職種
組み込みエンジニア年収
700万円 〜 2,000万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-13最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor
生成AI活用状況の詳細
チューリングでは、マルチモーダル基盤モデルの開発をしており、生成AIツールを幅広く取り入れています。エンジニアの多くはGitHub Copilot、Cursorを活用しており、開発効率の向上を図っています。またChatGPT Pro利用料金を会社で全額補助しており、研究と開発に非連続なインパクトを生み出しております。
仕事内容
自動運転第2グループは、自動運転AIモデルを作るチーム（上流）と車両を扱うレイヤー（下流）の間に位置し、自動運転を「実際に車として動かす」ためのシステムソフトウェア全域を担います。推論や一部の制御アプリは他チームが持ち、それ以外のシステムコード——計算機と各種センサー（カメラ・自己位置推定など）の上で動く Linux、自動運転ミドルウェア（ROSのようにプロセス間通信・プロセス管理を担う自社基盤）、その上のアプリケーション、そして車とのつなぎこみ——はすべてこのグループが担っています。
このポジションでは、仕様が固まりきっていない状況の中で、解くべき課題を自ら定義し、設計から実装まで進めていくことが求められます。担当領域はプロダクトの局面に応じて変わるため、決まった守備範囲よりも、状況に合わせて軸足を動かすことを楽しめる方が活躍できる環境です。
【業務内容】
強みや経験に合わせた領域からスタートし、必要に応じて隣接領域に広げていきます。以下はチーム全体が担うスコープです。
▼ 低レイヤー・システム
- センサー制御（カメラ、自己位置推定な
開発環境
【技術スタック】
- 言語：C++、Python、TypeScript
- ミドルウェア：自社開発の自動運転ミドルウェア（ROS相当のプロセス間通信・プロセス管理）
- OS・プラットフォーム：Linux、車載計算機
- フロントエンド：React / TypeScript
- 開発環境：Docker、CI/CD、各種クラウド（AWS / GCP）
