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1.5M+のマルチモーダル資産をどうハックするか？ 全文×ベクトル検索で「最適解」を探るプロダクトエンジニア募集

最終更新日:

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職種
フルスタックエンジニア
年収
500万円 〜 899万円
利用技術
  • Go
  • Rust
  • TypeScript
  • Kotlin
  • SQL
こだわり条件
  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-05-11

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

Vertex AI, Claude, Gemini, CodeRabbit, Devin, v0, Notion AI, Claude Code, Codex, Figma MCP

生成AI活用状況の詳細

1. エンジニア生産性向上のための生成AI活用
当社では生成AIを活用した生産性向上を実践中です！

・Claude: Claude Codeを使い、Vibe Codingやドメイン把握の効率化
・Devin: Redashと接続させることで、データ分析をビジネスサイドに一部切り出し

2. プロダクトへの生成AIの組み込み
プロダクトへの組み込みでは弊社が使用しているGoogle Cloudとの親和性の高いGeminiを採用しています！

・運用改善: 動画コンテンツに対する運用業務の効率化
・その他: 特許申請中の研究開発を推進
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仕事内容

■ 私たち（identify）のスタンス
「ただ機能を作るだけ（ドリルを売るだけ）」のエンジニアリングはしません。
私たちは、「顧客が本当に埋めたい穴（解決したい課題）」を見つけ、それを埋めるための最適な手段として技術を使いたいと考えています。

開発環境

・開発言語： Go、TypeScript
・フレームワーク： gqlgen、Next.js（React.js）
・インフラ： Google Cloud(Cloud Run、Cloud Storage, Batch、Vercel、Vertex AIなど)

ログインすると
以下の詳細が確認できます

  • ・具体的な業務内容
  • ・開発環境や使用ツール
  • ・必須 / 歓迎スキル
  • ・求める人物像
  • ・給与 / 評価制度
  • ・面接 / 選考プロセス
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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発

利用技術

  • Go
  • Rust
  • TypeScript
  • Kotlin
  • SQL
  • Java
  • Next.js
  • Google Cloud
  • Vercel
  • Auth0
  • Cloud Run
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Redash
  • Vertex AI
  • Gemini
  • Devin
  • v0
  • Stripe
  • Sentry
  • GitHub Actions
  • GitHub
  • Git

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 迅速な意思決定
  • 柔軟な思考や対応
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • フロントエンド開発
  • テスト
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの仕様策定・設計
  • コンピュータサイエンスの学習

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