職種
インフラエンジニア年収
450万円 〜 800万円利用技術
- AWS
- Cisco
- JP1
- Datadog
- Linux
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-09-10最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Kiro
生成AI活用状況の詳細
プログラミング・コードレビュー・システムテスト自動・システム調査・システムリスク分析・リバースエンジニアリング・事業分析・契約精査・カスタマー応答システム・NGAV(ゼロデイ攻撃防御)・業務効率化など多岐にわたり導入を推進しています。CopilotだけでなくSaaS製品なども含めて導入を進めています。
仕事内容
■業務内容
大規模決済サービスを支えるインフラ基盤の設計・構築・運用保守、運用改善、各種インフラ案件の推進を担当いただきます。
オンプレミス環境の安定運用を中心に、サーバ更改やネットワーク関連案件、監視・ログ分析基盤の改善、将来的なクラウド活用・移行に向けた検討など、幅広い領域に携わるポジションです。
金融品質が求められるミッ
開発環境
■利用プロダクト・技術
Linux（Red Hat Enterprise Linux等） / Windows Server / Oracle Database / Oracle WebLogic Server / Oracle Coherence / JP1 / Splunk / Dynatarace / Datadog / CAPIM / サーバー・ストレージ / Cisco製ネットワーク機器(FW/SW) / Fortinet FortiGate / Trend Micro Deep Security / 仮想化基盤 / AWS（EC2、EBS、VPC、IAM、Systems Manager、CloudWatch、AWS Backup、etc）
求人の特徴
利用技術
- AWS
- Cisco
- JP1
- Datadog
- Linux
- Windows Server
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- サーバーサイド
- ネットワーク
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計