職種
機械学習エンジニア年収
700万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-18最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
【具体的な業務】
・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価
・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価
・サービス実装を想定し、データベース設計
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開発環境
【主な技術スタック】
・バックエンド：Go
・フロントエンド：JavaScript,React,Redux,Next.js ※TypeScript導入中
・ネイティブアプリ：Swift, Kotlin
・データベース：MySQL, Redshift
・インフラ：AWS
・開発環境：Docker
・リポジトリ管理：Github
※業務で使用するPCは、当社が貸出するPC(MacBook Pro)のみとなっております。
【ミイダスでの働き方や環境】
★入社初日からフルリモートで勤務可能◎ 居住地も日本国内であれば問いません
★ミイダスはコロナ収束後もフルリモートの組織運営を継続します
★開発チームの月間平均残業時間は10時間ほど
★遅入り/早上がり/中抜けなど比較的勤怠調整がしやすくﾜｰｸﾗｲﾌﾊﾞﾗﾝｽが保ちやすい
求めるスキル
必須スキル/経験
・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得
・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験
・チームでの開発業務経験3年以上
歓迎スキル/経験
・推薦システムでのML Opsの経験
・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれか経験
・技術ブログなどによるドキュメント公開の経験
・生成AIの業務利用
求める人物像
HRサイエンス研究所のコミュニケーションでは、SlackやZoomを利用し、
リモートワークにも対応しています。
上述した技術的な能力の他に、関係するメンバーに対して適切なタイミングでの
打ち合わせを設定したり、一方で、自律的に1人作業を遂行する能力を求めています。
研究フェーズでは確かな「仕様」はありません。どこかに正解があると信じつつ、
まだ誰も知らない正解を探す仕事です。作るだけでなく、確かなものとするための
地道な技術評価も研究所の重要な役割となります。
その中で、受け身な作業者としてではなく、提案をしながら仕事を進めてくれる仲間を募集しています。
仕事の魅力
経営層との意見交換の場
┗経営層とのアイデアを交換する場があり、経営視点を間近に感じられます。
学べる環境
┗高度な分析技術や、先端的な心理学・行動科学、経済学など
勉強会などの機会が多数
┗毎週金曜日実施：ひるどき論文紹介、学会参加奨励、書籍購入 etc