職種
データサイエンティスト年収
850万円 〜 2,000万円利用技術
こだわり条件
仕事内容
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫でチームでカバーしています。
【詳細】
■市場業務高度化に資する様々なデータの分析
開発環境
■オープンソースを基本として、AWSのネイティブサービスを使って開発を行っています。特に、高度なAI・データ分析にはAmazonSageMaker(Python)を行っています。
■AWSのマネージドサービスを用いた、新しいWebアプリケーションおよび基盤を開発しています。
■開発端末はWindowsを基本として、Github、Dockerhubの利用可能です。
■本番データを扱う上記環境とは別に技術検証環境を保有しており、AWSネイティブサービス、Databricks、GithubCopilot等を用いて先進的なサービスの技術調査・検証が可能です。
■同検証環境ではMacを利用可能です。
求めるスキル
必須スキル/経験
■Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上
■金融業界に関係するデータ分析の経験
歓迎スキル/経験
■クラウドを活用したデータ分析経験(AmazonSageMaker,AmazonAthena等であれば尚可)
■業務遂行に必要な英語力（TOEICスコア730点以上）
■OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10%）以上の受賞経験
■MLOps基盤の構築・運用経験
求める人物像
■自ら課題をヒアリングし、機械学習問題として落とし込むことに、強い意欲がある方
■データ分析、モデル挙動をユーザに分かりやすく説明することが可能な方
■学歴：4年生大学または大学院を卒業・修了されていること
仕事の魅力
■個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成⾧できる環境を備えています。
■業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
■市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
■AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
■チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成⾧することがでいます。
■OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)