株式会社mento
生成AI活用企業
【シリーズB総額16億円調達|この国の総労働熱量を上げる】企画や技術選定から参画◎|元CTO陣との少数精鋭チームのプロダクトエンジニアを募集!<ハイブリット/フレックス>
最終更新日:New
企業情報をみる職種
フルスタックエンジニア年収
700万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-14最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
▍弊社について
弊社は2018年2月に設立したスタートアップで、企業のミドルマネージャーをエンパワーするコーチングサービス「mento」を運営しています。
▶︎弊社HP:https://mento.c
開発環境
▍開発環境
サーバーサイド:Python, FastAPI
フロントエンド:TypeScript, React, Next.js
データベース:MySQL
クラウド: GCP
リポジトリ管理:GitHub
CI/CD:GitHub Action, Vercel
チケット管理: Jira
▍チームについて
以下の体制で、少数精鋭で開発を行っています。
- 正社員 :3名(+CTO)
- FiNC Technologiesでアプリケーション開発からSREまで経験し、テックリードを努めたエンジニア
- プレイド社でVPoEを努めた後、WEUPでスタートアップに取締役としても参加した経験を持つエンジニア
- 共同創業者としてスタートアップを立ち上げ、CTOとして成長を牽引したエンジニア
- 業務委託:4名
求めるスキル
必須スキル/経験
・Webアプリケーションの開発経験 目安5年以上
・フルスタックに開発をされたご経験
- 軸足はフロントエンド、バックエンド問わず
・日本語にてコミュニケーションが可能なこと(N1相当)
・生成AIによる業務効率化、生産性向上への前向きな姿勢
歓迎スキル/経験
・PythonによるWebアプリケーションの開発経験
・ReactでのSPAの開発経験
・エンタープライズ向けアプリケーションの開発、運用経験
・Terraform等のInfrastructure as Codeの実務経験
・チームマネジメント経験
・スクラムでの開発経験
求める人物像
一言で言えば、「誠実で まっすぐアツい人」です。
⚫︎技術を通じて事業に主体的に貢献できる方
・事業成長やプロダクトの価値向上に、エンジニアリングの力でコミットできる
・技術選定や開発において、ビジネス視点を持ちつつ最適な意思決定ができる
⚫︎プロダクト組織のカルチャーを作れる方
・チームの中心となり、オープンな議論を通じてより良い開発文化を醸成できる
・互いの強みを活かしながら、チームで協力してプロダクトをつくることを楽しめる
⚫︎人の自己実現・ウェルビーイングに関心がある方
・「コーチング×プロダクト」によるマネジメント支援に興味を持てる
・人の成長や組織の生産性向上に関心があり、社会的意義のあるプロダクト開発に共感できる
⚫︎不確実性を楽しみ、チャレンジできる方
・正解のない新規事業の環境を楽しみながら、試行錯誤し続けられる
・課題が明確でなくても、自ら動いて解決策を考えられる
⚫︎職責にこだわらず、マーケットの創出や理想の実現に向けて動ける方
・「自分の担当範囲」にとらわれず、事業成長のために必要なことを柔軟にやれる
・エンジニアに限らず、ビジネス側や他職種とも協力しながらプロダクトを創る
⚫︎ユーザーの声を大切にし、課題の発見に積極的な方
・ユーザーの生の声を聞きに行き、課題やインサイトを見つけることを大事にできる
・ユーザー理解を深めることを、チーム全体での取り組みとして推進できる
⚫︎対話を大事にするカルチャーを一緒に創れる方
・チーム内外の対話を大切にし、オープンなコミュニケーションを取れる
・他メンバーと積極的に議論し、良いプロダクトづくりのために意見を交わせる
紹介資料
仕事の魅力
⚫︎技術選定や企画の上流から関われる
・どんな機能を作るかの企画段階から議論し、技術選定・設計をリードできる
・ビジネス視点を持ちつつ、エンジニアリングの観点で最適な解決策を模索できる
⚫︎社会的意義の高い事業に関われる
・マネジメント層の過負荷という社会課題に対し、プロダクトとコーチングの両輪で支援
・日本のマネージャーの成長を支えることで、組織全体の生産性向上に貢献
⚫︎0→1のプロダクトを複数生み出す機会(コンパウンド)
・1つのプロダクトに閉じず、新規事業として複数の0→1を経験できる
・プロダクトの立ち上げフェーズを楽しめる環境
⚫︎非構造データの活用とAIの進化を取り入れるポテンシャル
・コーチングのセッションデータやテキストデータなど、多様な非構造データを扱う
・AIの進化に合わせて、データ活用の可能性を広げられる
⚫︎コア事業の成長と新規事業の再投資サイクル
・既存のコーチング事業の成長余地が高く、事業としての安定性がある
・その利益を新規事業へ再投資することで、継続的な成長を実現