職種
機械学習エンジニア年収
600万円 〜 1,400万円利用技術
こだわり条件
仕事内容
【当社について】
当社は、企業のミドルマネージャーをエンパワーするコーチングサービス「mento」を運営しています。
働く人間の多様化、外部要因の激しい変化、人的資本経営等、マネジメントの難易度が上が
開発環境
サーバーサイド：Python, FastAPI
フロントエンド：TypeScript, React, Next.js
データベース：MySQL
クラウド: GCP
リポジトリ管理：GitHub
CI/CD：GitHub Action, Vercel
チケット管理: Jira
求めるスキル
必須スキル/経験
・機械学習を用いたモデルの開発・実装経験（3年以上）
・機械学習（分類・回帰・検索・推薦・LLMなど）の知識（3年以上）
・機械学習システムの開発・運用経験
・Webアプリケーションの開発経験
・日本語にてコミュニケーションが可能なこと
歓迎スキル/経験
・コーチングへの理解、またはコーチとしての活動経験
・機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用経験
・LLMを活用したアプリケーションの開発・運用経験
・自然言語処理（NLP）や推薦システムの開発経験
・チームマネジメントやプロジェクトリードの経験
・スクラムでの開発経験
求める人物像
⚫︎技術を通じて事業に主体的に貢献できる方
・事業成長やプロダクトの価値向上に、エンジニアリングの力でコミットできる
・技術選定や開発において、ビジネス視点を持ちつつ最適な意思決定ができる
⚫︎プロダクト組織のカルチャーを作れる方
・チームの中心となり、オープンな議論を通じてより良い開発文化を醸成できる
・互いの強みを活かしながら、チームで協力してプロダクトをつくることを楽しめる
⚫︎人の自己実現・ウェルビーイングに関心がある方
・「コーチング×プロダクト」によるマネジメント支援に興味を持てる
・人の成長や組織の生産性向上に関心があり、社会的意義のあるプロダクト開発に共感できる
⚫︎不確実性を楽しみ、チャレンジできる方
・正解のない新規事業の環境を楽しみながら、試行錯誤し続けられる
・課題が明確でなくても、自ら動いて解決策を考えられる
⚫︎職責にこだわらず、マーケットの創出や理想の実現に向けて動ける方
・「自分の担当範囲」にとらわれず、事業成長のために必要なことを柔軟にやれる
・エンジニアに限らず、ビジネス側や他職種とも協力しながらプロダクトを創る
⚫︎ユーザーの声を大切にし、課題の発見に積極的な方
・ユーザーの生の声を聞きに行き、課題やインサイトを見つけることを大事にできる
・ユーザー理解を深めることを、チーム全体での取り組みとして推進できる
⚫︎対話を大事にするカルチャーを一緒に創れる方
・チーム内外の対話を大切にし、オープンなコミュニケーションを取れる
・他メンバーと積極的に議論し、良いプロダクトづくりのために意見を交わせる
仕事の魅力
・ 社会的意義の高い事業への参画
・マネジメント層の過負荷という社会課題に対し、機械学習技術を活用したソリューションを提供
・日本のマネージャーの成長を支えることで、組織全体の生産性向上に貢献
・ 技術選定や企画の上流から関われる
・機械学習技術の導入段階から関与し、最適な技術スタックの選定やアーキテクチャ設計をリード
・ビジネス視点を持ちつつ、エンジニアリングの観点で最適な解決策を模索できる
・ 多様なデータを活用した開発
・コーチングセッションのテキストデータやユーザー行動データなど、多様な非構造データを扱う機会
・最新のAI技術を取り入れ、データ活用の可能性を広げられる
・ 技術選定や企画の上流から関われる
・どんな機能を作るかの企画段階から議論し、技術選定・設計をリードできる
・ビジネス視点を持ちつつ、エンジニアリングの観点で最適な解決策を模索できる
・ 社会的意義の高い事業に関われる
・マネジメント層の過負荷という社会課題に対し、プロダクトとコーチングの両輪で支援
・日本のマネージャーの成長を支えることで、組織全体の生産性向上に貢献
・ 0→1のプロダクトを複数生み出す機会（コンパウンド）
・1つのプロダクトに閉じず、新規事業として複数の0→1を経験できる
・プロダクトの立ち上げフェーズを楽しめる環境
・ コア事業の成長と新規事業の再投資サイクル
・既存のコーチング事業の成長余地が高く、事業としての安定性がある
・その利益を新規事業へ再投資することで、継続的な成長を実現