職種
機械学習エンジニア年収
600万円 〜 1,500万円利用技術
こだわり条件
仕事内容
■プロダクト・サービスについて
Gen-AXはコンタクトセンターやバックオフィス部門向けに、照会応答業務の効率化を支援する生成AI SaaS「X-Boost（クロスブースト）」の提供を、2025年1月
開発環境
Frontend: Typescript, Next.js, Tailwind CSS, Storybook, Figma
Backend: Rust, Python, PostgreSQL, Axum/sqlx, FastAPI, Keycloak
Cloud Infra: Azure, AKS, Azure OpenAI Services, Azure Cosmos, SBKK高火力GPU
AI: 音声処理(音声信号処理, 認識, 合成), 自然言語処理(基盤モデル, RAG), 信号処理, 機械学習, 深層学習
Other: GitHub Enterprise, GitHub Copilot, JIRA, Cursor, Slack, Notion, Zoom
求めるスキル
必須スキル/経験
・音声処理（音声認識・音声合成など）あるいは自然言語処理に関わるアルゴリズム/モデル/システム開発の実務経験3年以上、そのうち大規模言語モデルを使った実務経験1年以上
・上記の基盤となる機械学習や深層学習に関する知識
・仮説立案、実験計画と実行、結果の考察という科学実験のサイクルを自律的に回すための論理的思考力
歓迎スキル/経験
・機械学習モデルの学習、評価、改善のサイクルを回した経験
・機械学習モデルの推論速度やメモリ使用量、（LLMの）トークン使用量を最適化した経験
・大規模な学習データ（例えば100万件以上）の前処理（テキストクレンジング等）の実装経験
・機械学習モデルのテスト設計を行った経験・CI/CDパイプラインの設計など、MLOpsに関わる経験
・クラウドでの開発経験（Azureが望ましいが、次点でAWSでの開発経験）
・コールセンター関連の開発経験、付随する技術経験やスクラムチームでの開発経験
求める人物像
主体性：製品のビジョン策定からリリース、ライフサイクル管理までを自発的に統括し、責任を持って業務を遂行する能力を持つ方
高いコミュニケーション能力：多様なステークホルダー（事業戦略、開発、マーケティング、営業など）との調整を円滑に行い、共通の目標に向かってチームを導くための優れたコミュニケーションスキルを持つ方
ユーザーファースト：ユーザーのニーズや期待を理解、それに基づき製品機能を定義し、常にユーザーの満足度とエクスペリエンスを最優先に考える能力を持つ方
仕事の魅力
・生成AI活用を前提とした野心的なプロダクト群
・立ち上げメンバーであるため、技術的意思決定に関われる
・バックエンド開発はRustを採用
・LINE出身をはじめとする高い技術力を誇るエンジニアチーム
・Day１からフルリモートかつフルフレックス