職種
インフラエンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
- Python
- AWS
- Google Cloud
- Azure
- AWS CDK
こだわり条件
- フルリモート可
- CTO・CEOがカジュ面
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-08-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Notion AI, LangGraph, Langfuse, Kiro, AI Agent, MCP
生成AI活用状況の詳細
株式会社エムニは「AI駆動経営」を掲げ、あらゆる業務フローをAIネイティブに再設計しています。営業活動では市場調査や提案資料作成をAIで効率化し、開発業務ではコード生成やテスト自動化によりアイデアからプロトタイプまでのサイクルを爆速化。さらにSlack・GitHub・Notionなどに散在する情報を横断検索できる社内チャットボットも開発し、Azure AI ServiceやMCPを活用してナレッジ共有を加速しています。
全社的な取り組みを支えるのが「AI駆動ワーキング制度」です。ChatGPTやClaude Code、Cursorなどの生成AIツールを会社負担で利用でき、各人が最適なAIを選び活用することで、業務改善のベストプラクティスが蓄積。組織全体での学習速度が飛躍的に向上し、AIとの協働が文化として根付きつつあります。
エムニの技術的なおもしろさは「AIを研究する」のではなく「AIと共に開発する」点にあります。仕様を定義すればAIエージェントがSlack認証の実装まで担うなど、開発プロセスそのものをAIと協働して進める事例も生まれています。
エムニは「AIと共同で新たな価値を創造できる環境」をVisionに掲げ、人がより本質的で創造的な業務に集中できる未来を実現します。
全社的な取り組みを支えるのが「AI駆動ワーキング制度」です。ChatGPTやClaude Code、Cursorなどの生成AIツールを会社負担で利用でき、各人が最適なAIを選び活用することで、業務改善のベストプラクティスが蓄積。組織全体での学習速度が飛躍的に向上し、AIとの協働が文化として根付きつつあります。
エムニの技術的なおもしろさは「AIを研究する」のではなく「AIと共に開発する」点にあります。仕様を定義すればAIエージェントがSlack認証の実装まで担うなど、開発プロセスそのものをAIと協働して進める事例も生まれています。
エムニは「AIと共同で新たな価値を創造できる環境」をVisionに掲げ、人がより本質的で創造的な業務に集中できる未来を実現します。
仕事内容
私たちは、「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」をミッションに掲げる、「京大・東大松尾研発」のAIスタートアップです 。2023年の創業以来、日本の基幹産業である製造業に特化し、最先端の生成AI技術(LLM等)を活用したオーダーメイドのAI開発やDX支援を展開しています 。
◼️ミッション
PoCフェーズから本番環境への移行、LLMを用いた高負荷・高信頼性システムの運用が本格化する中で、
AIプロダクトを安定的かつスケーラブルに支えるインフラ基盤の強化が急務となっています。
研究者・AI
開発環境
- クラウド: AWS / Google Cloud / Azure
- コンテナ: Docker, Kubernetes
- 構成管理: Terraform, AWS CDK
- CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI
- 監視: Prometheus, Grafana, CloudWatch
- AI / ML: Python, PyTorch,
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- CTO・CEOがカジュ面
- BtoB
利用技術
- Python
- AWS
- Google Cloud
- Azure
- AWS CDK
- Docker
- Terraform
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- Linux
- Git
- GitHub Actions
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計