職種
インフラエンジニア年収
400万円 〜 600万円利用技術
- Python
- AWS
- Docker
- ChatGPT
- Linux
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-22最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Dify
生成AI活用状況の詳細
当社では、ChatGPTやGitHub Copilotに加え、MCPサーバを組み合わせることで、
単なるコードの自動補完にとどまらず、ブラウザテストの自動化など、
さまざまな業務プロセスの効率化を実現しています。
また、プロダクトやサービスへのAI機能の組み込みにおいては、Microsoft Copilot Studio、Dify、
LangChain、Azure OpenAI Serviceなどのツールを使い分けることで、RAGチャットボットの開発をはじめとする
多様なニーズに対応しています。これにより、お客様の幅広い要件に応じたソリューションの提供を可能にしています。
単なるコードの自動補完にとどまらず、ブラウザテストの自動化など、
さまざまな業務プロセスの効率化を実現しています。
また、プロダクトやサービスへのAI機能の組み込みにおいては、Microsoft Copilot Studio、Dify、
LangChain、Azure OpenAI Serviceなどのツールを使い分けることで、RAGチャットボットの開発をはじめとする
多様なニーズに対応しています。これにより、お客様の幅広い要件に応じたソリューションの提供を可能にしています。
仕事内容
私たちはライフサイエンス×ITのプロフェッショナルチームです。
主に製薬企業や研究機関の顧客を対象に、下記のようなサービスを提供しています。
・計算環境の構築・運用保守：さまざまなシステムの要件定義～運用保守まで一気通貫で支援
・業務プロセスの情報化：研究機関や学校法人、企業の業務フローの改善に貢献
・研究活動支援：研究促進におけるデータ
開発環境
仕事支援環境: Teams, Loop等のM365サービス, PowerAutomate, ChatGPT, Visual Studio Code, Gitlabなど
インフラ: AWS
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
利用技術
- Python
- AWS
- Docker
- ChatGPT
- Linux
- UNIX
- PowerAutomate
- Teams
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- サービス企画・提案業務への参加
- 周囲とのコミュニケーション
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- サーバーサイド
- ネットワーク
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 研究開発
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計