職種
フルスタックエンジニア年収
500万円 〜 900万円利用技術
- Go
- Rust
- Java
- TypeScript
- Kotlin
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-09-18最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Vertex AI, Claude, Gemini, CodeRabbit, Devin, v0, Notion AI, Claude Code, Codex, Figma MCP
生成AI活用状況の詳細
1. エンジニア生産性向上のための生成AI活用
当社では生成AIを活用した生産性向上を実践中です!
・Codex: Loop Engineeringや運用業務をSkill化して一人当たりの開発生産性up
・Claude: Redashと接続させることで、データ分析をビジネスサイドに一部切り出し
2. プロダクトへの生成AIの組み込み
プロダクトへの組み込みでは弊社が使用しているGoogle Cloudとの親和性の高いGeminiを採用しています!
・検索機能:タグをベクトル化してベクトルDBを作る際にAPIを活用
・運用改善: 動画コンテンツに対する運用業務の効率化
・その他: 特許申請中の研究開発を推進
当社では生成AIを活用した生産性向上を実践中です!
・Codex: Loop Engineeringや運用業務をSkill化して一人当たりの開発生産性up
・Claude: Redashと接続させることで、データ分析をビジネスサイドに一部切り出し
2. プロダクトへの生成AIの組み込み
プロダクトへの組み込みでは弊社が使用しているGoogle Cloudとの親和性の高いGeminiを採用しています!
・検索機能:タグをベクトル化してベクトルDBを作る際にAPIを活用
・運用改善: 動画コンテンツに対する運用業務の効率化
・その他: 特許申請中の研究開発を推進
仕事内容
■ 得意な技術を軸に、課題に必要なところへ半歩踏み出す
identifyでは、エンジニアもビジネスサイドと話し、利用者の困りごとや事業の課題を知るところから開発に関わります。
画面を直す、データの持ち方を変える、運用の手順を見直す。解決する方法を一緒に考え、必要なところへ手を伸ばすことを大切にしています。
DeLMOは、約20万本の動画素材と約300万件のタグ情報を扱う、広告制作者向けの縦型動画素材プラットフォームです。
これまではキーワード検索を提供し、今年からベクトル検索を、現在はMCPを活用した
開発環境
・開発言語:Go、TypeScript、SQL
・フレームワーク:gqlgen、Next.js(React)
・データアクセス:SQLBoiler
・インフラ:Google Cloud(Cloud Run、Cloud Storage、Cloud Batch、Vertex AI等)、Vercel
・検索:Elastic(キーワード検索・ベクトル検索
求人の特徴
利用技術
- Go
- Rust
- Java
- TypeScript
- Kotlin
- SQL
- Next.js
- React
- Google Cloud
- Cloud Run
- Auth0
- Vercel
- Redash
- Vertex AI
- Gemini
- Claude Code
- Codex
- Git
- GitHub
- Sentry
- Stripe
- GitHub Actions
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- フロントエンド開発
- サーバーサイド
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- コンピュータサイエンスの学習