職種
フルスタックエンジニア/テックリード年収
600万円 〜 900万円利用技術
- Go
- TypeScript
- SQL
- Next.js
- Google Cloud
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-09-18最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Vertex AI, Claude, Gemini, CodeRabbit, Devin, v0, Notion AI, Claude Code, Codex, Figma MCP
生成AI活用状況の詳細
1. エンジニア生産性向上のための生成AI活用
当社では生成AIを活用した生産性向上を実践中です!
・Codex: Loop Engineeringや運用業務をSkill化して一人当たりの開発生産性up
・Claude: Redashと接続させることで、データ分析をビジネスサイドに一部切り出し
2. プロダクトへの生成AIの組み込み
プロダクトへの組み込みでは弊社が使用しているGoogle Cloudとの親和性の高いGeminiを採用しています!
・検索機能:タグをベクトル化してベクトルDBを作る際にAPIを活用
・運用改善: 動画コンテンツに対する運用業務の効率化
・その他: 特許申請中の研究開発を推進
当社では生成AIを活用した生産性向上を実践中です!
・Codex: Loop Engineeringや運用業務をSkill化して一人当たりの開発生産性up
・Claude: Redashと接続させることで、データ分析をビジネスサイドに一部切り出し
2. プロダクトへの生成AIの組み込み
プロダクトへの組み込みでは弊社が使用しているGoogle Cloudとの親和性の高いGeminiを採用しています!
・検索機能:タグをベクトル化してベクトルDBを作る際にAPIを活用
・運用改善: 動画コンテンツに対する運用業務の効率化
・その他: 特許申請中の研究開発を推進
仕事内容
■ 私たちについて
DeLMOは、約20万本の動画素材と約300万件のタグ情報を扱う、広告制作者向けの縦型動画素材プラットフォームです。
これまではキーワード検索を提供し、今年からベクトル検索を、現在はMCPを活用したAI検索の研究開発も進めています。
検索に使うデータをどう持つか、APIの応答や検索結果をどう改善するか、画面でどう見せるか。
GoのAPI、RDB・SQL、検索基盤、Next.jsのUIをつなげて考え、実装し、ユーザーの利用後の効果
開発環境
・開発言語:Go、TypeScript、SQL
・フレームワーク:gqlgen、Next.js(React)
・データアクセス:SQLBoiler
・インフラ:Google Cloud(Cloud Run、Cloud Storage、Cloud Batch、Vertex AI等)、Vercel
・検索:Elastic(キーワード検索・ベクトル検索
求人の特徴
利用技術
- Go
- TypeScript
- SQL
- Next.js
- Google Cloud
- Auth0
- Vercel
- Redash
- Gemini
- Claude Code
- Codex
- Sentry
- Stripe
- GitHub Actions
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- サーバーサイド
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
- コンピュータサイエンスの学習