newmo株式会社

《newmoについて》
newmoは、「移動で地域をカラフルに」をミッションに掲げるモビリティスタートアップです。

タクシーやハイヤーなど、これまで地域の移動を支えてきた仕組みをアップデートし、誰もが安心して移動できる社会をつくっていきます。
地域によっては公共交通が減り、移動が不便になりつつあります。一方で都市部では、業務の煩雑さや人手不足といった課題が残っています。
newmoは、こうした現場の課題に真正面から向き合い、テクノロジーを使ってより良い“移動のかたち”をつくり続けています。

《業務内容》
・newmo が開発する配車プラットフォームのスケーラビリティ向上、および既存配車システムとの連携・段階的移行の推進
・newmo が開発する配車プラットフォームを活用した配車マッチングロジックの改善、マッチング品質と車両稼働率の両立
・タクシー事業者ごとに異なる業務フロー・慣習・法令要件を、柔軟なデータモデルと持続可能な抽象化で吸収するドメイン設計
・各種業務システム、ドライバー向けアプリ、社内管理ツールを支えるバックエンドAPI の設計・開発
・各コンポーネントの品質・テスタビリティ維持、技術的負債の継続的な解消
・個人情報保護・認可制御の強化、規制産業としてのセキュリティ要件への対応
・過去の設計判断の棚卸し、および継続的な技術的負債返却の仕組み化

《参考情報》
・【プロダクトメンバー座談会】ライドシェアからのピボット。泥臭くも圧倒的に面白い、タクシー事業の「今」と「これから」
https://note.com/newmohq/n/n6f1c53f16b39

・タクシー配車はAIでどう変わる？内製プロダクト「maido」開発の裏側【newmoが描く「タクシーDX」vol.1】
https://note.com/newmohq/n/n57ecd1e9c393

・アナログからデジタルへの脱却。レガシーなタクシー業務プロセスの変革に挑んだ「newmo点呼」開発の軌跡【newmoが描く「タクシーDX」vol.2】
https://note.com/newmohq/n/n60e8e16ba046

・newmo、シリーズA総額で179億円の調達を完了。累計調達金額は199億円に到達、自動運転タクシーへ本格参入
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000030.000137033.html

自社サービス開発

フルスタックエンジニア

テックリード

Python

Swift

Rust

TypeScript

Kotlin

Java

gRPC

GraphQL

Google Cloud

BigQuery

Cloudflare

OpenTelemetry

Datadog

Terraform

Slack

GitHub Actions

Google Workspace

【AI×モビリティ/自動運転参入】日本の持続可能な移動インフラを構築するプロダクトエンジニア募集

◆newmoのミッション◆
newmoは、「移動で地域をカラフルに。」をミッションに掲げるモビリティスタートアップです。

タクシーやハイヤーなど、これまで地域の移動を支えてきた仕組みをアップデートし、誰もが安心して移動できる社会をつくっていきます。
地域によっては公共交通が減り、移動が不便になりつつあります。一方で都市部では、業務の煩雑さや人手不足といった課題が残っています。
newmoは、こうした現場の課題に真正面から向き合い、テクノロジーを使ってより良い“移動のかたち”をつくり続けています。

◆募集背景◆
newmoでは「自動運転タクシーサービスの社会実装」を目指し、自社で自動運転システムの内製開発を本格スタートしました。

従来のルールベースや認識・予測・計画を分離したモジュール型のアプローチにとらわれず、センサーからのデータをもとに機械学習モデルで車の制御を実現するアプローチ、大規模言語モデル（LLM）やVision-Language Model（VLM）といった基盤モデルの技術の活用するアプローチも含めたEnd-to-End自動運転モデルの開発に取り組んでいます。この領域は技術が日々進歩している領域であるため、探索的に開発を進めていく必要があります。

深層学習・基盤モデル・大規模データ処理・推論の高速化等に強みを持ちながら、不確実性の高い環境で活躍できるエンジニアを募集しています。

◆業務内容◆
自動運転タクシーのための学習ベースの自動運転モデル（End-to-Endモデル）の開発
・自動運転モデル開発
　- カメラ画像やLiDAR点群などのセンサー入力を受け取り、経路計画や車両制御を行う自動運転モデルの開発
　- オフライン評価、シミュレーターを用いたモデルのパフォーマンス評価と改善サイクルの確立
　- エッジデバイス向けの最適化および実車を用いたモデルのパフォーマンス評価

機械学習エンジニア

TensorFlow

【Physical AI×Taxi】自動運転タクシーの社会時実装を実現する Machine Learning エンジニア募集

バックエンドエンジニア

【AI×モビリティ/自動運転参入】日本の持続可能な移動インフラを構築するシニアバックエンドエンジニア募集

タクシーサービス・エッセンシャルワーカー人材特化の転職エージェント・自動運転技術の開発

newmo株式会社のエンジニア求人一覧

エンジニア・プログラマーの求人

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