職種
AI・LLMエンジニア年収
900万円 〜 1,800万円利用技術
- TypeScript
- Ruby
- Ruby on Rails
- React
- Next.js
こだわり条件
- アジャイル開発
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-07-15最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Claude Code, Coding Agent
生成AI活用状況の詳細
以下が全員に付与されています
・Claude Code Max
・GitHub Copilot Coding Agent
・モノレポ・worktreeを活用した、コーディングエージェント並列実行環境
開発チーム内での活用はもちろん、LLMチームを組成し、自社サービスへのLLMの組み込みを実行するなど、全社的にAI時代のリーディングカンパニーになるべく邁進しています
・Claude Code Max
・GitHub Copilot Coding Agent
・モノレポ・worktreeを活用した、コーディングエージェント並列実行環境
開発チーム内での活用はもちろん、LLMチームを組成し、自社サービスへのLLMの組み込みを実行するなど、全社的にAI時代のリーディングカンパニーになるべく邁進しています
仕事内容
【募集背景】
HR業界は50年以上の歴史があり、10兆円企業も存在するレガシーな業界な一方で、現代日本社会の構造的要因から、現在市場規模が急拡大しています。
一方で、レガシーな日本のHR業界はこの変化に適切に対応できていない結果、採用者・非採用者ともにペインが発生しています。
日本でようやく拡大してきた中途採用市場に、大企業のやり方でなく、「ソフトウェア系企業のやり方」でコミットすることで、一民間企業の立場から日本社会の変化を加速させる意味があると考えています。
転職活動
開発環境
・開発言語:TypeScript, Ruby
・フレームワーク:Ruby on Rails, React, Next.js, GraphQL, Apollo Client, Chakra UI
・インフラ: AWS, BigQuery, Firebase, Vercel, Docker
・DB: Elasticsearch, Redis
・CI/CDツール: GitHub Actions
・テストツール: RSpec, Playwright
・その他ツール: Figma, Slack
求人の特徴
こだわり条件
- アジャイル開発
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
利用技術
- TypeScript
- Ruby
- Ruby on Rails
- React
- Next.js
- GraphQL
- AWS
- BigQuery
- Vercel
- Firebase
- Redis
- Elasticsearch
- Docker
- GitHub Copilot
- Slack
- Figma
- GitHub Actions
- RSpec
- Playwright
- GitHub
趣向性
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- Web
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- マネジメント
- 自社サービスの開発
- 変化の早い業界・職場
- 関係者・関係部署とのやりとり
- ゲーム