高性能計算(HPC)エンジニア

  • インフラエンジニア
  • 650万円 〜 1,800万円

最終更新日:

  • GitHub
  • Python
  • AWS
  • Confluence
  • Kubernetes
  • フルリモート可
  • 自社サービス開発
  • インフラエンジニア | SB Intuitions株式会社
  • インフラエンジニア | SB Intuitions株式会社

仕事内容

・数ヶ月に渡って実行するような大規模学習ジョブに対するベンチマークやプロファイラなどを用いた継続的な性能検証、可視化、性能劣化の自動検知

・性能劣化の原因分析、改善
・高速なアルゴリズムの開発や研
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開発環境

インフラ: Slurm、Kubernetes clusterなど
ツール:AWS
開発言語: Shell Script、Python、CUDAなど
その他: GitHub, Confluence、JIRA、Slack

求めるスキル

必須スキル/経験

・(AI分野に限らず)大規模計算機のワークロードの知識がある方

・計算機科学全般・特定分野に関する深い知識と経験がある方
・専門性の高い内容を、その領域外の方にも簡潔かつ分かりやすく伝えられる能力がある方

歓迎スキル/経験

・機械学習・深層学習などに関連する知識や学会発表、論文執筆の経験

・GCP/AWS/Azureを利用したシステムの運用経験
・DevOps/MLOpsに関する知識・経験
・専用チップなど特殊な計算環境の知識や経験
・分散並列環境の構築、運用の経験
・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験

求める人物像

・当社事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方


仕事の魅力

日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル(LLM)を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤の力を最大限に引き出すための大規模ワークロードをリードしていきます。さらに、国内で最も使われるLLMサービスに向けた最新ハードウエアでの性能評価や高速化を通じてHPC分野をリードしていきます。

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可
  • 自社サービス開発

利用技術

  • GitHub
  • Python
  • AWS
  • Confluence
  • Kubernetes
  • Slack

趣向性

  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 部下・メンバーのサポート
  • 継続的な改善活動
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 研究開発
  • サービスの運用・保守