【フルリモート・フルフレックス】Research Engineer・Research Scientist （Retrieval Augmented Generation）募集！/日本語に特化した国産LLMをゼロから構築し、社会実装することで日本のAI活用の歴史を創る

■職務内容

・検索拡張生成のためのLLMチューニング,検索基盤の構築,評価ベンチマーク構築などの技術開発

・大規模なテキスト埋め込みモデルの開発,大規模並列学習の実現

・エージェント技術の設計お

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必須スキル/経験

・既存のライブラリの組み合わせによるRAGシステムではなく、RAGの基盤要素技術の研究開発に強い意欲があること

・検索システム、推薦システム、埋め込み表現、検索拡張生成のいずれかに関する専門知識

・GitHubなどのソフトウエア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験

・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験

歓迎スキル/経験

・自然言語処理または情報検索・推薦分野での開発の経験(3年以上)

・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験

・大規模な検索システムもしくは推薦システムの開発・運用経験(3年以上)

・複数GPUを用いた機械学習モデルの開発経験

・国際会議での発表経験

・ローカルLLMやテキスト埋め込みモデルのファインチューニングの経験

・OSSへの貢献

・プロジェクトマネジメントの経験

・テックリードの経験

求める人物像

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仕事の魅力

実装クラウドベンダーやAPIベンダーが提供しているAPIを組み合わせるだけの”API Integration”ではなく、日本語汎用テキスト埋め込みモデルやRAGに特化したLLMのチューニングなど、LLMに検索を組み合わせる上での本質的なモデルの構築を行うことができます。



個別の企業向けの”RAGのsystem integration” ではなく、RAG業界全体の根本的課題解決に挑戦できます。