職種
システムエンジニア年収
500万円 〜 800万円利用技術
- Go
- TypeScript
- Kotlin
- React Native
- Expo
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-03最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude, Cursor, Devin
生成AI活用状況の詳細
AIを生成AI型とAgent型の2種類に分けてどのような使い方をすればよいか、チーム内で検証中です。
仕事内容
## 東南アジアの移動を変える、日本発スタートアップ
成長著しい新興国・インドネシアでは、車を持つことが「移動手段の確保」だけでなく「収入向上」にも直結します。ドライバーになれば、平均所得の数倍の収入が得られる可能性です。
しかし、車を購入するためのローン審査を通過できず、夢をあきらめる人も少なくありません。
私たちmovus(ムーブス)は、独自のテクノロジーによる車のサブスクリプションサービスで、車を必要とする人々に
開発環境
- Go / TypeScript / GraphQL / Kolin / React Native / gRPC / Next.js / NestJS / Prisma / Google Cloud Platform / Google Kubernetes Engine / Firebase / Expo
- ツール/サービス
- GoogleWorkspace / Slack / Linear / Notion / Github / Hubspot / [Respond.io](http://Respond.io) / Sentry
インタビュー
求人の特徴
利用技術
- Go
- TypeScript
- Kotlin
- React Native
- Expo
- gRPC
- Prisma
- NestJS
- GraphQL
- Next.js
- AWS
- Google Kubernetes Engine
- Firebase
- Slack
- Notion
- Sentry
- Git
- Linear
趣向性
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- フロントエンド開発
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 新規事業・新サービス
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- OSS活動
