データマネジメントエンジニア

  • データエンジニア
  • 500万円 〜 1,000万円

最終更新日:New

  • Apache Spark
  • BigQuery
  • CircleCI
  • Cloud Run
  • Digdag
  • 一部リモート可
  • アジャイル開発
  • 自社サービス開発
  • データエンジニア | フリー株式会社
  • データエンジニア | フリー株式会社
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仕事内容

■Summary
マルチプロダクトの事業を展開するfreeeにおいて、プロダクト開発、セールス・マーケティング、アナリスト、AIエンジニアなど多様なデータ利用者が安心かつ生産性高くデータを扱うためのデ
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開発環境

・パブリッククラウド:Google Cloud (GCP), Amazon Web Service (AWS)
・バックエンド開発:Python, Ruby(Rails)
・データベース:MySQL, Aurora, NoSQL
・データ処理:Glue, Apache Spark, Embulk, Python, SQL
・ワークフローエンジン:Digdag, Cloud Workflows
・権限管理:IAM , Lake Formation(AWS)
・DWH:Athena, BigQuery
・IaC:Terraform
・コンテナ:Docker, ECS, Fargate, Cloud Run
・CI/CD:CircleCI, GitHub
・BI:Redash, tableau, Looker Studio
・コミュニケーション
 Slack, Github, JIRA
・Generative AI
 Github copilot, OpenAI など

求めるスキル

必須スキル/経験

▼技術・開発経験
・実務でのSQL利用経験(2年以上)
・何かしらのプログラム言語の利用経験
・DMBOKの知識体系の基礎的な理解がある方
・メタデータ管理・マスターデータ管理などのソリューションを開発、運用の経験がある方
▼ソフトスキル
・ビジネスや利用者の課題を理解、言語化し着実にタスクを実行出来る方

歓迎スキル/経験

▼技術・開発経験
・AWS. Google Cloud. Azure, Snowflake,Databricksなどのクラウドネイティブなデータウェアハウスでの開発、運用経験
・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方(2年以上)
・データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方
・データウェアハウスの開発において、アクセスコントロールや監査などのセキュリティを考慮した設計の経験がある方
▼ソフトスキル
・課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な方
・具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る方

求める人物像

・freeeの価値基準への理解と共感
・様々な職種とコミュニケーションを図り、適切に期待値を調整しながら時には泥臭く、高い目標に対して漸進的に進められる方
・経験がない分野・技術でも積極的にキャッチアップを図り、アウトプットに繋げられる方
・心理的安全性の本質を理解し、課題に対して文脈を共有しながらもあるべき姿を議論・定義し実現できる方
・組織、チームに得られたノウハウや経験を還元する行為を厭わない方

仕事の魅力

■当該ポジションで働く魅力
▼大規模かつ先進的なデータプラットフォームの開発に従事出来る点
・複数のプロダクトかつ利用部署があるため、ニーズもデータも多様です。要件と価値を捉えながら具体的なソリューションに落とし込むことは他の企業では中々できない機会だと考えます。
・また、プロダクトが複数存在しますがバックオフィスに関連したサービスが中心となるため、相互利用・横断的な利用ニーズがあり、大規模かつ再利用性が高い仕組みを検討するモチベーションがあることも特徴と言えます。
▼データマネジメントに対するfreeeの取り組み優先度が高い点
・データマネジメントは、企業によっては実行する優先度が低くなる可能性がありますが、freeeでは、プロダクト間・セールス・マーケティングといった複数の部署で、データの発生があり、関心が領域をまたぐ事があります。
・そのため、管理・把握する文脈が広く巨大であり効率的なデータマネジメントを実現することは避けられず、明確に優先度が高い事項となっています。
▼プロダクトやビジネスサイドと距離が近く、データ活用のProjectが四半期毎のマイルストーンを置きながら漸進的に進められる点
・データ活用は、エンジニアだけでは完結せず利用者サイドと価値を追い求める必要があります。freeeの価値基準にも繋がりますが、課題がそこにありムーブメントが巻き起こったときはかなり素早く成果まで導く力があることが、データマネジメントにおいてもモチベーション・原動力になり得ると思います。
▼組織を跨いだトポロジー型組織での業務に従事出来る点
・ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャに移行することで、組織を緩やかにトポロジー型組織に移行しています
・単体のチームで全て実現出来ることは少ないですが、チーム間の摂理面とコミュニケーションプランを設計しながら、自律性と生産性が高い組織にアップグレードしています。
・企業やプロダクトの規模が大きいからこその経験になるかと思います。

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • アジャイル開発
  • 自社サービス開発

利用技術

  • Apache Spark
  • BigQuery
  • CircleCI
  • Cloud Run
  • Digdag
  • Docker
  • Embulk
  • GitHub
  • MySQL
  • OpenAI
  • Python
  • Redash
  • Slack
  • SQL
  • Terraform

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • アウトプットへのこだわり
  • 周囲とのコミュニケーション
  • グローバルな環境への適応
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • ロジカルさや問題解決能力
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • インフラ
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • マネジメント