【機械学習エンジニア】技術価値のデータ解析から解像度の高い未来の社会の姿を描く（フルリモート/GCP）

アスタミューゼには、未来を創るためのデータ情報源として、世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究段階、応用開発段階、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報など新たなイノベーションを生

言語： Python
インフラ： Google Cloud Platform （実機はありません）
データベース： PostgreSQL
DWH： BigQuery
ワークフロー： Google Cloud Composer (Apache Airflow)
その他ミドルウェア： Dataflow(Apache Beam), Dataproc(Apach Spark) , Cloud Run
その他開発環境： GitLab, Slack, Growi
個人環境： Mac/Windows/Linux（選択いただけます）, Docker
機械学習ライブラリ：scikit－learn, PyTorch, TensorFlow, transformers, numpy, pandas, RAPIDS など
プロジェクト管理： Asana, GitLab, Jenkins
開発手法：プロジェクトごとに選択、スクラム、チケット駆動開発

必須スキル/経験

・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験
・機械学習、データ構造の知識
・プログラミング（主にPython）、数学、統計学、深層学習、機械学習に関する知識及び経験

歓迎スキル/経験

・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方
・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方
・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験
・事業/ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること

求める人物像

・学習意欲が高く、新しい技術・挑戦に取り組める方
・コミュニケーションが良好で、チームプレイを重視できる方
・常識に捉われず、サービス視点での最適を考え、自ら改善していける方

仕事の魅力

世界中のイノベーションに関する網羅的なデータに加え、特許や論文などの独自性の高いデータを適切に活用していく事で、多くの（他社の）コンサルティング提案を受けてきたお客様が見聞きしたことのない意外性かつ実現性の高い提案をすることができます。