職種
バックエンドエンジニア年収
500万円 〜 900万円利用技術
仕事内容
■Summary
freeeの業務プロセスをデータの力で刷新していくためのエンジニアを募集しています。
freeeの持つ顧客データやCRM内の社員のアクティビティといったデータとLLMを組み合わせるこ
開発環境
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求めるスキル
必須スキル/経験
【必須要件（Must）】
・任意のプログラミング言語 (Python3 経験が望ましい)を用いたアプリケーション開発の経験2年以上（プライベートでの開発経験を含む）
・実務でのデータベース開発および運用経験 もしくは 実務でのデータウェアハウスやデータ分析環境の設計および運用経験
・Gitを利用したチーム開発の経験
歓迎スキル/経験
【歓迎要件（Want）】
・インフラ運用の経験（SRE寄りの実務経験）
・データ活用プロジェクトに参加し成果創出に至った経験
・生成AIを実務面で適応＆運用した経験
・AWS/GCPを利用した開発経験
・Saas等の外部サービスのデータソースを統合および結合するシステムの開発経験
・データガバナンスのための権限管理やデータライフサイクルの設計および運用経験
・dbtを利用したデータモデリング/データ加工の経験
・Looker, Tableau等のBIツールの開発/運用経験
・CI/CDパイプラインの構築経験
・Dockerによるコンテナ技術の利用経験
・terraformなどのIaC技術の利用経験
求める人物像
【求める人物像】
・自ら業務課題を抽出し、対応方針を考え、周囲を巻き込んで解決していくようなアプローチを取れる（自らの意思を持ちつつオープンマインドを兼ね備ている）方
・手を動かすことを厭わずアウトプットの量とスピード感の重要性を前提に考え、質を如何にして向上させていくのかというエンジニアリングアプローチを取れる方
・技術トレンドに敏感で自らの知識習得に主体的かつ貪欲さを持って広く吸収できる方
仕事の魅力
■当該ポジションで働く魅力
・ビジネス組織所属のデータエンジニアのポジションであるため、事業KGI/KPIに直結した職務になります。
・データ活用の背景・目的を明確に定義しつつプロジェクトをスタートします。プロジェクト背景を前提に、エンジニアとして要件実現の手段を設計・提案しながらプロジェクトをリードすることができます。
・アーキテクチャにデータメッシュを採用しており、ビジネス部門のデータに対して裁量を持つことができる状態でありつつ、全社のデータにもアクセスして付加価値の高いデータサービスを構築することができます。