GMOあおぞらネット銀行株式会社
生成AI活用企業

データエンジニア ◆AIの「知能」を支えるデータ基盤を創る。ペタバイト級の金融データを操るデータアーキテクト

最終更新日:

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職種
データエンジニア
年収
500万円 〜
利用技術
  • SQL
  • Python
  • Snowflake
  • Cloud Run
  • BigQuery

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-05-16

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Gemini

生成AI活用状況の詳細

開発分野ではGitHub Copilotを導入し、エンジニアの開発生産性の向上を目指しています。
また、銀行のビジネスにおいてAI活用を積極的に行っています。すでにAI技術を実装したサービスや機能も多くあり、今後のビジネスの拡大においても、AI技術を活用したサービス・商品の提供を進めていく予定です。

具体例)
・AI技術を活用した不正口座ネットワーク可視化機能を実装
https://gmo-aozora.com/news/2023/20231218-03.html

・AIチャットボットで社内用語検索システムを作った話
https://gmo-aozora.hatenablog.com/entry/ai-chatbot-terms-search

・AIオペレーター 実証実験
https://gmo-aozora.com/promotion/lp/ai-operator/

・AIを活用した融資審査
https://gmo-aozora.com/news/2023/20231114-01.html

仕事内容

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
「AI×銀行」の成功は、AIに供給される「データ」の質と鮮度に依存しています。

開発環境

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求人の特徴

利用技術

  • SQL
  • Python
  • Snowflake
  • Cloud Run
  • BigQuery
  • Google Cloud

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 最後までやり抜く責任感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • 柔軟な思考や対応
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • インフラ
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • マネジメント