株式会社ネットプロテクションズ
【フルリモートOK/CreditTech】日本の7人に1人が使う!蓄積された膨大な”信用データ”/全社中長期戦略のコアとなる新規事業を推進する機械学習エンジニア募集!
最終更新日:
企業情報をみる職種
機械学習エンジニア年収
800万円 〜 1,100万円利用技術
- Python
- Go
- TypeScript
- SQL
- AWS
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-22最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Gemini, Cursor
仕事内容
▍ネットプロテクションズについて
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「つぎのアタリマエをつくる」をミッションに掲げ、日本におけるBNPL(後払い決済)サービスのパイオニアです。主力の『NP後払い』に加え、会員制の『atone』、BtoB向けの『NP掛け払い』などを展開するなど、B2Cだけでなく、B2B BNPL(後払い決済)も行う世界でも稀有な専門事業者です。
私たちが手掛けるのは「年間約1,500万人が利用する社会インフラ」。日本でも世界でも、誰もが安全かつスムーズに商取引を実現できる「やさしいフィンテック」を目指しています。
▍新規事業 について
開発環境
▼採用するプロダクト・フェーズに応じて最適な構成を選定します。想定される要素の例は以下のとおりです。
- 機械学習: Python、Amazon SageMaker
- データ分析基盤: Snowflake、SQL
- クラウド・IaC: AWS、Terraform
- バックエンド: Go、TypeScript、Python など
- コンテナ・データストア: Lambda、DynamoDB、S3、Amazon
開発環境や技術選定等に関する特集記事
求人の特徴
利用技術
- Python
- Go
- TypeScript
- SQL
- AWS
- S3
- Amazon SageMaker
- Snowflake
- DynamoDB
- Terraform
- Cursor
- Claude Code
- Lambda
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 新規事業・新サービス
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発
- 最後までやり抜く責任感
