<完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップ>自動運転向けSoCへの実装と最適化を担うAI Edge Deploymentエンジニアを募集

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。



E2Eチーム（自動運転AIチーム）のミッションは、完全自動運転レベルの自動運転システムの

言語：C、C++、Python

ライブラリ：PyTorch、OpenCV、MMDetection、Hugging Face、CUDA、ONNX、WandB等

ミドルウェア：Kubernetes、Slurm

Cloud：AWS、GCP、Lambda Cloud

プラットフォーム：Jetson、Linux

必須スキル/経験

・チューリングの理念への共感

・設計企画・仕様書、評価報告書、インターフェース仕様書など開発に必要なドキュメントライティングの経験があること

・機械学習の最適化技術のうち、以下のいずれかに経験があること

　- TensorRT等の推論向けSDKでの実装経験

　- onnxruntimeを用いたonnx形式の機械学習モデル推論

　- NVIDIA Nsight等を用いた機械学習モデルのボトルネック分析経験

　- 独自オペレータ記述によるtorch <-> onnx変換

　- 量子化・pruning等の機械学習モデル高速化技術の知識と使用経験

　- CUDA等を使用した並列プログラミングの経験

歓迎スキル/経験

・センサーフュージョン、Lidar、SLAM、カメラセンシングなどを使った開発経験

・LiDAR, Camera, RADAR, GNSS, IMU を用いたアルゴリズム/センサフュージョンの開発経験

・自動運転向けSoC(e.g. NVIDIA Orin) での実装経験

・自動運転/ロボティクス分野での開発経験

・自動車関連企業における認識技術開発経験

・OSS への貢献実績

・センサハードウェアやセンサ物理特性に関する知識・経験

求める人物像

・世界的企業をつくる強い気概のある方

・自走力がありなんでも積極的に取り組める方

・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性

・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性

・成長に対して前向きなスタンス

・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ

仕事の魅力

ビジネス領域はCOO直下、エンジニアリング領域はCTO直下、マネジメント・執行役員領域はCEO直下で業務を行っています。スタートアップの醍醐味として「誰と働くか」は非常に重要です。



その点において今のフェーズのTuringで入ることでCXOと働き、彼らの目線・メンタルモデル・経験を自身に落とし込む機会を得られます。

インタビュー

• 完全自動運転の実現にソフトウェア開発の技術を！ ペタバイト級の走行データからつくる自動運転基盤の裏側