloyDB (PostgreSQL compatible, GIS), BigQuery (dbt を利用)
・インフラ: Google Cloud, Cloudflare (一
求人の特徴
こだわり条件
- 自社サービス開発
利用技術
- C++
- Kotlin
- TypeScript
- Rust
- Swift
- Go
- Python
- Java
- gRPC
- GraphQL
- Google Cloud
- BigQuery
- Cloudflare
- Terraform
- Datadog
- OpenTelemetry
- Slack
- GitHub Actions
- Google Workspace
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- ネットワーク
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 業務システム
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- OSS活動