GMOあおぞらネット銀行株式会社

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
このプロジェクトにおけるデータは、単なる記録ではなく「AIの判断材料」となる極めてクリティカルな資産です。
行内外の膨大なデータを、AIがリアルタイムかつ安全に利用できる状態にするため、データ基盤全体のアーキテクチャ設計、データガバナンスの策定、およびデータエンジニアチームの指揮を執るリーダーを募集します。

【主な業務内容】
全社的なデータ戦略に基づくデータ基盤（データレイクハウス）の設計・構築・運用、およびデータエンジニアチームのリードを担当します。
　1.データプラットフォームのグランドデザイン:
　　・Google Cloud (BigQuery, GCS, Dataflow等) を活用した、拡張性と耐障害性に優れたデータ基盤の全体設計。
　　・バッチ処理とストリーミング処理を統合したモダンなパイプラインの設計。
　2.データガバナンスとセキュリティ設計:
　　・VPC Service Controls や IAM を駆使した、金融レベルのセキュリティ設計。
　　・個人情報保護法や金融規制に対応したデータカタログの整備、アクセス制御ポリシーの策定。
　3.データマネジメントの推進:
　　・データ品質（Data Quality）の監視・維持プロセスの確立。
　　・関連部署（既存システム部門、ビジネス部門）とのデータ連携に関する折衝・調整。

【キャリアパス】
私たちは「AI ×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
　・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
　・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
　・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

■「基盤の設計者」から、「データ戦略の責任者」へ
【3年後】
成功モデルを既存銀行全体に展開し、レガシーシステムを含めた全社的なデータモダナイゼーションを指揮する責任者となります。
「攻め（活用）」と「守り（ガバナンス）」の両立を実現する稀有な人材として評価されます。
【5年後】
銀行全体のデータ資産を管掌し、データによる収益化（データマネタイズ）を実現するキャリアパスが開かれています。
また、金融業界におけるデータ活用の第一人者として、業界全体の標準化に関わるなど、社外への影響力も持つ存在となります。

一部リモート可

自社サービス開発

SIer・SES歓迎

データエンジニア

プロダクトマネージャー

Python

Dataflow

Cloud Run

BigQuery

Google Cloud

Docker

リードデータエンジニア◆銀行データの「あるべき姿」を描くアーキテクト。データレイクハウス構想を指揮する

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
「AI×銀行」の成功は、AIに供給される「データ」の質と鮮度に依存しています。
行内外に散在する膨大なデータ（勘定系トランザクション、ログ、外部Webデータなど）を、リアルタイムに収集・統合し、AIが即座に活用できる形に整える**「モダン・データレイクハウス」**を構築するため、データエンジニアリングのスペシャリストを募集します。

【主な業務内容】
Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage) を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
　1.データレイクハウスの構築:
　　・非構造化データ（Bronze）から構造化データ（Gold）までのパイプライン設計。BigQuery と GCS を活用した効率的なデータ管理。
　2.データ収集パイプラインの開発:
　　・Cloud Run や Cloud Scheduler を活用した、外部サイトからのスクレイピング（データ取得）基盤の構築と運用。
　　・基幹システムからのデータ連携（ETL/ELT）処理の実装。
　3.データガバナンスと品質管理:
　　・機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計（IAM、VPC Service Controls）およびデータカタログの整備。


【キャリアパス】
私たちは「AI×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
　・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
　・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
　・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

■「データを運ぶ人」から、「データの価値を最大化する人」へ
【3年後】シニアデータエンジニア / アナリティクスエンジニア
データを単に整備するだけでなく、データアナリストやデータサイエンティストが使いやすい形にデータを加工・定義する「アナリティクスエンジニア」へと進化します。
また、リアルタイム・ストリーミング処理など、より難易度の高い技術領域の第一人者となります。

【5年後】データアーキテクト または データサイエンティスト
基盤志向: データアーキテクトとして、銀行全体のデータガバナンスや、全社横断的なデータ活用基盤のグランドデザインを担います。
分析志向: 自身が構築した膨大なデータを活用し、高度な分析モデルを作成して経営課題を解決するデータサイエンティストへと職種転換し、活躍の幅を広げることも可能です。

≪データエンジニア≫AIの「知能」を支えるデータ基盤を創る。ペタバイト級の金融データを操るデータアーキテクト

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
「AI×銀行」構想の実現に向け、私たちは実験的なPoCフェーズを脱し、堅牢でスケーラブルな本番システムの構築フェーズへと移行します。
複数のAIエージェントが連携して動作する複雑なシステム全体のアーキテクチャ設計を行い、開発チームの技術力向上とプロジェクトの成功に責任を持つ、AI領域のテックリードを募集します。

