LLMエンジニア

・チームメンバーのリードおよびご自身でのハンズオンによる専用LLMモデルのチューニングやLLMアプリケーションの設計、開発

・ビジネスサイドの要件の理解とコミュニケーションを通じた開発アイテムへの落

インフラ: AWS(EKS, EC2, RDS, S3など), オンプレミス(GPUクラスタ)
開発言語: Python(Djangoなど), Typescript(Reactなど)
その他: GitHub, Confluence、Slack

必須スキル/経験

・3年以上のNLP分野の本番運用を含むモデルやシステムの開発経験

・複数の異なるプロジェクトでのAI／MLモデルないしアプリケーションの開発経験。うち少なくとも1つはLLMのチューニング、あるいはLLMを利用したシステムやアプリケーションの開発を含むこと。

・(LLMに限らず)DNNを用いたモデル開発やチューニングにより、特定の目的を達成するためのモデルを構築できること。またそのために必要なデータの選定や取得方法の検討、導入前・導入後の精度検証を適切に推進できること。

・gitを用いたチームでの開発経験

・性能報告や開発進捗の報告など、お客さまや社内ステークホルダーとのコミュニケーションを適切に進めることができること。

・英語の読み書きが問題なくできること。

歓迎スキル/経験

・システム導入後の精度のモニタリングや精度向上のための仕組みなど、AIシステムのライフサイクル全体を俯瞰したシステム設計ができること。

・認証認可を含むセキュリティ設計、スケーラビリティ確保などを含む複数のユーザーの利用を前提としたAIシステムの設計ができること。

・AWSなどのクラウドインフラを含めるシステム全体の設計ができること。

・大規模なデータやアクセス量を取り扱うためのスケーラビリティの高いシステムの設計開発ができること。

・法人のお客さまを対象にした開発プロジェクトや、エンタープライズ向けソリューションの開発を適切に推進できること。

求める人物像

当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

仕事の魅力

最先端のLLM技術に触れつつ、社会実装に落とし込む経験を積むことができます。