職種
フルスタックエンジニア/テックリード年収
1,001万円 〜 1,806万円利用技術
こだわり条件
仕事内容
各種プロダクトのコア機能であるデータ化の仕組みを実現するDigitization部のテクニカルリード／アーキテクトとして以下のような業務や役割を担当します。
・データ化サービスの新機能の開発や改
開発環境
▼言語・フレームワーク
* Ruby, Ruby on Rails, Python
* TypeScript, Node.js, React, Redux
▼クラウド
* AWS（ECS, Aurora MySQL, Redshift, Athena, DynamoDB, Kinesis, SQS 他）
* GCP（App Engine, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Firestore, GCS, BigQuery, Cloud Tasks 他）
▼利用ツール・サービス
Docker, Terraform, GitHub, CircleCI, Datadog, Opsgenie, Sentry
▼PC
ノートPC, ワイドディスプレイ2台支給
▼開発プロセス
アジャイル開発, Pull Requestでのコードレビュー
求めるスキル
必須スキル/経験
・Webアプリケーションの設計・開発経験（言語不問・7年以上）
・要件定義、仕様策定の経験
・アーキテクチャやデータベースの設計の経験
・パフォーマンスチューニングの経験
・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azureなど）を用いたアプリケーション開発の経験
・アプリケーション設計や開発をリードした経験
歓迎スキル/経験
・チームリーダー・プロジェクトリーダー経験
・セキュリティの知識
求める人物像
ー
仕事の魅力
【あらゆる角度からデータに向き合う】
扱うデータは、その量と独自性で他に類を見ません。その膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。開発の影響範囲はとても大きく、自らの貢献がプロダクトを動かすという実感を得ることができます。
【本質に迫って考えるエンジニア】
何が正しいのか、どこに向かうべきなのかはプロダクトマネジャーだけが決めるものではありません。実データに向き合うエンジニアだからこその観点があり、エンジニアも本質に迫って考えることを求められます。開発する機能・分野ごとに少人数のチームを組むため、一人ひとりの裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。
【他部門と連携し開発を進める環境】
データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携わることができます。どれかを偏重するのではなく、R&Dやデータオペレーションチームとも密に連携しながら開発を進めていきます。