【主な業務内容】
Google Cloud (Vertex AI) を中心としたAIサービスの設計・開発・運用を担当していただきます。
具体的には、以下のプロジェクト等をリードしていただきます。
　1.AIエージェントの開発:
　　・Vertex AI Agent Builder や Cloud Run を活用し、顧客対応や社内業務を代行するAIエージェント（Brain）の構築。
　2.RAG（検索拡張生成）システムの構築:
　　・社内ナレッジ（マニュアル、規定、対応履歴）を Vertex AI Search や Vector Search で検索可能にし、高精度な回答生成基盤を構築。
　3.自律型開発AIエージェント(devin等)環境の構築:
　　・社内開発者の開発効率向上の為、開発系AIエージェント基盤を構築。


【キャリアパス】
私たちは「AI ×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
　・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
　・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
　・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

■「開発チームの長」から、「AI経営の参謀」へ
【3年後】
自身の担当領域だけでなく、組織全体のエンジニアリング組織力向上、採用、評価制度の設計などを担うマネジメントのプロフェッショナルへと進化します。
プロジェクトの「技術の顔」として、外部カンファレンス等でのプレゼンスも高まります。
【5年後】
経営ボードメンバーとして、技術を武器に経営の中枢を担うポジションへの到達が可能です。

AI・LLMエンジニア

AI・LLMプロジェクトマネージャー

pandas

LangGraph

Vertex AI

AIリードエンジニア ◆AI×銀行の頭脳を設計する技術責任者。生成AI×金融のアーキテクチャを定義し、開発チームを牽引する

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
単なる効率化ではなく、「AIが自律的に判断し、顧客に価値を届ける」新たな銀行体験を創出するため、生成AI（LLM）やAIエージェント技術をプロダクトに実装できるコアメンバーを募集します。

【主な業務内容】
Google Cloud (Vertex AI) を中心としたAIサービスの設計・開発・運用を担当していただきます。
具体的には、以下のプロジェクト等をリードしていただきます。
　1.AIエージェントの開発:
　　・Vertex AI Agent Builder や Cloud Run を活用し、顧客対応や社内業務を代行するAIエージェント（Brain）の構築。
　2.RAG（検索拡張生成）システムの構築:
　　・社内ナレッジ（マニュアル、規定、対応履歴）を Vertex AI Search や Vector Search で検索可能にし、高精度な回答生成基盤を構築。
　3.自律型開発AIエージェント(devin等)環境の構築:
　　・社内開発者の開発効率向上の為、開発系AIエージェント基盤を構築。


【キャリアパス】
私たちは「AI×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
　・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
　・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
　・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

■「作る人」から、「サービスを成功させる人」へ
【3年後】シニアAIエンジニア / テックリード
単なるモデル実装だけでなく、MLOps（機械学習基盤の自動運用）のスペシャリストとして、AIを安定的にビジネス貢献させる仕組み作りをリード
また、数名〜5名程度のジュニアメンバーを指導するテックリードとしての役割も期待

【5年後】 AIプロダクトマネージャー (PdM) または プリンシパルエンジニア
基盤志向: データアーキテクトとして、銀行全体のデータガバナンスや、全社横断的なデータ活用基盤のグランドデザインを担います。
分析志向: 自身が構築した膨大なデータを活用し、高度な分析モデルを作成して経営課題を解決するデータサイエンティストへと職種転換し、活躍の幅を広げることも可能です。

OpenAI API

GitHub

LLMエンジニア/AIエンジニア （LLM Engineer / AI Engineer）◆金融×生成AIの最前線。自律型AIエージェントで銀行業務を再定義するアーキテクト

【GMOあおぞらネット銀行について】
GMOあおぞらネット銀行は、2018年に設立されたネット銀行です。「すべてはお客さまのために。No.1テクノロジーバンクを目指して」というVisionを掲げ、お客さまの課題解決のために、革新的なサービスを開発し続けています。

私たちと共に、既存の概念にとらわれない柔軟な発想で、No.1テクノロジーバンクを目指して挑戦し続けませんか？
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【主な業務内容】
 
　■ネットワークの設計・構築・運用（主担当）
　　・LAN・WAN環境における機器選定、設計、構築、運用、保守の一貫した業務
　　・オンプレミスとAWS環境を含むハイブリッドインフラの設計・構築・運用
　　・ネットワーク監視体制の構築およびキャパシティプランニング
　　・Router、Firewall、Load Balancer、L2/L3 Switchなど50台以上の機器管理 
　　　※副担当としてサーバ、ストレージの運用・保守にも従事
 
　■ネットワークエンジニアとしての総合的業務
　　・社内案件における要件定義フェーズからのプロジェクト参画
　　・セキュリティ対策（IPS/WAF/Firewall）の設計・運用
　　・システム構成の最適化、運用改善の提案・実行
　　・障害対応、トラブルシューティング、ログ分析、原因調査
　　・ベンダーコントロール、技術折衝

