職種
データサイエンティスト年収
330万円 〜 800万円利用技術
- Python
- R
- Django
- Vue
- AWS
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-22最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Dify
生成AI活用状況の詳細
当社では、ChatGPTやGitHub Copilotに加え、MCPサーバを組み合わせることで、
単なるコードの自動補完にとどまらず、ブラウザテストの自動化など、
さまざまな業務プロセスの効率化を実現しています。
また、プロダクトやサービスへのAI機能の組み込みにおいては、Microsoft Copilot Studio、Dify、
LangChain、Azure OpenAI Serviceなどのツールを使い分けることで、RAGチャットボットの開発をはじめとする
多様なニーズに対応しています。これにより、お客様の幅広い要件に応じたソリューションの提供を可能にしています。
単なるコードの自動補完にとどまらず、ブラウザテストの自動化など、
さまざまな業務プロセスの効率化を実現しています。
また、プロダクトやサービスへのAI機能の組み込みにおいては、Microsoft Copilot Studio、Dify、
LangChain、Azure OpenAI Serviceなどのツールを使い分けることで、RAGチャットボットの開発をはじめとする
多様なニーズに対応しています。これにより、お客様の幅広い要件に応じたソリューションの提供を可能にしています。
仕事内容
私たちはライフサイエンス×ITのプロフェッショナルチームです。製薬企業や研究機関向けに、研究支援・解析基盤構築・アプリケーション開発など、研究のデジタル化を支えています。
本ポジションでは、研究データ解析や画像・機械学習領域のシステム開発をリードし、設計から運用まで幅広く携わっていただける方を募集します。新規開発だけでなく、既存システムの改良・保守を通して継続的な価値提供を担っていただきます。
■業務内容
・化学 / 生物に関連する画像解析・機械学習モデルの開発および運用
・AWSなどのクラウド環境を活用した大規模データ解析およびパイプライン設計
・解析基盤・アプリケーションの設計、構築、
開発環境
・言語: Python, R, Javascriptなど
・Webフレームワーク: Vue, Django など
・機械学習フレームワーク: Scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど
・開発支援環境: GitHub, GitHub Copilot, ChatGPT, Visual Studio Codeなど
・仮想環境: Docker, Apptainer
・インフラ: AWS,
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
利用技術
- Python
- R
- Django
- Vue
- AWS
- Docker
- TensorFlow
- ChatGPT
- GitHub Copilot
- Linux
- GitHub
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 部下・メンバーのサポート
- モバイル
- アプリケーション開発
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- 海外・グローバル
- アジャイル開発
- OSS活動
- ロジカルさや問題解決能力
- テスト
- サービスの仕様策定・設計