職種
バックエンドエンジニア年収
650万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Gemini, Cline
仕事内容
■ ミッション (Mission)
「数百万ユーザーを支えるSaaSビジネスの心臓部（Lead-to-Cash）を進化させる」 freeeは「統合型経営プラットフォーム」として多角的なプロダクト展開を進めており、プライシング戦略は急速に高度化しています。 会計、人事労務、金融サービスなどが有機的に連携する中で、単一プロダクトの販売にとどまらず、複数プロダクトを組み合わせたバンドル販売や、顧客の成長フェーズに合わせた動的なクロスセル提案など、「どう価値を届け、どう収益化するか」という戦略そのものがプロダクトの競争力を左右するフェーズに突入しています。 特にAI機能の普及に伴い、従来のサブスクリプションに加え、利用量に応じた従量課金（Usage-based）やハイブリッド課金など、ビジネスモデルの変化は激しさを増しています。
本ポジションのミッションは、これらの変化を先取りし、ビジネスのアジリティを技術で加速させるための基盤である「モダンで拡張性の高い堅牢な収益プラットフォーム（Billing Core）」の創出と高度化で
開発環境
■ 技術スタック (Tech Stack)
Railsモノリスからの移行フェーズにあり、Goの採用を進めていますが、アーキテクチャスタイルについては課題解決に最適なものを選択します。
・フロントエンド: TypeScript, React
・バックエンド: Go (新規・移行)、Ruby on Rails (既存)
・インフラストラクチャ: AWS (EKS、 Aurora、 Re
