<完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップ>マルチモーダルモデルの開発を進めるソフトウェアエンジニアを募集

  • バックエンドエンジニア
  • 700万円 〜 1,500万円

最終更新日:

  • AWS
  • C++
  • Google Cloud
  • Kubernetes
  • Linux
  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • バックエンドエンジニア | Turing株式会社
  • バックエンドエンジニア | Turing株式会社
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仕事内容

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。

生成AIチームのミッションは、完全自動運転を実現するためのマルチモーダルモデルの開発・大規模
1分で登録完了

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開発環境

言語:C、C++、Python
ライブラリ:PyTorch、OpenCV、MMDetection、Hugging Face、CUDA、ONNX、WandB等
ミドルウェア:Kubernetes、Slurm
Cloud:AWS、GCP、Lambda Cloud
プラットフォーム:Jetson、Linux

求めるスキル

必須スキル/経験

・チューリングの理念への共感
・複数のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験があること
・クラウド関係の管理に関する経験があること
・ソフトウェアアーキテクチャーに関する理解があること

歓迎スキル/経験

・ディープテック企業でのリサーチ・モデル開発経験
・AWS/GCP環境での開発経験
・pythonでの開発経験

求める人物像

・世界的企業をつくる強い気概のある方
・自走力がありなんでも積極的に取り組める方
・誠実で他人へのリスペクトがある方
・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方
・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方

仕事の魅力

【SaaSやサービス開発とは異なる仕事の面白さ】
MLエンジニアがモデル開発を行うためにはML以外のソフトウェア実装がかなり必要です。例えばデータの前処理の自動化やそのプロセスの可視化サービス、データの偏りや状態の可視化ツールなどが必要でこれらはMachine learningよりもソフトウェア開発の知見が求められます。

われわれのデータ基盤には毎日数十TB近くのデータがアップロードされており、それらのデータを適切に処理し、管理しながら開発プロセスを回していく必要があります。膨大なデータ量を適切に捌き、MLOpsがしっかりと回るための仕組みや開発が非常に重要なのです。

強いMLエンジニアとソフトウェアが組むことで自動運転は実現していきます。これまでのソフトウェア開発経験を活かして人類のグランドチャレンジに一緒に挑みましょう。

募集条件

1分で登録完了

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発

利用技術

  • AWS
  • C++
  • Google Cloud
  • Kubernetes
  • Linux
  • Python

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 研究開発
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • これまでにない挑戦