株式会社ナウキャスト
【⭐︎データエンジニア募集⭐︎】データを扱う人が主役の組織｜ソフトウェアエンジニアからの領域チェンジも可能！#ハイブリッドOK ♯Snowflake ♯dbt ♯Terraform
最終更新日:
企業情報をみる職種
データエンジニア年収
750万円 〜 998万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-03最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Devin
生成AI活用状況の詳細
■全社的に生成AIを活用し、業務効率化と価値創出を推進
当社では、生成AIの全社導入を推進し、日々の業務効率化からナレッジ共有まで幅広い分野で活用しています。
具体的には、自社専用にカスタマイズされたLLM環境の構築・利用(ChatGPT、Gemini、Claude、Llamaといった主要モデル)や、議事録の自動要約、ドキュメント整理などが挙げられます。
また、AIコードエディタ「Cursor」や「GitHub Copilot」の活用に加え、コーディングAIエージェント「Devin」の検証も進めています。
■社内でのノウハウや技術力を活用し、社外向けのプロダクトを展開
2024年4月にデータAIソリューション事業初となるプロダクト「Finatext Advisory Assist」の提供を開始。
資産運用に関連する営業業務を効率化する基幹システムで、データ、生成AI、基幹システムの1stパーティーデータを組み合わせることで、営業業務の高度化と効率化を実現します。
また、2025年5月には「Finatext Advisory Assist for 法人保険営業」の提供を開始し、興味・関心を示すデータで法人顧客の潜在的なニーズを把握し、業務効率化によって適切な機会に継続的なアプローチを行うことで、成約率と顧客満足度の向上を支援しています。
当社では、生成AIの全社導入を推進し、日々の業務効率化からナレッジ共有まで幅広い分野で活用しています。
具体的には、自社専用にカスタマイズされたLLM環境の構築・利用(ChatGPT、Gemini、Claude、Llamaといった主要モデル)や、議事録の自動要約、ドキュメント整理などが挙げられます。
また、AIコードエディタ「Cursor」や「GitHub Copilot」の活用に加え、コーディングAIエージェント「Devin」の検証も進めています。
■社内でのノウハウや技術力を活用し、社外向けのプロダクトを展開
2024年4月にデータAIソリューション事業初となるプロダクト「Finatext Advisory Assist」の提供を開始。
資産運用に関連する営業業務を効率化する基幹システムで、データ、生成AI、基幹システムの1stパーティーデータを組み合わせることで、営業業務の高度化と効率化を実現します。
また、2025年5月には「Finatext Advisory Assist for 法人保険営業」の提供を開始し、興味・関心を示すデータで法人顧客の潜在的なニーズを把握し、業務効率化によって適切な機会に継続的なアプローチを行うことで、成約率と顧客満足度の向上を支援しています。
仕事内容
【ソフトウェアエンジニアだからこそ選択肢に入れてほしい！「ナウキャストのデータエンジニア」】
ナウキャストのデータエンジニアは、データパイプラインの構築だけでなく、
Webバックエンド・フロントエンド開発から顧客折衝まで、プロダクトをフルサイクルで担います。
もちろんご本人のご志向次第で、PM的な動きとデータエンジニアを掛け合わせる人もいれば、
バックエンド開発
開発環境
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure
