職種
フルスタックエンジニア年収
400万円 〜 600万円利用技術
- JavaScript
- TypeScript
- PowerShell
- Node.js
- React
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-09最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Claude, Cursor
生成AI活用状況の詳細
GitHub Copilot or Cursorの導入を行なっています
コードレビューに関してはCodeRabbitを導入予定です
プロダクトでLLMなどを使用する時はVector DBにPineconeを使用する予定です
またモデルを動かす時はRunPodを扱う予定です
コードレビューに関してはCodeRabbitを導入予定です
プロダクトでLLMなどを使用する時はVector DBにPineconeを使用する予定です
またモデルを動かす時はRunPodを扱う予定です
仕事内容
私たちは「本質を追求し、ITで変革を起こし続ける」をミッションに、デジタル・EC領域をワンストップで支援するスタートアップです。4,300社超の支援実績によるナレッジとビッグデータ、生成AIを武器にお客様の成長に寄与しています。
■募集の背景
「NAMS(ナムス)」は、4,300社超の支援で培ったノウハウとECビッグデータを活かし、出店・売上データの分析から日々の運用業務の自動化までを支援する、EC事業者向けSaaSです。実運用中の NAM
開発環境
使用言語: TypeScript, HashiCorp Configuration Language
フレームワーク: Next.js, Pupetter, Nuxt, MUI, Vuetify
クラウド: GCP, Cloud Run
CI/CD: Cloud Build, Github Actions
その他: Microsoft Graph API, PowerShell
求人の特徴
利用技術
- JavaScript
- TypeScript
- PowerShell
- Node.js
- React
- Next.js
- Vuetify
- MUI
- Google Cloud
- Cloud Run
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 変化の早い業界・職場
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- フロントエンド開発
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計