設計から実装、運用にいたる各フェーズを一貫して社内プロパーチームにて担っているため、主体的なプロジェクト推進力が求められます。


ネットワークエンジニア

Route53

オンプレミス

【ネットワークエンジニア 】らしくない銀行を共に創りませんか？◆ハイブリッド出社/フレックス

GMOあおぞらネット銀行は、2018年に設立されたネット銀行です。「すべてはお客さまのために。No.1テクノロジーバンクを目指して」というVisionを掲げ、お客さまの課題解決のために、革新的なサービスを開発し続けています。

当社の特徴の一つは、社員の約40％がシステムエンジニアであることです。自社開発の強みを活かし、新しいシステムの開発やサービスの改善にスピード感を持って対応しています。また、新しい銀行として、既存の概念にとらわれない柔軟な発想を大切にしています。

さらに、当社は中途採用がほとんどで、フラットな社風が特徴です。社員一人ひとりが意見を出し合い、協力しながら成長できる環境を提供しています。

GMOあおぞらネット銀行では、重要な社会インフラを担うSRE（Site Reliability Engineer）を募集しています。私たちの銀行システムの安定稼働に関わり、革新的なサービスを支える役割を果たしていただきます。

このポジションでは、銀行システムの運用・保守業務（定期リリース計画/実施、定例作業計画/実施、保守作業計画/実施、業務運用計画/実施、監査対応）に携わっていただきます。また、システム運用設計、ジョブ設計、監視・パフォーマンス・キャパシティ設計、セキュリティ設計など、当社内案件対応も行います。

さらに、銀行システム全般のキャパシティプランニング（案件対応によるキャパシティ計画の変更、キャパシティ分析による是正）、インシデント管理（発生したインシデント対応、改善策立案、改善策実施）、運用改善・運用自動化（運用の効率化および高度化の計画立案、実施）にも関与していただきます。

私たちと共に、既存の概念にとらわれない柔軟な発想で、No.1テクノロジーバンクを目指して挑戦し続けませんか？

【具体的な業務内容】
・銀行システムの運用・保守業務…定期リリース計画/実施、定例作業計画/実施、保守作業計画/実施、業務運用計画/実施、監査対応
・銀行システムの運用設計、実装、テスト…当社内案件対応(システム運用設計、ジョブ設計、オブザーバビリティ(監視・パフォーマンス・キャパシティ)設計、セキュリティ設計など)
・銀行システム全般のキャパシティプランニング…案件対応によるキャパシティ計画の変更、キャパシティ分析による是正
・インシデント管理…発生したインシデント対応、改善策立案、改善策実施
・運用改善、運用自動化…運用の効率化および高度化の計画立案、実施


【SREチームのミッション】
システム維持、運用のため、リクエスト・インシデント対応、メンテナンスを問題なく実施していくことです。対応だけでなく、改善、高度化のために運用、システムの改善、導入を行います。
少ない人数で、自動でより多くの対応を目指す必要があります。

【SREチームの具体的な課題】
運用の高度化です。
自動化は進めてきているものの、やり方を変えていくことも必要です。監視、連携など従来とは異なる、新しい概念・仕組みを取り込んでいく必要があります。


Java

Salesforce

Azure

Oracle

MySQL

Jenkins

Zabbix

Apache

ESXi

Linux

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インターネット銀行サービスを運営

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リードデータエンジニア◆銀行データの「あるべき姿」を描くアーキテクト。データレイクハウス構想を指揮する

≪データエンジニア≫AIの「知能」を支えるデータ基盤を創る。ペタバイト級の金融データを操るデータアーキテクト

AIリードエンジニア ◆AI×銀行の頭脳を設計する技術責任者。生成AI×金融のアーキテクチャを定義し、開発チームを牽引する

LLMエンジニア/AIエンジニア（LLM Engineer / AI Engineer）◆金融×生成AIの最前線。自律型AIエージェントで銀行業務を再定義するアーキテクト

【ネットワークエンジニア】らしくない銀行を共に創りませんか？◆ハイブリッド出社/フレックス

SRE◆ネット銀行のサービス基盤を支える/運用の高度化を目指すメンバー募集！

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リードデータエンジニア◆銀行データの「あるべき姿」を描くアーキテクト。データレイクハウス構想を指揮する

≪データエンジニア≫AIの「知能」を支えるデータ基盤を創る。ペタバイト級の金融データを操るデータアーキテクト

AIリードエンジニア ◆AI×銀行の頭脳を設計する技術責任者。生成AI×金融のアーキテクチャを定義し、開発チームを牽引する

LLMエンジニア/AIエンジニア （LLM Engineer / AI Engineer）◆金融×生成AIの最前線。自律型AIエージェントで銀行業務を再定義するアーキテクト

【ネットワークエンジニア 】らしくない銀行を共に創りませんか？◆ハイブリッド出社/フレックス

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