【一人目QAエンジニア】毎年前年比売上2.5倍超︕急成⻑し続ける東大発のスタートアップベンチャー◆AI技術を中心とするテクノロジーを提供

  • QAエンジニア
  • 450万円 〜 600万円

最終更新日:

  • AWS
  • BigQuery
  • PostgreSQL
  • Sentry
  • Slack
  • アジャイル開発
  • 自社サービス開発
  • BtoB
  • QAエンジニア | 燈株式会社
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  • QAエンジニア | 燈株式会社

仕事内容

燈のAI SaaS事業部は、建設業界特化のバックオフィスDXサービスやAIチャットサービスなどを複数展開し、立ち上げから2年間で導入企業数が600社近くにのぼるなど、急激に拡大している事業部です。

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開発環境

・チャットツール: Slack
・ソースコード管理: GitHub
・チケット管理: Notion
・CIツール: GitHub Actions
・その他: Sentry / PostgreSQL / AWS / GCP / BigQuery
・自動テストツール: Mabl / Cypress

求めるスキル

必須スキル/経験

・QA・品質保証業務やテスト計画作成のご経験

・QAシートの整備、外部委託の管理のご経験

歓迎スキル/経験

・QA体制の構築および改善に関わる実務経験

・テスト自動化などのご経験

求める人物像

現在、GAFAM5社の時価総額の合計は、日本の全上場企業の時価総額の合計を上回っています。
情報革命以降、日本企業の競争力は欧米・中国などに遅れを取っている状況です。
その中で、 我々は日本の大きな燈となり、
AI技術を中心とするテクノロジーを用いて産業を照らし、
全ての人々の希望の光となること を目指しています。

燈は2021年2月創業の東京大学/松尾研究室発のAIスタートアップです。
アカデミアで培ったAIを中心とする最先端技術を武器に産業のDXを進めており、
企業のDXパートナーとして協業を行う「DXソリューション事業」と、
AI SaaSプロダクトの展開を行う「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。
創業4年目にして従業員はインターンを含め170名以上にまで拡大し、
CEOの野呂は「Forbes Japan 30 Under 30 2022」を受賞するなど、
爆速で成長を続けている会社 です。

組織としては、DXソリューション事業部、AI SaaS事業部、Lab、Corporateの4つがあり
LabではCTO三澤を中心に社内の開発基盤の整備・効率化および、
燈独自のML実装パッケージの開発、最新論文の再現実装・改良を行っています。

燈では 「志が全て」 を合言葉に、これまでの限界を超えて、自ら機会を追求し、
まだ成しえていない難題に技術・ビジネスの両側面から挑戦する仲間を募集しています。

仕事の魅力

【知的好奇心に富んだエンジニアが存分にアウトプットできる機会を提供】
今回メンバーを募集しているプロジェクトは、社内における最重要プロジェクトの一つであり、CTO三澤をはじめ、フロンティア企業出身の経験豊富なエンジニアの指導の下で大きくスキルアップが出来る環境です。
燈が創業3年目という早さで様々な技術を高いクオリティで社会実装できたのには、次のような秘訣があります。

・建設業に特化し課題をバーティカルに絞ることで、問題がより精緻化され、技術の検証から社会実装までがスピーディ。したがって高速なPDCAサイクルを回すことができる
・知的好奇心に富んだメンバーがアウトプット・議論をする機会があり、相互作用によってより良いものがつくりやすい
・開発環境に積極的に投資を行い、検証したいこと・すべきことにすぐに取り掛かることができる

燈はエンジニアのチャレンジする精神・文化を大切にし重んじています。他では感じられないスピードで技術の社会実装がしたいという方をお待ちしております!

募集条件

1分で登録完了

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求人の特徴

こだわり条件

  • アジャイル開発
  • 自社サービス開発
  • BtoB

利用技術

  • AWS
  • BigQuery
  • PostgreSQL
  • Sentry
  • Slack
  • Cypress
  • GitHub
  • GitHub Actions
  • Notion

趣向性

  • 職場の一体感
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • テスト
  • ビッグデータ・データ解析
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 変化の早い業界・職場
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • アウトプットへのこだわり
  • ロジカルさや問題解決能力
  • 開発の効率化・最適化
  • 研究開発