GMOあおぞらネット銀行株式会社

・社内開発したアプリケーションを AI 駆動開発化する際の基盤整備・チューニング
・Claude Code 等のツールを最大限活用するための開発環境・ルール・プロンプト・コンテキスト設計
・コーディング規約、テスト戦略、CI/CD との連携など、AI が実力を発揮できる土台づくり
・上記の AI 駆動開発環境を活用した、業務アプリケーション／ユーザー向けアプリケーションの構築
・業務要件定義からシステム化検討まで の上流工程
・関係者へのヒアリング、要件の整理・ドキュメント化
・課題の構造化、システム化方針の策定、実現可能性の検討

　【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務

フルスタックエンジニア

テックリード

Python

Java

Claude Code

OpenAI API

Cursor

GitHub Copilot

LangChain

Linux

AIアーキテクト◆要件定義からAI実装まで/まだ誰も正解を知らない領域で、あなたが先例をつくる。AI駆動開発の設計者募集！

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
このプロジェクトにおけるデータは、単なる記録ではなく「AIの判断材料」となる極めてクリティカルな資産です。
行内外の膨大なデータを、AIがリアルタイムかつ安全に利用できる状態にするため、データ基盤全体のアーキテクチャ設計、データガバナンスの策定、およびデータエンジニアチームの指揮を執るリーダーを募集します。

【主な業務内容】
全社的なデータ戦略に基づくデータ基盤（データレイクハウス）の設計・構築・運用、およびデータエンジニアチームのリードを担当します。
　1.データプラットフォームのグランドデザイン:
　　・Google Cloud (BigQuery, GCS, Dataflow等) を活用した、拡張性と耐障害性に優れたデータ基盤の全体設計。
　　・バッチ処理とストリーミング処理を統合したモダンなパイプラインの設計。
　2.データガバナンスとセキュリティ設計:
　　・VPC Service Controls や IAM を駆使した、金融レベルのセキュリティ設計。
　　・個人情報保護法や金融規制に対応したデータカタログの整備、アクセス制御ポリシーの策定。
　3.データマネジメントの推進:
　　・データ品質（Data Quality）の監視・維持プロセスの確立。
　　・関連部署（既存システム部門、ビジネス部門）とのデータ連携に関する折衝・調整。

【キャリアパス】
私たちは「AI ×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
　・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
　・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
　・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

■「基盤の設計者」から、「データ戦略の責任者」へ
【3年後】
成功モデルを既存銀行全体に展開し、レガシーシステムを含めた全社的なデータモダナイゼーションを指揮する責任者となります。
「攻め（活用）」と「守り（ガバナンス）」の両立を実現する稀有な人材として評価されます。
【5年後】
銀行全体のデータ資産を管掌し、データによる収益化（データマネタイズ）を実現するキャリアパスが開かれています。
また、金融業界におけるデータ活用の第一人者として、業界全体の標準化に関わるなど、社外への影響力も持つ存在となります。

一部リモート可

自社サービス開発

SIer・SES歓迎

データエンジニア

プロダクトマネージャー

Cloud Run

Dataflow

Google Cloud

BigQuery

Docker

リードデータエンジニア◆銀行データの「あるべき姿」を描くアーキテクト。データレイクハウス構想を指揮する

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
「AI×銀行」の成功は、AIに供給される「データ」の質と鮮度に依存しています。
行内外に散在する膨大なデータ（勘定系トランザクション、ログ、外部Webデータなど）を、リアルタイムに収集・統合し、AIが即座に活用できる形に整える**「モダン・データレイクハウス」**を構築するため、データエンジニアリングのスペシャリストを募集します。

【主な業務内容】
Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage) を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
　1.データレイクハウスの構築:
　　・非構造化データ（Bronze）から構造化データ（Gold）までのパイプライン設計。BigQuery と GCS を活用した効率的なデータ管理。
　2.データ収集パイプラインの開発:
　　・Cloud Run や Cloud Scheduler を活用した、外部サイトからのスクレイピング（データ取得）基盤の構築と運用。
　　・基幹システムからのデータ連携（ETL/ELT）処理の実装。
　3.データガバナンスと品質管理:
　　・機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計（IAM、VPC Service Controls）およびデータカタログの整備。


【キャリアパス】
私たちは「AI×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
　・スペシャリストの道: 技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
　・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
　・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

■「データを運ぶ人」から、「データの価値を最大化する人」へ
【3年後】シニアデータエンジニア / アナリティクスエンジニア
データを単に整備するだけでなく、データアナリストやデータサイエンティストが使いやすい形にデータを加工・定義する「アナリティクスエンジニア」へと進化します。
また、リアルタイム・ストリーミング処理など、より難易度の高い技術領域の第一人者となります。

【5年後】データアーキテクト または データサイエンティスト
基盤志向: データアーキテクトとして、銀行全体のデータガバナンスや、全社横断的なデータ活用基盤のグランドデザインを担います。
分析志向: 自身が構築した膨大なデータを活用し、高度な分析モデルを作成して経営課題を解決するデータサイエンティストへと職種転換し、活躍の幅を広げることも可能です。

≪データエンジニア≫AIの「知能」を支えるデータ基盤を創る。ペタバイト級の金融データを操るデータアーキテクト

GMOあおぞらネット銀行は、2018年に設立されたネット銀行です。「すべてはお客さまのために。No.1テクノロジーバンクを目指して」というVisionを掲げ、お客さまの課題解決のために、革新的なサービスを開発し続けています。

当社の特徴の一つは、社員の約40％がシステムエンジニアであることです。自社開発の強みを活かし、新しいシステムの開発やサービスの改善にスピード感を持って対応しています。また、新しい銀行として、既存の概念にとらわれない柔軟な発想を大切にしています。

さらに、当社は中途採用がほとんどで、フラットな社風が特徴です。社員一人ひとりが意見を出し合い、協力しながら成長できる環境を提供しています。

GMOあおぞらネット銀行では、重要な社会インフラを担うSRE（Site Reliability Engineer）を募集しています。私たちの銀行システムの安定稼働に関わり、革新的なサービスを支える役割を果たしていただきます。

このポジションでは、銀行システムの運用・保守業務（定期リリース計画/実施、定例作業計画/実施、保守作業計画/実施、業務運用計画/実施、監査対応）に携わっていただきます。また、システム運用設計、ジョブ設計、監視・パフォーマンス・キャパシティ設計、セキュリティ設計など、当社内案件対応も行います。

さらに、銀行システム全般のキャパシティプランニング（案件対応によるキャパシティ計画の変更、キャパシティ分析による是正）、インシデント管理（発生したインシデント対応、改善策立案、改善策実施）、運用改善・運用自動化（運用の効率化および高度化の計画立案、実施）にも関与していただきます。

私たちと共に、既存の概念にとらわれない柔軟な発想で、No.1テクノロジーバンクを目指して挑戦し続けませんか？

【具体的な業務内容】
・銀行システムの運用・保守業務…定期リリース計画/実施、定例作業計画/実施、保守作業計画/実施、業務運用計画/実施、監査対応
・銀行システムの運用設計、実装、テスト…当社内案件対応(システム運用設計、ジョブ設計、オブザーバビリティ(監視・パフォーマンス・キャパシティ)設計、セキュリティ設計など)
・銀行システム全般のキャパシティプランニング…案件対応によるキャパシティ計画の変更、キャパシティ分析による是正
・インシデント管理…発生したインシデント対応、改善策立案、改善策実施
・運用改善、運用自動化…運用の効率化および高度化の計画立案、実施


【SREチームのミッション】
システム維持、運用のため、リクエスト・インシデント対応、メンテナンスを問題なく実施していくことです。対応だけでなく、改善、高度化のために運用、システムの改善、導入を行います。
少ない人数で、自動でより多くの対応を目指す必要があります。

【SREチームの具体的な課題】
運用の高度化です。
自動化は進めてきているものの、やり方を変えていくことも必要です。監視、連携など従来とは異なる、新しい概念・仕組みを取り込んでいく必要があります。


Salesforce

Azure

MySQL

Oracle

Jenkins

Zabbix

Apache

ESXi

SRE◆ネット銀行のサービス基盤を支える/運用の高度化を目指すメンバー募集！

インターネット銀行サービスを運営

GMOあおぞらネット銀行株式会社

求人一覧

AIアーキテクト◆要件定義からAI実装まで/まだ誰も正解を知らない領域で、あなたが先例をつくる。AI駆動開発の設計者募集！

リードデータエンジニア◆銀行データの「あるべき姿」を描くアーキテクト。データレイクハウス構想を指揮する

≪データエンジニア≫AIの「知能」を支えるデータ基盤を創る。ペタバイト級の金融データを操るデータアーキテクト

SRE◆ネット銀行のサービス基盤を支える/運用の高度化を目指すメンバー募集！