職種
機械学習エンジニア年収
800万円 〜 3,000万円利用技術
- Python
- Go
- Swift
- TypeScript
- Kotlin
こだわり条件
- 自社サービス開発
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-06-17最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Claude Code, Codex
仕事内容
◆newmoのミッション◆
newmoは、「移動で地域をカラフルに。」をミッションに掲げるモビリティスタートアップです。
タクシーやハイヤーなど、これまで地域の移動を支えてきた仕組みをアップデートし、誰もが安心して移動できる社会をつくっていきます。
地域によっては公共交通が減り、移動が不便になりつつあります。一方で都市部
開発環境
・言語: Go, Python (TypeScript, Kotlin, Swift)
・アーキテクチャ: Modular Monolith (15+ components)
・API: GraphQL, gRPC / Protocol Buffers
・DB/DWH: AlloyDB (PostgreSQL compatible, GIS), BigQuery (dbt を利用)
・インフラ: Google Cloud, Cloudflare (一
求人の特徴
こだわり条件
- 自社サービス開発
利用技術
- Python
- Go
- Swift
- TypeScript
- Kotlin
- C++
- gRPC
- GraphQL
- Google Cloud
- BigQuery
- Cloudflare
- OpenTelemetry
- Datadog
- Terraform
- TensorFlow
- dbt
- GitHub Actions
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- サーバーサイド
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守