職種
機械学習エンジニア年収
700万円 〜 2,000万円利用技術
- Cuda
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-13最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor
生成AI活用状況の詳細
チューリングでは、マルチモーダル基盤モデルの開発をしており、生成AIツールを幅広く取り入れています。エンジニアの多くはGitHub Copilot、Cursorを活用しており、開発効率の向上を図っています。またChatGPT Pro利用料金を会社で全額補助しており、研究と開発に非連続なインパクトを生み出しております。
仕事内容
◆本求人は、エッジ環境で推論最適化・デプロイ最適化の経験があるソフトウェアエンジニアを対象としています◆
チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。
今回のポジションでは、MLモデル・コンパイラ・ランタイム・SoC/ハードウェアの境界を跨いで、計算資源の限られる車載環境での推論を安定かつ高速に実行できる状態に責任を持ちます。信頼性や保守性も含めて
開発環境
インタビュー
求人の特徴
利用技術
- Cuda
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- OSS活動
