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事業拡大を進めているfreeeでは、ビジネスオペレーション(マーケティング、セールス、カスタマーサクセスに及ぶレベニューオペレーション全体)へのインサイトの創出をデータドリブンにスピード感を持って進め
【開発に使っている主なツール】
バックエンド開発:Python, Go, Ruby(Rails)
データベース:MySQL, Aurora, NoSQL
データ処理:Glue, ECS, Lambda, Batch, Embulk
ワークフローエンジン:Digdag
権限管理:Lake Formation
DWH:Athena, Redshift, BigQuery
構成管理:Terraform
コンテナ:Docker, ECS, Fargate
CI/CD:CircleCI, GitHub
BI:re:dash
コミュニケーション:Slack, Github, JIRA
・Python3を用いたアプリケーション開発の経験2年以上(プライベートでの開発経験を含む)
・実務でのデータベース開発および運用経験
・実務でのデータウェアハウスやデータ分析環境の設計および運用経験
・インフラ運用の経験(SRE寄りの実務経験)
・データ活用プロジェクトに参加し成果創出に至った経験
・生成AIを実務面で適応&運用した経験
・AWS/GCPに強い人
・Saas等の外部サービスのデータソースを統合および結合するシステムの開発経験
・データガバナンスのための権限管理やデータライフサイクルの設計および運用経験
・自ら業務課題を抽出し、対応方針を考え、周囲を巻き込んで解決していくようなアプローチを取れる(自らの意思を持ちつつオープンマインドを兼ね備ている)方
・手を動かすことを厭わずアウトプットの量とスピード感の重要性を前提に考え、質を如何にして向上させていくのかというエンジニアリングアプローチを取れる方
・技術トレンドに敏感で自らの知識習得に主体的かつ貪欲さを持って広く吸収できる方
freeeはB2Bにおいて中小企業の全業種がターゲットです。CRMで管理する顧客数は国内でもトップクラスの状況であり、ビジネスオペレーションにおける施策実行と効果検証の規模は、他に見ない規模とスピード感で実務を体験することができます。そのため、先進的な取り組み内容を対外的に発表できるような成果を得やすい環境にあります。
さらに配属はビジネス部門であることからも、現場に施策を通しやすくフィードバックを得やすい環境でございます。PDCAを高速に回すことができ、事業数字に直結した成果・貢献が実感できます。また急成長を続けているため、仕組み化を回しながら進める必要があり、ルールメイクを担当することもあり、裁量が多くあることも魅力だと考えています。