【フルリモート / 副業可】既存のテクノロジーだけでは解決が難しい課題に、科学のチカラで挑戦する！機械学習エンジニアを募集

【具体的な業務】
・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価
・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価
・サービス実装を想定し、データベース設計

【主な技術スタック】
　・バックエンド：Go
　・フロントエンド：JavaScript,React,Redux,Next.js ※TypeScript導入中
　・ネイティブアプリ：Swift, Kotlin
　・データベース：MySQL, Redshift
　・インフラ：AWS
　・開発環境：Docker
　・リポジトリ管理：Github
※業務で使用するPCは、当社が貸出するPC(MacBook Pro)のみとなっております。

【ミイダスでの働き方や環境】
　★入社初日からフルリモートで勤務可能◎ 居住地も日本国内であれば問いません
　★ミイダスはコロナ収束後もフルリモートの組織運営を継続します
　★開発チームの月間平均残業時間は10時間ほど
　★遅入り/早上がり/中抜けなど比較的勤怠調整がしやすくﾜｰｸﾗｲﾌﾊﾞﾗﾝｽが保ちやすい

必須スキル/経験

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得
・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験
・チームでの開発業務経験3年以上

歓迎スキル/経験

・推薦システムでのML Opsの経験

・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれか経験

・技術ブログなどによるドキュメント公開の経験

・生成AIの業務利用

求める人物像

HRサイエンス研究所のコミュニケーションでは、SlackやZoomを利用し、

リモートワークにも対応しています。

上述した技術的な能力の他に、関係するメンバーに対して適切なタイミングでの

打ち合わせを設定したり、一方で、自律的に1人作業を遂行する能力を求めています。



研究フェーズでは確かな「仕様」はありません。どこかに正解があると信じつつ、

まだ誰も知らない正解を探す仕事です。作るだけでなく、確かなものとするための

地道な技術評価も研究所の重要な役割となります。

その中で、受け身な作業者としてではなく、提案をしながら仕事を進めてくれる仲間を募集しています。

仕事の魅力

経営層との意見交換の場

　　┗経営層とのアイデアを交換する場があり、経営視点を間近に感じられます。

学べる環境

　　┗高度な分析技術や、先端的な心理学・行動科学、経済学など

勉強会などの機会が多数

　　┗毎週金曜日実施：ひるどき論文紹介、学会参加奨励、書籍購入 etc