LINEヤフー株式会社
生成AI活用企業

データプラットフォームエンジニア / Data Platform

最終更新日:

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職種
データエンジニア
年収
800万円 〜 1,800万円
利用技術
  • Rust
  • Scala
  • Go
  • Python
  • Java
こだわり条件
  • 一部リモート可

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-07-09

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Gemini

生成AI活用状況の詳細

LINEヤフーは、ユーザープライバシーの保護と適切な情報管理を徹底し、AI倫理基本方針に基づき様々なAIをサービスや開発に広く活用しています。特に生成AIについては、日本で最も活用している会社を目指し、従業員が活用するための技術基盤や利用環境の構築・整備を行っています。LINEヤフーは、生成AI活用による業務効率化等を通じ、中長期的に収益の拡大を目指すとともに、より利便性の高いサービスをユーザーに提供していきます。
詳細:https://www.lycorp.co.jp/ja/sustainability/esg/social/responsible-ai/

仕事内容

ポジション概要
LINEヤフーのサービス開発のための、大規模データ向け分散システム(Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Trino、Druidなど)として提供するデータプラットフォームの開発を担当

開発環境

開発言語:Java、Scala(一部でPython、Rust、Goなども利用)
オブザーバビリティ:Prometheus、Grafana、AlertManager、ClickHouse、Redash、Elasticsearch
インフラ:Container(Kubernetes)、VM/PM on Private Cloud

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可

利用技術

  • Rust
  • Scala
  • Go
  • Python
  • Java
  • Elasticsearch
  • ArgoCD
  • Grafana
  • Prometheus
  • Kubernetes
  • Jenkins
  • Ansible
  • Docker
  • Redash
  • GitHub Actions

趣向性

  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • 最後までやり抜く責任感
  • アウトプットへのこだわり
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • ミドルウェア開発
  • サーバーサイド
  • ネットワーク
  • テスト
  • インフラ
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • OSS活動